【將馬賽克照片變高清】美國大學用 AI 成功還原模糊化的圖片

【我們為什麼挑選這篇文章】利用人臉辨識的概念,逆向操作將模糊化的圖片反推還原成高清影像,未來若技術成熟,並且廣泛運用,對於動植物研究、辦案等等都能有更多發揮空間!(責任編輯:戴慈慧)

人工智能在圖像處理方面已經有相當多的研究成果,最近再有研究人員開發可以逆向處理照片模糊化的人工智能工具,將不清晰的人像「復原」。

來自 Duke University 的研究人員開發的這個工具運作的方式與之前的不同,他們將大量以 GAN 人工生成的高清人像以及其模糊化結果的數據輸入深度學習系統,然後當分析新的模糊人像時,可以將其再模糊化,然後分析其數據找出最接近的清晰人像。

團隊表示,他們可以將模糊人像的解像度提升高達 64 倍,甚至可以「想像」出原先模糊人像未能顯示的細節,例如皺紋和眼睫毛等等。而經過測試之後,得出來的結果非常高清,不過由於細節是來自人工生成的頭像,與真正的圖片仍然有一定分別。當然在沒有比較之下,確實難以辨別真假。研究人員表示,這個技術除了人像之外,還可以應用在其他圖像上,因此相當值得期待。

(本文經合作夥伴 unwire.hk 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈打格照片可回復成高清頭像 大學開發人工智能系統逆向處理 〉,首圖來源 unwire.hk。)

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