AI 搶先 WHO 一週抓出武漢肺炎！善用數據給政府的防疫啟示

武漢病毒來勢洶洶，截至 1 月 31 日中午 12 時，已造成 7800 起以上的確診病例與大約 170 人的死亡，然而在疫情大爆發之前，加拿大新創 BlueDot 就已經用 AI 預測到武漢病毒的疫情，比 WHO（世界衛生組織）、CDC（Centers for Disease Control and Prevention，WHO 內部的疾病管制單位） 整整早了一星期。

AI 為何能夠比政府、醫療單位更快預測疫情？這給相關單位怎樣的防疫啟示？

政府官方資料受「政治」影響，AI 可以降低人為風險

BlueDot 是透過程式監控疾病疫情的加拿大新創。CDC、WHO 分別在今年 1/6 和 1/9 發布武漢肺炎疫情的官方通告，但 BlueDot 早已用 AI 抓到武漢肺炎的疫情，預測武漢肺炎的擴散路徑，並將相關資訊傳送給客戶，比 CDC、WHO 還早上一週。

根據外媒《Wired》的報導，BlueDot 使用 AI 演算法，從媒體報導等資料抓出武漢肺炎的資訊。Wired 解釋，CDC、WHO 等單位都依賴政府官方資料取得疫情資訊，但這會受到政治的影響，而且「中國官方在疾病、空氣汙染、自然災害等數據追蹤做得很差」，CDC、WHO 卻依賴這種資料監控疫情。

但是用 AI 抓取、分析數據可以降低人為的影響，它只要拿到數據就可以分析。BlueDot 的創辦人暨執行長 Kamran Khan 表示，我們不能依賴政府，但可以透過網路言論與新聞等消息，抓出最新的資訊。但為了確保數據的品質，BlueDot 避免使用社群媒體上的內容分析，因為社群媒體的資訊相對較亂，還可能會有假資訊。

受 SARS 的經驗啟發，Khan 創立程式監控疫情公司 BlueDot

武漢肺炎是 SARS 的「近親」，因此政府、醫療機構會參考 SARS 的經驗防疫。然而 BlueDot 的誕生也跟 SARS 有極大的淵源。

2003 年 SARS 疫情爆發，當時 Khan 就在醫院負責傳染病的相關工作。Khan 回顧，當時 SARS 疫情肆虐，人們的身體心理受到極大的煎熬，因此不希望 SARS 的狀況重演。2014 年，Khan 創立 BlueDot，並取得 940 萬美元（約新台幣 2.9 億元）的資金。現在 BlueDot 有大約 40 位具有醫學、程式背景的員工，透過 AI 篩選 65 種語言的媒體報導、航空公司的資料、動物疾病等資訊，讓人類即時掌握流行病疫情。

Khan 表示，當 BlueDot 抓出資訊之後，會送往各國的政府公衛單位、航空公司、醫院等機構，讓他們掌握即時資訊，做好防疫準備。Khan 說明，AI 會蒐集數據並執行初步分析，但真正的分析還是要由人類執行，流行病學家會分析 AI 抓取的數據與演算結果，並向政府與醫療單位通報。

AI 的優點，在於它能夠掌握「大量」、「即時」的資訊，並降低「人為」的影響。政府單位可能會因為行政流程而拖慢資訊傳遞效率，沒有完善的統計疫情數據，甚至是隱瞞疫情，但 AI 可以透過媒體報導、網路言論、或是行為模式等資訊，取得疾病相關訊息，協助相關單位防疫。除了依賴傳統、正式的通報，或許政府、醫療單位也能透過科技，掌握更多人類行為資訊，協助預測疾病的傳播，提升防疫效能。

參考資料來源：
1. 《Wired》：〈An AI Epidemiologist Sent the First Warnings of the Wuhan Virus〉
2. 《AME info》：〈An AI algorithm detected the Coronavirus outbreak a week before scientists and doctors did〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：BlueDot 官網）

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