【科技報橘獨家專訪−生活市集 AI 掌舵手劉瑋毅】一場台灣電商界以小搏大的遊戲:如何用 AI 打進市場,至今營收持續成長?

生活市集應用資料科學經理,劉瑋毅。日常工作包括處理 AI 模型、監看與分析數據。圖片來源:《科技報橘》攝影。

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台灣前 10 大電商平台的生活市集,於 2013 年創立後快速成長,與松果購物、運動市集同為「創業家兄弟」旗下集團,以近 25 萬的資本額,締造了每月上百萬的訪客數,且早在疫情全球大爆發之前,就在 2019 突破 50 億 年營收,新客數至今也持續 正成長 ,到底這家成立不到 10 年的網路平台,是怎麼 在巨額資本的電商界存活下來 ,並成功瓜分 PChome、蝦皮、momo 等大企業的市場?這次《科技報橘》與生活市集的應用資料科學經理 劉瑋毅 進行一場專訪,要一窺他們是如何運用 AI 科技的營運方針,把這場電商硬仗,打到最精巧?

劉瑋毅表示,以他們平台上最早開始運用 AI 的功能−「推薦」來說,今天已經能達到 30 至 40 %的「命中機率」,等於當消費者進入他們首頁,系統就有 4 成機會能 自動猜對消費者想買什麼、進而推薦「對的商品」來增加黏著度 。這個成績,是劉瑋毅的 4 人團隊,從一開始個位數的命中 % 數一路優化出來的,而且這一切並非在疫情爆發後才開始運作,而是早在去年,生活市集、及松果市集就已經開始在佈局。

電商界將風起雲湧,全盤搶做 AI 轉型?

在瞬息萬變的電商世界,生活市集的 AI 團隊有時會直接載競業的 APP 做觀察。舉例來說,劉瑋毅表示自己曾以中國大陸商家的 APP 做為切入,分區塊的去觀察別家廠商在做「個人化」的進展。不過談及整個業界將走向 AI 轉型的評估,劉瑋毅則認為,或許 規模「太大」和「太小」的同業,無須對此過於憂心

首先,因為使用 AI 需要的資料量得夠多、夠複雜、夠廣泛,所以規模較小的電商、亦或是商品相對簡單的話,其實不需要思考 AI 的應用,因為幫助也相對不大。以生活市集來說,因為是一間綜合型電商,不管是商品、商家、消費者類別…… 等都很多元,所以恰巧適合結合 AI 技術。

劉瑋毅表示,若訪客數不到百萬,可能只是幾 10 萬的話,以 Google Analytics 及 Facebook 後台管理系統的分析,就足夠瞭解消費者及外部環境,也就不需要多投資在開發 AI 團隊、甚至購置運算機器、或雲端空間來存放數據資料。再者,若商家規模太小的話,資料量一少,分析也就不夠精確。但若有心要做 AI 佈局的話,劉瑋毅建議首先要把資料收集好,他強調:「 最重要的是,好好規劃資料格式,並且好好收資料 。要怎麼結構化這件事,商家要先想清楚,不然把工程數據人才找進來後,發現資料都不能用時,不僅品質下降,等於從零開始,會相當浪費時間。」

另一方面,若是比生活市集 更大的電商 ,劉瑋毅表示,他們可能 也不需要做 AI 轉型 ,原因在於,當商品量、倉庫量、用戶數…… 等都獨大到一定程度,就根本不用怕了,只要「搜尋」做好,基本上市場很難被搶走。他並舉例說到:「比方 PChome 就是以『商品數』在玩這場遊戲,他們的商品至少是我們的 100 倍大,而因為我們沒這麼大,才需要更精確的佈局,投資在 AI 這塊領域,也會比把商品補到跟對方一樣多還來得有效率。」

到底「以 AI 做精準分眾行銷」的實際日常工作在做什麼呢?

大家都有收過廣告簡訊的經驗,種類從限時折扣、特色商品優惠、到年節活動…… 等都有,對於 AI 團隊,首要的問題就是「公司真的有 把對的訊息、在對的時間、發給最適合的客群嗎 」?例如消費能力高、但只喝熱咖啡的一名女主管,可能就不會對平價的冰美式團購促銷感興趣;又或者,有些消費者平常已經天天都會上平台逛,一直發給他反而容易造成反感。如何接觸到一群會「化簡訊為行動」的消費者,就是 AI 團隊找出「最佳化」的第一步挑戰。

劉瑋毅的團隊在挑戰完簡訊之後,現在也 把成功模式複製到 Email、和 LINE 等管道上 ,但他坦言:「其實整個過程都還是一直在『測試版』上,並不是大家想像的什麼『一鍵式 AI』,尤其因為我們在一個變動很快速的電商行業,會需要在不同條件、規則下,一直 A/B Test 下去,我認為很有可能 永遠都是維持在這種 A/B Test 的狀態 。」

其實 前一篇 在與 Dynamic Yield 專訪時,就連這間國外的 AI 專業團隊也幾番強調過 A/B Test 在這行的重要性,因為以電商來說,一個艱難的點在於「如何找到乾淨的環境」?畢竟時常會有季節性活動、行銷宣傳等計畫,造成 AI 團隊要搜集的資料被污染,或是能運算的期程不夠長等問題,如何協調 AI 小組的實驗、與其它各部門的運作,也是一大考驗。

生活市集應用資料科學經理,劉瑋毅。日常工作包括處理 AI 模型、監看與分析數據。圖片來源:《科技報橘》攝影。

在「AI 推薦」與「AI 讀心」後,開始研究「AI 語音」及「AI 貼標」!

三個月前,本報才與生活市集的關係企業−松果購物進行過一次 專訪 ,當時松果的科技長介紹了 如何 將客服的文字轉成數值 ,再做分析,稱之為「讀心 AI」。劉瑋毅表示,不同於他們的文字,生活市集曾嘗試發展的是「語音」領域,希望能把語音轉成文字,再做分析。

但有一個難度是,在語音的領域, 光是要把兩個人的對話區分開來,就有一定的難度了 ,譬如市面上大家比較熟悉、有在廣泛運用此技術的「LINE 防疫機器人」,就是只需要辨別單一聲道。劉瑋毅笑說,這個技術目前完全沒有成果,而他也想過,要是台灣真的存在這個技術的話,可能掌握技術的人早就出來開公司、販售這種技術了,況且生活市集團隊身處電商產業,其實對「語音通話 AI」的需求不大,畢竟沒有消費者是靠電話來下訂單的。

另一塊生活市集正在發展的,則是「貼標」。簡單來說,就是要把一個商品的所有「生活型態」通通貼上去,一些平常消費者不會去搜尋的關鍵字、以及消費者不會想到自己會喜歡的,都是劉瑋毅團隊正在規劃的領域。

避免閉門造居,劉瑋毅也曾與外部「切磋 AI 技藝」

2019 年,氣炸鍋在電商市場紅了幾乎一整年,但其實早在前年年底,劉瑋毅的團隊就悄悄的從 Google Trend 上發現了這個趨勢,提早運算分析、也提早聯絡廠商做佈局,這讓生活市集 2019 打從第一波商機就開始獲利

對此,可以看出這組 AI 人馬之於公司的功勞,但劉瑋毅並不認為團隊會日漸龐大,他強調:「其實我們研究的成果,重點是要給公司裡的同事使用,如果介面都開發好的話,也不需要人多。」另外,劉瑋毅表示其實他們偶爾也會洽詢專業的 AI 團隊做模擬,讓外部做一套,自已也做一套,再同時上線測試,看誰的成效比較好,避免閉門造居,才能持續讓這組 AI 分析團隊有進步,持續立下里程碑。

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(本文開放合作夥伴轉載。首圖來源:《科技報橘》攝影。)

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