如何比對手更準確預測消費者需求?行動貝果 Demo 台灣零售市場革命性未來

行動貝果(MoBagel)執行長暨共同創辦人鍾哲民表示,近年零售業既有的商業模式已被打破,有更多企業趁此機會轉型,透過 AI 導入強化競爭力(Credit:TechOrange 科技報橘,攝影師:邱如仁)

2020 年剛開年,全球經濟就遭受 COVID-19 重擊,其中零售業受到的衝擊尤其劇烈,多數實體店面的營收大幅衰退,但在一片蕭條的市場環境中,也有企業透過 AI 技術,創造出亮眼成績。日前行動貝果(MoBagel)就與中華電信、Pure Storage 等合作夥伴共同舉行「AI 零售數位轉型研討會」,邀請業界專家分享建議,協助零售業善用 AI 數據分析,掌握後疫情時代商機。

零售業被迫即刻轉型,行動貝果(MoBagel)用 AI 升級企業數位競爭力

近年來全球消費行為改變,加上今年 COVID-19 疫情衝擊原有的營運模式,零售業數位轉型的急迫性遠高於其他產業,現在不做就有可能被邊緣化。在「2020 年實體零售業數位轉型趨勢觀察」演講中,行動貝果(MoBagel)執行長暨共同創辦人鍾哲民就表示, 零售業過去習以為常的商業模式已被打破,市場已開始重新洗牌,雖有部分企業的營運因此受到影響,但也有更多企業趁此機會順勢轉型,透過 AI 與各種新技術的導入強化競爭力 ,而 2015 年在美國矽谷成立的行動貝果(MoBagel),就是希望透過 AI 協助不同產業的企業,在新時代強化競爭力。

目前 已有超過百家企業運用行動貝果(MoBagel)的 Decanter AI 機器學習引擎強化數據力,其中不乏零售業 AI 商業應用成功案例,像是透過預測消費者行為提升 10~17 倍的名單命中率 或透過預測市場需求及品項銷量改善 10~13% 庫存周轉率等 ,另外,在數位廣告投放效益優化與消費者異常行為分析的方面,AI 也都有優異表現,助攻零售企業創造價值。從眾多成功案例中可以看出,數據力的強弱已然成為產業競爭的關鍵,AI 也因此被絕大多數企業視為保持競爭力的重要技術,Gartner 的研究報告就指出,2019 年已有 14% 的企業導入 AI,且超過 75% 會在接下來的 1~3 年內著手部署。

企業建置 AI 三大挑戰,中華電信「AI 智慧分析雲」逐一突破

中華電信大數據處科長官俊安認為善用外部的專業力量,將是企業 AI 策略的成功關鍵。(Credit:TechOrange 科技報橘,攝影師:邱如仁)

不過要讓 AI 成為零售業的最強助力並不容易,中華電信大數據處科長官俊安認為 企業的 AI 建置必須解決人才、分析工具與數據量三大挑戰 ,能否善用外部的專業力量,將是企業 AI 策略的成功關鍵。而中華電信的「AI 智慧分析雲」就以行動貝果(MoBagel)的 Decanter AI 機器學習引擎為核心,以雲端服務方式提供零售業快速、低成本、低門檻的輕鬆運用 AI 技術,達到精準行銷、精準生產、精準訂貨等目標。

對於零售業如何透過 AI 的力量強化營運效能?官俊安以電信業為例指出,電信業可藉由大數據分析建立預測模型,達到數據驅動行銷。過去的 BI(商業智慧)系統已可做到描述型分析與診斷分析,但在預測與指示兩大類型的分析,就必須倚賴 AI。以預防客群流失為例, 藉由中華電信「AI 智慧分析雲」,零售業者除了可以分析客戶的流失狀況與原因外,還應建立預測模型來預測未來可能流失的客戶,並自動生成應對策略 ,預防流失惡化。

除了客群經營應用之外,中華電信「AI 智慧分析雲」也提供零售業展店選址的分析服務。電信業的數據量龐大且完整,再加上 AI 科技運用,可根據零售業的商店類型找出全台最佳的展店候選區位,以及立地環境因素和狀況。官俊安指出,面對企業 AI 建置的三大挑戰,「AI 智慧分析雲」藉由中華電長期累積的大數據、完整的平台功能與友善的使用介面,可同時解決缺人才、缺工具環境與缺數據的問題,零售業者只需以現有的 IT 系統與團隊,就可享受 AI 帶來的優勢。

零售業進入 4.0 世代,善用 AI 精準區分客群、才能站穩腳步

除了雲端平台外,數據管理能力也是 AI 系統的重要環節,Pure Storage 大中華技術總監何與暉也表示:「AI 在零售業領域的應用呈現大幅拓展,然而組織及企業智慧轉型的過程中,會產生並且存放大量資料,如何從龐大資訊中創造更高效率的商業流程、以及個人化的用戶體驗更為重要。當 Data 流得越快,需求被處理的速度就越快,客戶體驗也就越好——畢竟客戶體驗,才是零售業最關鍵能影響業績的因素。」

Pure Storage 大中華技術總監何與暉認為,當今數據量暴增,精準處理數據、快速回應市場需求,將是產業競爭的決勝關鍵。(Credit:TechOrange 科技報橘,攝影師:邱如仁)

對於零售業的 AI 策略,緯創軟體董事李紹唐則從 AI 在新零售的應用思維方向提出建議。他指出受到新科技的影響,零售業已進入 Retail 4.0 的全通路(Omni-Channel),再加上各族群的需求更加碎片化,現在的消費者已是「千人千面」,單一產品無法滿足所有消費族群, 零售業者必須善用 AI 精確區分族群,並針對目標族群設計對應訊息,善用手中的實體店面、網站、手機等所有行銷渠道,打造出無縫購物環境,才能在 Retail 4.0 世代中持續站穩腳步。

緯創軟體董事李紹唐從 AI 在新零售的應用思維方向提出建議,他指出零售業已進入 Retail 4.0 世代,業者必須善用 AI 精確區分族群持續站穩腳步。(Credit:TechOrange 科技報橘,攝影師:邱如仁)

發展 AI 智慧零售,從供應鏈、庫存、行銷三大應用開始

在研討會中,行動貝果(MoBagel)資料科學專案經理莊忻倫也介紹了兩個行動貝果(MoBagel)在零售業的成功案例,業者可由此看出 AI 在供應鏈策略中的應用要點。她指出現在 零售業有供應鏈管理、庫存管理與精準行銷三大應用領域,業者若能釐清分析目標、確認可用數據、設計分析方法及效益衡量指標,即可有效讓 AI 預測體現商業價值 。透過這套 AI 應用方法論,行動貝果(MoBagel)成功協助零售業者降低成本、提升效益,其中不乏如杭州味全等亞洲區大型業者。

由於冷藏品的產品效期極短,杭州味全需要準確預估冷藏品出貨量,強化庫存管理效益,藉此減少存貨過多時的報廢成本,以及缺貨時的通路罰款成本。透過行動貝果(MoBagel)開發的 Decanter AI 平台,杭州味全以自動化機器學習預測出貨量,大幅提升出貨準確率,每年減少了 1.26 億人民幣的成本。

另一家亞洲知名餐飲業者,由於產品種類多且複雜,備料多寡對營業額與利潤的影響極大,需要事先掌握菜品銷量,讓備料更精準。行動貝果(MoBagel)的 Decanter AI 平台僅需 3 天就能產出業者所需的準確預估結果,且前 20 項重點品項的預估精準度高達 90%,門市庫存備料可降低 30%,並可優化訂貨排程,提升營運效率。

在研討會最後的座談中,鍾哲民分享,企業在導入 AI 時最常見的困惑在於「要有多少資料量才夠?」對此他則指出,透過行動貝果(MoBagel)的 Decanter AI 這樣簡便的 AI 解決方案,只要有 1,000 筆資料量以上,就可以開始體驗 AI 帶來的效益。由於 AI 是數位轉型的關鍵,為了深化競爭力,鍾哲民也建議企業可以積極尋找外部的專業協助,勇敢踏出第一步,方能掌握智慧化時代的商機。

(本文提供合作夥伴轉載。)

你可能有興趣

【用 AI 做精準行銷!】零售業如何做數位轉型?有 1000 筆資料即可開始!
行動貝果宣布完成 A 輪融資 1.5 億元,為何緯創看好這家台灣新創?
太優秀!台灣行動貝果入選日本 SoftBank 合作計畫,聯手攻佔 IoT 分析市場


《TO》品牌活動「CONNECT」深度專題重磅更新! 

《TO》年度品牌活動 CONNECT 2020「5G 新經濟」新專題上線! 看台灣新創如何用 5G 翻轉各產業的傳統想像,打造意想不到的創新服務! 馬上報名 獲取最新深度報導。

點關鍵字看更多相關文章: