採訪統整／鍾佳瑀；文字攝影／盧亞蘭
在 2020 幾乎被疫情籠罩之下，數位醫療的概念無疑是整個國際的趨勢，對此，我國經濟部近日也首度將「數位醫療」的項目，加入了租稅範圍，修訂「生技醫藥產業發展條例」。但除了公部門的推動、科技業的發展、及學者的研究外，要真正暸解「數位醫療」，或許還少一塊最關鍵的觀點——究竟醫生們自己是怎麼看待與科技碰撞的火花？身處其中的醫療體系人員們，對於「數位轉型」的實際心境又是什麼？
這次專訪到馬偕醫院急診醫學科主治醫師——黃明源、以及彰化基督教醫院資訊部副主任——李金美，除了要提供前線視野、也要帶讀者深度理解距離數位醫療的「最後一哩路」有什麼門檻？未來台灣要是有 AI 醫院，會長什麼樣子？
除了解開「法規限制」，政府還需思考「誘因」配合
要談醫院的數位轉型前，或許該先了解醫療體制目前面臨最大的問題——仰賴健保制度之稱的醫院體制，要燒光柴火了。黃明源醫師表示，身為健保的供給端，深知台灣保險制度長久下去會失衡，因為目前只有單一給付單位，產業利潤不夠高，卻要求越來越多，沒辦法繼續發展。
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曾赴英國深造的黃醫師也以當地體系—— NHS（ National Health Service ）解釋，雖然英國也有「照顧全國醫病」的這種單位，但不同的是英國政府連醫院都全部一起經營，所以很清楚成本、利潤、等營運端問題。
照理來說，控制病人少進醫院、少浪費資源、減少開支、醫療服務品質才會上升，但台灣的情況是，假設病人不來，醫院就沒得賺，得多看一個病人才能多賺一塊錢，所以當前要提升品質的話，就要找第三方進來。但首先，是政府要鼓勵 。
上一篇專訪提到，陽明大學前教授張正說：「法規要怎麼修改，業者可以提出來討論」，而黃醫師聽到後，表示這後面還要再加上一句：「而且醫生們想問的是『給付』要怎麼跟進配合？」簡單來說，政府一隻手是「法規」、另一手則是「給付」；一邊應該解開限制、另一邊則尚需要誘因配合。
黃明源分析，以本次企劃專題的第二篇、及第三篇的遠距醫療平台來看，長期使用的話，的確可以節省病人時間、及成本效益，但在健保不會給付之下，最終醫院的品質就一樣無法提升。再以第四篇提及的科技醫廠來說，其實台灣有許多此類型的新創醫材廠商，但產品卻鮮少用在台灣醫院，原因是，儘管政府可能有鼓勵「創新」和「數位化」，但還沒有配套措施來激勵大家去用，等於科技業者被鼓勵嘗試，但產品卻賣不出去，或是只能賣給國外廠商，然而最大客戶——健保單位，卻沒有要買單。這如同政府一邊喊著「鼓勵創新」，但另一邊又呈現「有新技術我也不買單」的窘境。
遠程科技，只是推動醫療數位化的「第一個門檻」
黃明源表示，在數位醫療領域裡，其實最重要的是「流程線上化」，並以他為癌症中心做的優化來解釋。首先要了解，癌症病患在醫院的時間通常只有一個晚上，且在施打完化療藥物後，便會返家，所以絕大部分的痛苦都在家裡發生，幾週、幾月才見一面的主治醫師，在診間其實幫不上太多忙，因為除了調配針藥外，舉凡飲食營養、居家照護、心理支持、針灸按摩……等各種輔助支持，都不在診間發生，平常病患有問題，通常都個別用 LINE 聯繫個管師。
黃明源解釋，若醫病之間的溝通管道是院端的 Facebook Messenger，病人在家有問題就可以先問機器人，機器人也會將該病患的紀錄統整，當發現狀況緊急，則會通知個管師介入。而這些虛擬帳號要怎麼設計、怎麼應答，就是一種「流程改造」，所以這不單單是打造一個軟體，而是一種服務模式、給病人的工具、及醫療端監看的數值紀錄整合。
儘管黃明源的診療間已經開著一台桌機，但訪問的同時，他又打開了自己隨身攜帶的筆電，裡面出現一套簡易、但一目瞭然的系統，上面記錄著癌症病患哪天、哪個時間、出現程度多嚴重、多頻繁的疼痛。但黃明源笑說：「這個系統太陽春啦，被科技廠商看到會笑掉大牙」，他表示，其實最需要的是「流程整合」，而非引進高端技術。
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黃明源強調，遠距只是一個初階的「門檻」，因為當前大家在講 AI、5G 等數位革新，但回過頭來需要「看病」時，又得回去掛號排隊，等於一切又回到原點。假設醫生不能在線上有互動，那軟體、服務、器材怎麼做先進創新都沒用。彰化基督教醫院的資訊部副主任——李金美則表示，AI 的導入就是醫院的數位轉型，但醫院流程的確要先轉型，才會符合 AI 的效益。
李金美以近 11、12 年來，醫院在推動「無紙化」為例。她表示，其實醫師們最在意的不是手抄資料的繁複，而是事後查資料方不方便，假設讓資料科技化後，流程沒有優化，反而會給醫療團隊增添麻煩。
十年後的台灣醫院長什麼樣子？
以李金美所在的彰化基督教醫院來說，近年引入許多 AI 工具，例如與 HTC 的健康醫療事業部—— DeepQ 合作的機器人「蘭醫師」、及與華碩智慧雲端軟體研發中心（ AICS ）合作的醫療大數據搜尋系統。這些 AI 工具能幫醫師做臨床影像的風險判斷、以自然語言搜索把病例文本做分類。李金美表示，雖然 AI 是醫院高層的策略，但醫生們也都很有興趣，好奇 AI 具體能幫醫療團隊做到哪一步。但 AI 要落地，還需要一段時間的觀察，因為一個新的的模式要結合在醫療場域，需要來回驗證，並不是想像中，一只戴上就會自己運行的 Apple Watch，且一個醫院適用的，另一家也不一定能用。
黃明源則表示，首先要思考的，是如何把醫療團隊線上化——把多方單位的溝通做線上流程設計，因為不是丟出新軟體，病患和院方就能馬上使用。但比較可惜的是，台灣很少醫院有在經營這塊領域，因為研究開發很花時間，也不會賺錢，而有在執行的大醫院也多是仰賴政府的「計畫」來試辦，等於研發也不永續。
黃明源補充說到，要把病人照護線上化、效率化，其實不需要太複雜的技術、或專利，但比較好的情況是，任何醫療體系研發出來的東西，可以跟外面世界的新創公司聊過，因為外部會比院內更懂「商業模式」，以及如何做到規模化的問題。這當然也會比反過頭來，由新創進入醫院，探討院方內部系統來得有效。簡言之，就很像學校做研究後，把想法執照出去的概念會比較順利。
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但要負責「找商模」的醫療軟體新創，其實也面臨到一個難題。假設以「訂閱制」的購買模式來使用新系統，在醫院有提升營收的前提下，通常一個月、一個科別願意撥一萬元，但試想，一個販售「醫療科技產品」的公司，不太可能一年只能賣一位客戶 12 到 15 萬元，絕大部份的營運模式，還是如運用在手術相關的系統，一次就要花個幾百萬買斷。
其實 AI 要落地最辛苦的，是把想像貼近實際、貼近臨床可以用。從前期用醫師人力去「貼標」、訓練機器，到後期結合進醫院資訊系統系統、等待法規通過，時間會拖很長。至於問及醫師們對台灣 10 年後「智慧醫院」的想像是什麼？李金美則答，希望 AI 能讓醫生更專注在病人，彙整蒐集等的工作就給科技處理，讓醫院品質上升。
（本文開放合作夥伴轉載。圖片來源：24 Hour Health Store，CC Licensed。）