《TO》年度品牌活動 CONNECT 2020 正式上線！聚焦「智慧行銷」、「精準醫療」、「5G 新經濟」、「邊緣計算」4 大深度專題，邀您與百萬讀者共同關注疫後全球科技趨勢！
本文收錄於「Life Intelligence」專題系列報導。
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2020 年初，突如其來的傳染病 COVID-19 席捲了全世界，為了應付這次的全球危機，Google 用深度學習技術預測病毒的蛋白質結構，像約翰・霍普金斯大學則製作出全球疫情的確診人數、死亡人數即時看板。全世界的公衛系統在防堵疫情時，不約而同都採取了新的大規模合作方式：大數據管理與 AI 分析。
以美國來說，用於醫療的 AI 工具正以驚人的速度逐年增加。全球最權威的綜合性醫學研究機構 The Scripps Research Institute（TSRI） 曾提出一份報告，在這份由機構執行長醫學博士 Eric Topol 主導的報告指出，美國食品藥物管理局（FDA）在 2017 年時僅批准了 2 個預計投入醫療的 AI 演算法 ，到了 2018 年，數量增加到每個月 1~2 個，但是到了 2020，已經有將近 30 個演算法通過 FDA 批准！
「演算法」，或是你要簡稱它為 AI ，將用什麼方式顛覆我們的醫療習慣？這個未來很快就會實現嗎？我們以全球公認最優秀的醫院—梅奧醫院出發，以 L.E.K 顧問公司 2020 年的智慧醫院報告為輔，為讀者整理觀察目前各地優秀的新創 AI 技術如何與醫療結合，描摹出醫療結合 AI 的願景，並說明全世界發展 AI 醫療不得不面對的資安挑戰。
全世界第一名的醫院—美國梅奧醫院
全世界第一名的醫院在哪裡？答案是美國的梅奧醫院（Mayo Clinic）。美國新聞全球最權威醫院排行榜（U.S. News & World Report, 2020-2021）綜合評比了 16 大專業（specialties）、10 大常見醫療過程（procedure），梅奧拿下 6 個第一，總排名第一，遠遠拋下其他醫院。就像底特律因為汽車產業發達而成為汽車大城，這間醫院從明尼蘇達州的一人診所發跡，也讓明尼蘇達州成為名符其實的醫療大城。
梅奧成為世界最佳醫院的原因不只在醫學專科上（它的糖尿病內科是世界最大的部門之一），在護理方面，它採用的「沈浸式健康體驗」（immersive wellness experience），包含運動管理、營養管理、身心靈鍛鍊，讓梅奧的診療計畫更佳全面完整。
以一間非營利的醫院來說，梅奧也是一間非常有商業頭腦的醫院，加上投資收入，該醫院在 2019 年淨收入突破 22.8 億美元（約台幣 684 億）。梅奧擁有四大院區、十多個診所，以優質的專業吸引全球 135 個國家、 120 萬人前來就診，不管在經營或是醫療專業上，梅奧都堪稱是全球醫療機構的典範。
梅奧醫院的總裁兼執行長 Gianrico Farrugia 醫學博士表示：「我們正在領導必要的醫療保健變革，以造福全世界的人們。」身為全世界最大的醫療集團之ㄧ，梅奧更有機會率全球之先，投入更多 AI 與醫療的結合研究。2019 年，梅奧先後成立了新創加速器 Life Science Incubator，之後更成立了自己的數據平台 Clinical Data Analytics Platform，提供醫療研究者建立 AI 跟機器學習模型。
開全世界先例，醫院內打造「醫療新創生態圈」
作為一間全球第一的醫療研究中心，梅奧醫院每年持續在醫療領域與學術領域上展現突破。在梅奧創投（Mayo Clinic Ventures）的協助下，梅奧醫院每年至少提交 500 項發明、100 項專利申請，目前累積了 5500 項專利，其中更有 47% 為已商業化的揭露專利。
梅奧創投近幾年加速擴張。其自 2013 年即成立的梅奧商業加速器（Mayo Clinic Business Accelarator），是一個將投資者、開發者、企業家串連，將技術盡快商業化的子部門；2019 年，梅奧醫院啟動了更新的創新計畫，讓醫療與創新資源更加擴散。創新交流中心（Mayo Clinic Innovation Exchange）以會員方式經營交流平台，與更多創業者連線，透過梅奧醫院作為中間者，協助醫療新創連結商界、醫界，讓好的點子從實驗室走向臨床現場。
這間新的交流創新中心服務涵蓋三大領域：Idea Lab 理念實驗室，收集各種問題，邀請眾人一起思考解決方案，幫助新創從思考點子到規劃實際的產品藍圖；第二則是孵化器，協助新創將點子實體化，思考商業模式，並提供多樣電子實驗儀器的濕實驗室（wet labs）、辦公室空間、商業顧問等等；第三則是加速器，提供像是創新企業與臨床媒合的管告、規劃投資財務管理等，協助新創步上軌道的服務。
他們是這樣深信著：「當科技與醫療相遇，不可思議的事情會發生。」目前梅奧創投正投入關注醫學界的兩大關鍵議題：再生醫學（regenerative medicine）、個性化醫療（Personalized Medicine）。
讓 AI 協助做疾病預測，重新定義醫療
除了由醫院主導協調新創與臨床端協作，AI 也將以顛覆式的方式影響醫院。我們可以以商業顧問公司 L.E.K 出版的 2020 人工智慧與醫院報告中為例，觀察醫院若導入 AI 技術，將會如何產生顛覆式的影響。
1. 從醫療提供者的角度來看：一套好的演算法，能協助醫療團隊「提早預測」疾病發作
例如英國新創 Babylon Health，在 2013 年於英國推出訂閱制的私人醫療服務（每年 149 英鎊，或者一次性的 49 英鎊），讓 AI 醫生協助人類醫生診斷病情。
像是 Babylon Health 的這樣的