數位轉型是企業未來成長最關鍵引擎，但是許多企業在踏上數位轉型之路的過程難免遭遇卡關難處不得其解。透過微軟系列文章，帶您了解 2020 年企業在佈局數位轉型營運、IT 技術策略的 Dos and Don’ts，讓卡頓的流程順暢、協助企業營運者抓穩最核心目標，向卡關 Say no！
上雲與資料庫移轉通常被視為數位轉型的重要里程碑之一，不過許多的技術坎與企業營運評估盲點也由此而生。根據微軟近年來協助企業的經驗指出，如果沒有在這個移轉階段（Migration）清楚定義營運目標、制定周全的上雲計畫，企業在雲端上所設定的運作機制，大多在 2 個月左右就會開始失靈，所預計的效益無法達標。
談上雲，企業會遭遇的內部推力與外部拉力
要制定上雲計畫，企業可先以上雲的動機作為評估點。現在企業採用雲端不外乎內、外兩大因素，內部因素有可能是既有機房硬體資源不足、委外託管的資料中心租約到期、機房穩定性欠佳導致業務受損等原因。
外部因素則是法規要求，例如金融業者的機房就必須依循金管會規定，強化資安機制，不過無論是內部需求或外部強制，對企業來說，這些都觸發因素都是被動層面居多，只能解決企業現正遭遇的問題。
重新設定心態，上雲評估是為了企業未來動力加柴火
對於上雲，企業要有主動積極的思維，將雲端結合的商業模式視為未來成長動能。因此，微軟建議企業評估的面下包含以下：
1. 現有機房的運算效能、儲存空間、資安防護、傳輸頻寬、維修能力等資源是否足夠？
2. 如果不夠，繼續投入資金升級地端系統是否划算？
3. 雲端是否會是最佳選擇？
如果上述的思考夠完整，企業就可以做出正確選擇。
案例：微軟 Surface 供應鏈，用自家雲端技術升級產線成功
以微軟自家工廠為例，身為 Windows 系統起家的微軟，除了賣軟體之外也販售相關的電腦等硬體設備。近年來微軟主推的筆記型電腦 Surface 產品型號眾多，還會針對不同市場需求，推出特定顏色機種。
這些代表的是背後生產與製程的複雜度提升，Surface 的全球供應鏈，面對的挑戰是同時在線有 42,000 SKUs，每天運送超過 2 萬個成品、390 個供應商、3 萬個運送點，這樣龐大的供應鏈系統在金流跟物流的統籌控管複雜度不可言語。整條供應鏈光是每天當日產生的數據量就超過 1 TB，不論是數據的儲存匯流，到同步控管，即使對於微軟而言都是一個相當高難度的挑戰。
為了解決問題，以及順應全球數位轉型趨勢下帶起的智慧製造風氣，微軟透過協同 Azure 雲平台資源，Surface 工廠在 2017 年啟動智慧工廠升級計畫，首先是釐清問題，設定數位轉型的具體目標與 KPI。
針對產線管理者與 IT 技術管理者而言，破碎的產線很難擁有同一即時且統一的數據資料庫，即使做到數據的即時交換，產線製程也很可能會來不及修改參數，造成不必要的浪費。
針對供應鏈端，預測市場需求以做產線的提前準備與備料一直是智慧工廠的核心議題之一。物流狀況的協同更是核心關鍵，上下游進出貨與拉貨狀況與製造端的良率與工作亦與庫存水位連動。
微軟第一步是先將分處各地的數據整合在雲端平台，讓產線的數據可視化，並可藉此追蹤管理。 數據庫上雲之後基本上不需要擔心數據量突然膨脹與擴充性的問題，短時間針對大量查詢與比對的需求，藉由混合雲的架構也可輕鬆做到全檢或是半全檢的效益，讓產線良率大幅提升，rework 機率也大幅下降。
第一步完成後，接著微軟便更有彈性可以逐步優化產線上的生產流程，例如透過數據找出產線瓶頸、設定設備異常時的自動化對應模式。甚至，針對上下游的供應鏈廠商，也透過 API 建立一個統一的平台，透過 Azure 機器學習技術，協同分析各個即時的生產數據，讓作業時間從 4 天降到 4 小時，庫存壓力減少 25%，95% 的下單可以在 2 天之內交貨到客戶手中。結至去年，單一個年度微軟的工作投入成本就可以節省 3 億美金，針對生產過剩或是 rework 的成本也節省了 5,000 萬美金，透過雲端上的數據分析工具，人力成本則節省 850 小時，效應實屬驚人。
用對評估工具，找到合身適用的雲端架構
微軟軟體技術背景起家，在升級自家供應鏈上也是摸著石頭過河才逐步發展出如今的數位化供應鏈管理。對於許多非 IT 專業的企業來說，需要精準評估雲端轉移技術需求，以及相關成本是一道高門檻，更遑論企業的營運主要服務是否適合該雲端平台，相關維運也會成為企業進行數位轉型的絆腳石。
對於上雲的評估，微軟 Cloud Adoption Framework（雲端採用架構，以下簡稱：CAF）則提供了 Azure Migrate 評估工具作為支援。
這套工具是依照微軟透過長年深耕 IT 領域，以