《科技報橘 TechOrange》23 日舉辦「5G 新世紀：邊緣運算趨勢論壇」，邊緣運算的應用已經在台灣核心產業，如製造業、半導體業落地發展，其他領域的企業也已經實際在討論：如何將邊緣運算應用在各自產業與產線上，而在 5G 「低延遲、大頻寬、多連結」的特性之下，台灣企業能怎麼應用「邊緣運算」，加速數位轉型腳步，在 COVID-19 肆虐全球的一年，持續累積堅強實力？
今年 7 月，5G 正式開台，台灣大總經理林之晨曾指出，從 4G 跨到 5G 時代，全球的商業模式會有很大的改變，更會有許多新服務與運用因應而生，台灣大哥大副總經理劉建倫也認同，就像以前電信業、IT 業從來不碰頭，但在 5G 之後情況就不是如此了。
劉建倫分享了 5G 發展時程與市場機會，全球 5G 垂直市場商機預估 2024 年後可以超過 1500 億美元，並在 2030 年達 7000 億美元，其中又以製造、自駕車、健康照護、公共安全、影音娛樂為主要應用領域。
在 2019-2020 年，大部分的應用以及市場機會，會是以高速傳輸（eMBB）特性的應用為主，例如：影音、AR/VR、遊戲等娛樂應用；到了 2021-2013 年，才會是 5G 帶來的「超可靠、低延遲」（URLLC）特性的應用面，企業將開始使用 5G 專網，包含醫療業、運輸業、製造業等；2023 年之後，巨量連網（mMTC）特性的應用，如政府智慧城市、智慧交通等大量連網應用才會誕生。
劉建倫指出，目前 5G 垂直產業應用仍然在初期 POC 階段，行動邊緣運算（MEC）的佈建取決於不同場景應用需求，目前 5G+MEC 垂直場域應用面臨到的最大障礙，則是缺乏各領域的專業知識。
劉建倫說，雖然 5G 邊緣運算架構仍在制定中，但他認為這既是商機也是挑戰，「現在回憶起 4G 剛到來的時候，那時候也沒有人知道有這麼多的應用可以誕生！」，劉建倫表示，現在不會有最好的實驗架構存在，但各大產業仍要持續嘗試，「No Best practice, learn from try.」
微軟物聯網卓越中心副總經理李啟後指出，在 AI、IoT 領域已經有 91％ 廠商已經採用了相關技術、更有 85％ 在 2019 年就已經採用了 IoT。「5G 將微軟與電信業者的距離拉得更近」。
李啟後談到，當今世界越轉越快、服務越來越多，「最近這幾年業界都在共同呼籲一件事，那就是『把硬體丟掉，用軟體來做』，如此才能做到快速建置、彈性部署」，他更表示，企業如果有多點（multi-site）、多系統（multi-system）的特性，未來一定會有上雲轉型的需求。」
凌華科技 IoT 策略解決方案與技術事業處協理楊家瑋則分享，近幾年凌華科技不斷強化邊緣運算技術的研發與產品布局，去（2019）年凌華已被選為全球 15 大邊緣運算領導公司，成功轉變成一家提供軟硬整合服務的業者。
楊家瑋認為，在邊緣運算技術上有製造業有五大重點應用，分別是人工智慧視覺、巡檢機器人（AMR）、設備連網、預防診斷維護、虛擬實境維修等。
李啟後在 Panel 時分享，5G 給了微軟全新的思考，包括虛擬實境、數位雙生的應用將帶給產業界（包括製造業、智慧建築、機台廠商等）很大的機會，這也是微軟正在積極經營的一塊；先前微軟沒有特別重視的數位產業，也因為 AR/VR 以及 5G 的到來，紛紛尋找微軟合作；製造業則因為疫情緣故，加上有許多開明的二代企業主，都正利用這個趨勢做工廠自動化與 5G 的連結，並成立新公司走出海外等，微軟新成立的物聯網卓越中心，就是要幫助台灣加速這些產業成熟。
李啟後分析，未來時代裡，「證照」會是微軟招募人才時的重點，「我們提供許多線上的課程，針對商業人才也推出線上線下的商學院，並同步在大型企業內執行許多數位轉型的培訓計畫，開放性原始碼的人才更趨重要。」
楊家瑋也指出，凌華科技目前在台灣和許多學校有相關合作，目標是培育未來準備進入社會的新鮮人，讓他們看到企業真正的營運面並培養解決問題的能力，希望新鮮人第一時間踏入社會時，就能與產業接軌。
劉建倫則以電信業的角度分享，「電信產業過去一直都是傳統產業，過往沒有面臨到許多技術挑戰，近幾年才跟 AI、5G、ICT、製造業等技術與產業有所接觸」。他也表示，未來台灣必須用「結盟」的方式來發展生態系，因為跨領域技術必須用合作方式來達成，「以前不接觸的產業通通碰到一起，這也是台灣的機會，希望我們能做成完整產業鏈的解決方案，輸出到國際，把台灣經驗帶出去，而非只是在國內市場而已！」
邊緣運算帶來的創新商業模式展演會是什麼？
洛克威爾自動化：AR 巡檢會是智慧工廠中最重要的一塊
洛克威爾自動化公司智慧製造應用發展資深顧問何輔仁在「5G 新世紀：邊緣運算趨勢論壇」下午場分享：製造業面對 2020 年一連串的衝擊，包括美中貿易、疫情，正紛紛尋求新契機，如何進行到智慧製造的下一步？他指出，Rockii（Rockwell Information Intelligence）就是因此而生，洛克威爾從 Automation 轉變為提供 Information 服務，也就是要讓數據有智慧，使客戶從數據中主動找出洞見，快速改生產和營運的痛點。
何輔仁呼應劉建倫的說法，「未來 5G 時代我們欠缺的是各產業具有 domain-knowhow 的人，因此我們想要協助客戶從數據中找尋意義，」
何輔仁也指出，未來，「AR 巡檢」會是智慧工廠相當重要的一環，藉著 AR 技術，等於讓現場巡檢人員能「帶著中控室」到現場做所有操作，Rockii 服務就是融合了 IIOT、AI、AR 於一身，以及新舊系統與設備資訊的整合。
華碩 AI 先鋒部隊 AICS 瞄準醫療產業，盼為社會帶來有意義的改變
華碩 AI 先鋒部門「AICS」產品總監毋文涵分享 AICS 在智慧醫療上的進展。毋文涵指出，AICS 在去年 1 月 1 日正式成立，目前已擁有 140 位優秀工程師，也是一個國際團隊，在台北、新加坡、矽谷都有駐點，願景是希望以 AI SaaS 為核心，幫助台灣產業升級。
毋文涵說，在台灣，有 80％ 的醫院資料為非結構化資料，各系統間資料流互有斷點，過去無法進行有效的分析及運用，數據無法發揮更好的力量。AICS 的願景則是「活化真實數據，啟動精準醫療」，做到包括整合異質醫療大數據，AI 清整、結構化、標準化醫療大數據平台，並且提供以數據驅動的臨床決策輔助服務。
AICS 已推出了「AI 醫療大數據搜尋系統」，她形容這就是「醫療版的 Google Search 」，以醫院內資料作為基底，提供醫師查詢服務，在服務上線後的 4 周時間內，已有超過 1000 個問題在平台上被提出，例如：「新生兒中，有黃疸住院的，其非典型淋巴細胞比例會比較高嗎？」、「骨科接受人工關節置換手術後，發生胃出血，而再次入院治療的案例？」等。
毋文涵說，此一 AI 醫療大數據搜尋服務，未來將有更多應用場景，例如臨床決策支援、病情發展預測、治療計畫、醫病共同決策等等。
毋文涵在 Panel 時指出，未來透過數據的整合並且結合 5G，將可以服務到更多患者，華碩認為結合科技與醫療，一定會產生更有價值的服務，「把資源投入後，可以做出對台灣以及世界都有價值的服務，就是我們要做的。」
智慧運輸來威的！WeMo Scooter 打造台灣創新交通模式
WeMo Scooter 技術長 Jay 指出，WeMo Scooter 當初成立的目標就是要解決市內交通問題，減少交通運具，「機車佔台灣交通工具的比例最大，但卻沒有人做創新和改變」。
WeMo Scooter 在今年 9 月在官方部落格發表一篇文章，內容談及了 WeMo Scooter 對 5G 在交通領域的改變，以及車聯網會帶來新應用的觀察。
5G 車聯網的終極形態，將會是車與車、車子與人、車子與交通設施之間互聯對話－「V2X」，主要是「Vehicle-to-Everything」，包含車對車（V2V）、車對人（V2P）、車對摩托車（V2M ）等幾大類別。
Jay 指出，目前 WeMo Scooter 正在積極發展 V2X 技術，就是希望透過車聯網技術提供「更安全服務」給騎士，未來當有「公車」進站或靠近時，所有的 WeMo 車輛都能接收到這個資訊，盼能讓機車騎士有更多的時間反應，提升騎士安全。
Jay 也談到了智慧共享機車將能使整個城市更加智慧，當有越多的節點（車輛）在城市裡，就越能實現智慧城市的願景，例如：當一輛機車已經偵測到被水淹了，WeMo 車輛就會下線，「因為這是不能讓消費者租借到的車，而這是我們原本就該提供的服務。」而當台北市的所有車輛都擁有這種偵測、通報的能力，「就能馬上知道台北市的哪一個路段正在淹水，因此最後能使整個交通樣態更加智慧，未來也可以做到偵測雨量，結合第三方數據後，更可以跟騎士指出一條『可躲雨』路線！」
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（本文提供合作夥伴轉載，首圖來源：TechOrange。）
