上周，輝達以 400 億美元的價格買下安謀，促成半導體史上最大收購案，引來科技界討論，《華爾街日報》近日以輝達執行長黃仁勳作為主角，刊登了一篇「黃仁勳定律」生效的文章，更指這一項新的定律，將會正式取代摩爾定律（Moore’s law）。
該篇報導指出，「黃仁勳定律」指的是 AI 晶片的效能每 2 年可提高一倍，其成長速度歸功於軟體以及硬體的升級。
輝達高級研究副總裁 Bill Dally 指出，自 2012 年 11 月至今年 5 月，輝達的晶片效能在 AI 方面提升了 317 倍，換句話說，其 AI 晶片的效能成長速度，維持在每年增加 1 倍以上的水準。
黃仁勳：摩爾定律結束了
摩爾定律是英特爾聯合創始人 Gordon Moore 的預測，這並非任何形式的物理定律。摩爾定律認為， IC 電路上可容納的元件的數量，每隔 18 至 24 個月就會增加一倍，性能也將提升一倍。過去 50 多年來，這條定律精準預測了半導體產業的發展趨勢。
而在 2019 年 1 月，輝達 CEO 黃仁勳在 CES 2019 年展會上，明確指出「摩爾定律結束了。」
「摩爾定律過去是每 5 年增長 10 倍，每 10 年增長 100 倍。而如今，摩爾定律每年只能增長幾個百分點，每 10 年可能只有 2 倍。因此，摩爾定律結束了。」
《華爾街日報》報導指出，隨著摩爾定律的結束，新的定律已經出現了，報導並將其命名為「黃仁勳定律」（Huang’s Law），也就是 AI 晶片的效能每 2 年可提高一倍。
GPU 的出現使摩爾定律站不住腳
報導分析，輝達的專長是圖像處理器（GPU），事實上，GPU 的概念也是 1999 年輝達發布 GeForce 256 圖像處理晶片時首先提出的概念，GPU 誕生後，整個晶片行業進入了飛騰時期，電晶體數量指數級增長，將摩爾定律甩在身後。
▲一家名為 datagraph 的機構於去（2019）年 9 月製作了一個影片，希望探究摩爾定律與 CPU/GPU 的發展進程，影片中，粉紅色條為根據摩爾定律，理論上一個半導體晶片上整合的電晶體和電阻數量，藍色的條是指 CPU，綠色的條是指 GPU，從影片中，可以發現輝達和 GPU 在近年崛起的速度。
而 AI 開發者發現，在執行 AI 演算法時，輝達 GPU 的性能比 CPU 還要高，因此輝達的 GPU 被大量使用於 AI 的運算中。
報導指出，輝達並不是唯一一個遵循「黃仁勳定律」的公司，這就是輝達為何會在本月稍早以 400 億美元收購安謀的主因。
輝達在新聞稿中指出，此收購預計能整合 ARM 的生態系與自家的 AI 運算平台，讓輝達成為在 AI 時代的頂級運算公司。
黃仁勳更在新聞稿中表示，搭載 AI 的運算設備將成為物聯網，規模將比現在的「internet-of-people」還大上數千倍，「這起收購 ARM 的交易，將讓輝達立於 AI 時代的最佳位置」。
值得注意的是，摩爾本人曾在 2005 年發出聲明表示「摩爾定律已死」，並預言未來 10 到 20 年內將抵達一個極限，也就是 2025 年，不過這項說法並不被台積電所認同，摩爾定律究竟會不會被「黃仁勳定律」所取代？就像上文影片的結論：「We shall see」。
（本文提供合作夥伴轉載，首圖來源：維基百科。）
看看不同觀點
為何 NVIDIA 要砸 1.2 兆天價收購 ARM？資料中心、AI 是關鍵
比爾蓋茲：AI 運算能力每 3.5 個月翻倍，成長速度超過半導體的摩爾定律
【摩爾定律 50 年發展史】GPU 是關鍵分水嶺，摩爾定律能活多久要看台積電
摩爾定律不會死！台積電：我這裡還有很多提升電晶體密度的「法寶」
