全球第一名的醫院–Mayo Clinic 如何迎接智慧醫療?顛覆世界的「AI 醫療」全面啟動

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2020 年初,突如其來的傳染病 COVID-19 席捲了全世界,為了應付這次的全球危機,Google 用深度學習技術預測病毒的蛋白質結構,像約翰・霍普金斯大學則製作出全球疫情的確診人數、死亡人數即時看板。全世界的公衛系統在防堵疫情時,不約而同都採取了新的大規模合作方式:大數據管理與 AI 分析。

以美國來說,用於醫療的 AI 工具正以驚人的速度逐年增加。全球最權威的綜合性醫學研究機構 The Scripps Research Institute(TSRI) 曾提出一份報告,在這份由機構執行長醫學博士 Eric Topol 主導的報告指出,美國食品藥物管理局(FDA)在 2017 年時僅批准了 2 個預計投入醫療的 AI 演算法 ,到了 2018 年,數量增加到每個月 1~2 個,但是到了 2020,已經有將近 30 個演算法通過 FDA 批准!

「演算法」,或是你要簡稱它為 AI ,將用什麼方式顛覆我們的醫療習慣?這個未來很快就會實現嗎?我們以全球公認最優秀的醫院—梅奧醫院出發,以 L.E.K 顧問公司 2020 年的智慧醫院報告為輔,為讀者整理觀察目前各地優秀的新創 AI 技術如何與醫療結合,描摹出醫療結合 AI 的願景,並說明全世界發展 AI 醫療不得不面對的資安挑戰。

全世界第一名的醫院—美國梅奧醫院

全世界第一名的醫院在哪裡?答案是美國的梅奧醫院(Mayo Clinic)。美國新聞全球最權威醫院排行榜(U.S. News & World Report, 2020-2021)綜合評比了 16 大專業(specialties)、10 大常見醫療過程(procedure),梅奧拿下 6 個第一,總排名第一,遠遠拋下其他醫院。就像底特律因為汽車產業發達而成為汽車大城,這間醫院從明尼蘇達州的一人診所發跡,也讓明尼蘇達州成為名符其實的醫療大城。

這張照片是 Mayo Clinic 在羅徹斯特的核心區域 Gonda Building,由網友 cursedthing 攝於 2007 年。

梅奧成為世界最佳醫院的原因不只在醫學專科上(它的糖尿病內科是世界最大的部門之一),在護理方面,它採用的「沈浸式健康體驗」(immersive wellness experience),包含運動管理、營養管理、身心靈鍛鍊,讓梅奧的診療計畫更佳全面完整。

以一間非營利的醫院來說,梅奧也是一間非常有商業頭腦的醫院,加上投資收入,該醫院在 2019 年淨收入突破 22.8 億美元(約台幣 684 億)。梅奧擁有四大院區、十多個診所,以優質的專業吸引全球 135 個國家、 120 萬人前來就診,不管在經營或是醫療專業上,梅奧都堪稱是全球醫療機構的典範。

梅奧醫院的總裁兼執行長 Gianrico Farrugia 醫學博士表示:「我們正在領導必要的醫療保健變革,以造福全世界的人們。」身為全世界最大的醫療集團之ㄧ,梅奧更有機會率全球之先,投入更多 AI 與醫療的結合研究。2019 年,梅奧先後成立了新創加速器 Life Science Incubator,之後更成立了自己的數據平台 Clinical Data Analytics Platform,提供醫療研究者建立 AI 跟機器學習模型。

開全世界先例,醫院內打造「醫療新創生態圈」

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作為一間全球第一的醫療研究中心,梅奧醫院每年持續在醫療領域與學術領域上展現突破。在梅奧創投(Mayo Clinic Ventures)的協助下,梅奧醫院每年至少提交 500 項發明、100 項專利申請,目前累積了 5500 項專利,其中更有 47% 為已商業化的揭露專利。

梅奧創投近幾年加速擴張。其自 2013 年即成立的梅奧商業加速器(Mayo Clinic Business Accelarator),是一個將投資者、開發者、企業家串連,將技術盡快商業化的子部門;2019 年,梅奧醫院啟動了更新的創新計畫,讓醫療與創新資源更加擴散。創新交流中心(Mayo Clinic Innovation Exchange)以會員方式經營交流平台,與更多創業者連線,透過梅奧醫院作為中間者,協助醫療新創連結商界、醫界,讓好的點子從實驗室走向臨床現場。

這間新的交流創新中心服務涵蓋三大領域:Idea Lab 理念實驗室,收集各種問題,邀請眾人一起思考解決方案,幫助新創從思考點子到規劃實際的產品藍圖;第二則是孵化器,協助新創將點子實體化,思考商業模式,並提供多樣電子實驗儀器的濕實驗室(wet labs)、辦公室空間、商業顧問等等;第三則是加速器,提供像是創新企業與臨床媒合的管告、規劃投資財務管理等,協助新創步上軌道的服務。

他們是這樣深信著:「當科技與醫療相遇,不可思議的事情會發生。」目前梅奧創投正投入關注醫學界的兩大關鍵議題:再生醫學(regenerative medicine)、個性化醫療(Personalized Medicine)。

讓 AI 協助做疾病預測,重新定義醫療

除了由醫院主導協調新創與臨床端協作,AI 也將以顛覆式的方式影響醫院。我們可以以商業顧問公司 L.E.K 出版的 2020 人工智慧與醫院報告中為例,觀察醫院若導入 AI 技術,將會如何產生顛覆式的影響。

1. 從醫療提供者的角度來看:一套好的演算法,能協助醫療團隊「提早預測」疾病發作

截圖自官網

例如英國新創 Babylon Health,在 2013 年於英國推出訂閱制的私人醫療服務(每年 149 英鎊,或者一次性的 49 英鎊),讓 AI 醫生協助人類醫生診斷病情。

像是 Babylon Health 的這樣的