物聯網是現代人耳熟能詳的名詞，隨著 5G 的商用，高速連網特性將賦予物聯網更強大的協作能力，優化智慧製造、自駕車等性能。你們可曾想過，除了「萬物聯網」之外，物聯網在科技發展中還有什麼「意義」？
現在有許多產業導入 AI、機器學習等技術，但 AI 的性能之所以能不斷優化，其實有賴於務聯網的協助。印度新創 Woobly 的科技長 Aakash Yadav 提出一項觀點，認為物聯網是「連接實體與虛擬的橋樑」，讓 AI、機器學習能取得實體世界的資料並優化性能。
對提供純數位服務的企業來說，取得數據相對容易
在某些場域中，AI 並不需要真實世界的數據，他們僅需要虛擬的數位資訊即可運作。例如 Google 的搜尋引擎或 Netflix 的影片推薦系統，它們僅需要取得網路數據，或是透過使用者的行為數據即可運算。
而 AI 性能要提升，需要取得大量、具備相關性的數據。對 Google、Facebook、微軟等提供軟體服務的企業來說，他們可以即時、持續取得大量的數據，在 AI 的應用上具有先天性的優勢。
然而對特斯拉、台積電等生產實體商品的製造業，或者是自駕車、機器人等需要與實際世界互動的物品，在 AI 的應用上相對困難，因為他們需要連結「實體世界與數位世界」，要有能力接收實際世界的資訊，將這些資訊轉換為數位資料，提供給 AI 運算。而物聯網就是連接實體與數位世界的「橋梁」。
產品要與現實世界互動，需要透過「物聯網」補齊資訊落差
以特斯拉為例，他們使用 AI 技術打造自駕車。但汽車行駛於真實世界中，與真實世界互動，而交通號誌、其他車輛、行人所產生的資訊都不是數位資訊，代表自駕車電腦與真實世界中有一道溝通的「gap」需要填滿。
因此打造自駕車的第一步，就是建立能夠「蒐集真實世界資訊」的車輛，此時就需要物聯網的協助。目前自駕車透過外掛的光達、雷達等感測器取得環境資料，特斯拉再用這些數據訓練 AI，讓汽車具備自動駕駛的能力。未來若自駕車普及，汽車間、汽車與交通號誌間也能交換資訊，讓自駕更精準。
而現在 5G 開始商用，5G 的高速、低延遲特性將優化物聯網的資訊傳遞速度與協作性能，讓 AI 取得更豐富、更即時的數據做決策，縮短數位與真實世界的 gap。AI 正在改變商業模式與生活模式，但 AI 能夠取得所需的數據，還有賴於物聯網的「神助攻」啊！
參考資料來源：
1. 《Medium》：〈Why IoT is the first step in ML & AI Revolution〉
2. 《TechTarget》：〈internet of things (IoT)〉
3. 《CNBC》：〈Why the complete version of Tesla Full Self-Driving will take longer than Elon Musk says it will〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：flickr CC Licensed）
如何利用感測器收到「對的資料」，打造「對的邊緣 AI 」？
讓微軟、NVIDIA、Rockwell Automation、台塑網科技股、艾訊以及華碩等重磅講者，帶你解析 AI 降臨邊緣，運算分析如何革命製造業！
>>10/5 參加 2023 AIoT 智慧製造生態系論壇<<
