【潮流翻轉比翻書還快!】商機出現到消失只剩 2 週,電商如何用 AI 比你還懂你?

(本文經 鉅亨網 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈商機出現到消失只剩 2 週 電商如何靠 AI 超前部署?〉。)

【為什麼我們選擇這篇新聞】衛生紙搶購潮、酒精、口罩搶購潮,面對疫情影響,許多日用品常常在短時間內成為熱門搶購單品,但當業者備足庫存後卻又賣不出去,零售業者該如何應對此一市場改變?對此,國內電商業者創業家兄弟分享團隊如何透過 AI ,預測消費者短時間的購物偏好。(責任編輯:何泰霖)

新冠肺炎疫情蔓延,雖然讓電商銷售爆棚,但創業家兄弟董事長暨共同創辦人郭書齊 8/28 日在天下經濟論壇上表示,電商不能再只是做下季和明年的銷售預測,而是必須靠 AI,在消費變化徵兆出現時,就能即時反應、超前部署。

不再是「下一季」潮流!電商商機出現僅 2 週,AI 算出當紅商品

郭書齊指出,實體零售要移動到網路,需要推力,衛生紙之亂前,平均每月銷售額是 900 萬元,但 2018 年 2 月,衛生紙單月銷售額達 4500 萬元。未來電商不再是預測明年、下一季銷售,因為突發行為從發生到結束,不會超過 2 個星期。

事情發生才要廠商準備,已經太遲,這是所有企業要面對的嚴峻挑戰,在事件發生前,看數據和消費變化,產生預測提前部署,但要怎麼做?郭書齊說,靠 AI。

郭書齊指出,AI 客製化選品,比你更了解自己。他說,4、5 年前,公司有組人每天看商品銷售,決定商品在網站上呈現順位,但每個人主觀意識太強,對市場敏銳度不同,討論出來的產品,消費者不見得買單。

郭書齊表示,透過替產品評分,來決定推薦順率,利用銷售量、毛利率、消費者評價、退貨率,季節因素來計算。例如觀察到下雨颱風季節,就給雨具加權分數,但又有問題了,每個消費者需求不同,看到的商品推薦卻一樣。

每日設計「個人客製化」頁面,達到實體店做不到的事!

最終,創業家成立一個數據團隊,成員來自數學系和統計系,研究推薦預測,面對新進消費者,剛開始對你一無所知,但當消費者開始點擊商品,從瀏覽時間、購買品項等路徑,來和其他消費者比較,開始做推薦預測。

傳統網站是千人一面,現在是千人千面,甚至同樣的消費者,今天和明天上來網站,也會不一樣。針對不同消費者需求做彈性調整,這是實體做不到的。郭書齊強調,疫情期間,所有企業都竭盡所能求生存,但疫情結束後,人類所回不去的消費行為,是現在要關注的事。

(本文經 鉅亨網 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈商機出現到消失只剩 2 週 電商如何靠 AI 超前部署?〉。圖片來源:Pexels)

你可能有興趣

【惹惱美國電商的雞歪客人】塞爆購物車卻不結帳,神秘客 John Smith 背後靠山竟是 Google!
【用 AI 做精準行銷!】零售業如何做數位轉型?有 1000 筆資料即可開始!
宅經濟時代下如何讓商品走出去?這些掌握「用戶體驗數據」的品牌走進顧客的心!


《TO》品牌活動「CONNECT」登場!

本周主打「Marketing Intelligence」專題,看企業如何激發數據無限錢力! 馬上報名 獲取最新深度報導。    

點關鍵字看更多相關文章: