在未來的工廠，人類能夠用肌肉訊號控制「機械」。麻省理工學院（MIT）的電腦科學與人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab, CSAIL）在 27 日發布影片，展示透過「肌肉訊號」控制無人機的技術。
透過感測肌肉訊號，無人機精準穿過三個小環
根據影片，操作者在手臂上穿戴傳感裝置，並透過手臂動作操控無人機，讓它通過三個小環。根據《MIT News》的描述，這款裝置透過肌電圖（electromyography）與動作感測來操作無人機，並不是透過視覺辨識等技術。
操作的時候，使用者將裝置穿戴在手臂上，讓感測器偵測二頭肌、三頭肌與前臂的肌肉訊號，演算法能夠即時處理肌肉訊號並傳輸給無人機。由於使用者僅需穿戴感測器，不需再設置其他的裝置，因此能降低操控的成本。
根據測試，在 1,500 個手臂動作中，無人機可以正確回應 82% 的動作，精確地穿過圓環；此外，無人機也能正確辨識 94% 的提示手勢。
該裝置可讓機器人辨識非影像、語音資訊，提升人機互動的流暢度
研究者 Joseph DelPreto 表示，透過這款裝置，可以讓機器人辨識非影像、語音的資訊。根據《MIT News》的描述，僅用影像的話會遺漏一些資訊，例如影片中有人舉起箱子，但我們很難判斷他舉箱子的困難度，但如果在手臂上裝設肌肉感測器，機器就可以獲得更多資訊，讓力道更精準。
由於它讓人機互動的過程近似於人人互動，操作更直覺，人機互動更流暢，使用者僅需要經過少許訓練即可操控。研究人員的終極目標，就是讓這款裝置應用於人機互動場域。例如透過 VR 裝置操控無人機，用於施工現場的監工，減少作業人員涉入危險的機會；或是研發程式更簡便，所需訓練更少的協作工具，讓操作者能更快上手，企業也更好維護。對製造業、營建業來說，這款技術都是未來營運的福音。
參考資料來源：
1. 《MIT News》：〈Muscle signals can pilot a robot〉
2. 《TechCrunch》：〈MIT muscle-control system for drones lets a pilot use gestures for accurate and specific navigation〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：MIT News）
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