【為什麼我們要挑選這篇文章】自駕車是未來汽車趨勢，但「汽車駭客」也在同步發展。早在 2015 年，特斯拉剛推出自駕系統 Autopilot 1.0 時，就有駭客進行實驗，成功駭入系統並讓汽車減速。
電腦當機可以重開機，但汽車出問題可能就會帶人上天堂，汽車產業打算如何對付汽車駭客的安全威脅？（責任編輯：郭家宏）
近日馬斯克搭乘他的專機，參加上海超級工廠（Gigafactory 3）的（中國）國產版 Model 3 大規模交付儀式和國產版 Model Y 項目啟動儀式，並上演了一段尬舞。
馬斯克的車是越造越智慧了。預計多花費大概 5.6 萬（人民幣，約新台幣 25 萬），就可以給你要買的 Model 3 裝配高級自動駕駛功能，包括自動停車、自動輔助變道、識別交通信號燈和停車標誌並做出反應、在城市街道中自動輔助駕駛、自動輔助導航駕駛、召喚等功能。
馬斯克還曾宣稱，預計到 2019 年底，特斯拉汽車將能夠在無人協助的情況下，實現完全的自動駕駛。
隨著智慧車輛一路發展起來的，還有「汽車駭客」。
如果說可以實現完全自主能力的汽車是發展的未來，那麼針對這樣的系統的駭客，將成為汽車領域網絡安全的主要焦點。畢竟，如果能遠程控制車輛的行駛，對於整個城市都會是巨大的安全隱患。
早在三年前，騰訊安全聯合實驗室旗下科恩實驗室就曾以遠程的方式入侵特斯拉 Model X，讓處於高速行駛狀態的特斯拉熄火，更不用說解鎖汽車、開窗、打開後車箱一系列常規操作。
這顯然也給特斯拉造成了不小的陰影，直到今天，特斯拉還在進行找漏洞懸賞，表示成功駭入 Model 3 安全系統駭客可以免費獲得這款車。
汽車駭客與汽車智慧化同步發展，可癱瘓城市交通
聖路易斯市郊區的 64 號州際公路上，一位吉普車駕駛員感覺不太對勁。
儘管他沒有接觸儀表板，但這台吉普的空調就自己開始吹冷空氣，並將風力調到了最大。接下來，收音機也自動轉到當地的嘻哈電台，司機旋轉了一下控制旋鈕，又按了電源按鈕，但是沒有用。
接下來更恐怖的事情發生了，吉普車突然失去了動力，任憑司機猛踩油門，吉普車還是緩緩停下，這時後面一輛大卡車從旁邊擦過，險些追尾。
值得慶幸的是，這名司機知道這一切會發生，所以沒有很驚慌，但還是讓遠在 10 公里以外的兩名駭客立刻停止控制自己的汽車。
這兩名駭客是米勒和瓦拉塞克，這是他們邀請那位司機（一名記者）參加的一項實驗，證明搭載遠程操作功能的汽車是有多麼容易被控制。
這個實驗發生在 2015 年，那時候自動駕駛還沒有進入到大多數人的關注範圍，特斯拉的 Autopilot 1.0 才剛剛出來幾個月，只能在塞車時可以自動保持在自己的車道上，根據前方車流加速減速；兩年後，百度的 Apollo 1.0 才在封閉場地實現循跡自動駕駛。
而在最近短短五年裡，自動駕駛飛速發展。特斯拉宣佈最快在明年將部署全自動駕駛系統的汽車，在（中國）國內，百度、小馬智行的無人駕駛出租車也開始量產下線。
2019 年也爆出過一些駭客入侵汽車系統的案件，比如 7 月有匿名駭客向富比世宣稱，只需按一個按鈕就可以關閉 25000 輛汽車的引擎，並公開了其發現的漏洞，事後汽車公司隨即進行了一系列補救。
但是這跟辦公電腦中病毒不一樣，畢竟汽車事故一旦發生，補救就已經遲了。
業界估計，在 20 年內，超過四分之一的汽車將實現自動駕駛，Venturebeat 也在一篇報導中表示，如果自動化是交通工具正在前進的方向，那麼汽車行業有責任確保這些交通工具免受網絡攻擊。
從剛才講到的吉普車被控制的例子中我們可以看到，車輛的 CAN 匯流排顯然是可以被駭客攻擊的，特別是在聯網的車輛上。
而在未來的完全自動駕駛車輛上，駭客的攻擊可能會更加可怕，喬治亞理工學院的一項研究預見到了這樣一種可能性，即駭客可以使用「網路鎖」來阻止交通工具，直到他們支付贖金為止。
根據這項研究，「駭客不僅可以破壞個別的交通工具，而且可能進行大規模攻擊，通過停止一定比例的汽車，使整個城市的交通堵塞。」
駭客甚至不需要使路上所有的汽車都失去能力，只要停住其中的 20% 就足夠了，僅僅是像這樣的攻擊威脅，都可能會帶來空前規模的道路癱瘓事件，以及重大的經濟損失。
這不禁讓人想到《玩命關頭 8》中，駭客透過駭進一些有遠程遙控功能的自動駕駛汽車，讓汽車集體跳樓。雖然這是一個電影中的情節，但是其設想卻是基於越來越成熟的自動駕駛技術。
現實中，隨著深度學習的發展，剛剛過去的 2019 年可以說是自動駕駛快速落地的一年，但是自動化程度越高，對人的依賴就越少，等到汽車擁有了一個具備完全自動駕駛能力的計算機系統，不可避免會存在這樣的疑問：這個系統足夠安全嗎？
參考一下層出不窮的電腦病毒，可能你也能猜到答案了，也許就像著名的駭客電影《我是誰》表達的一樣：這個世界上沒有絶對安全的系統。事實上，隨著汽車自動化程度的發展，駭客的威脅也一路隨行。
汽車產業已意識駭客問題，透過攻防演練尋找安全漏洞
面對這些潛在的威脅，我們能做些什麼呢？
幸運的是，汽車行業在發展自動駕駛的過程中，也在認真對待這個問題。2019 年 7 月，一個由 11 家公司組成的聯盟：Aptiv、奧迪、百度、寶馬、大陸、戴姆勒、克萊斯勒汽車、 Here、英飛凌、英特爾和大眾發佈了一份白皮書——《自動駕駛的安全第一》，描述了一個開發、測試和驗證無人駕駛汽車安全性的框架。
汽車行業目前採取的主要措施與當年驗證電腦系統類似，通過攻防演練來尋找漏洞，以儘量排除潛在的威脅。
就像開頭所說，騰訊安全聯合實驗室旗下科恩實驗室宣佈以遠程的方式入侵特斯拉 Model X，這是全球首次無物理接觸入侵，也是特斯拉尋找自身漏洞的一個主要手段——找別人駭自己。
通用汽車最近也設計了一個新的電子交通工具平台，該平台考慮到了駭客攻擊，網絡安全「從一開始就內置了」，比如使用車輛零件之間的資訊認證，以確保發送或接收的資訊來自合法的賜福器。該公司表示，他們正在使用測試軟體和白帽駭客來找尋其網絡中的漏洞。
豐田公司也在使用相同的方式，該公司已經開發了名為 PASTA 的系統，允許任何人，甚至是車主，探索連接汽車的 ECU 來搜尋漏洞。
製造商採取的措施是否足夠還有待觀察，但很明顯，網絡安全需要成為自動駕駛的絶對優先事項，自動駕駛的研究者們有責任在駭客之前發現問題，並防止他們利用這些問題。
畢竟人和汽車的結合不是單純的電腦系統，一旦被駭可能就再也沒有機會重啟了。
（本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈越来越智能的不止特斯拉，还有汽车黑客〉。首圖來源：大數據文摘）
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