「穿上厚重的鐵圍裙、嘴裡咬緊塑膠塊、診所人員拍下口腔 X 光圖像」這是我們再熟悉不過的看牙過程。
用於用於預防性護理的X光檢查，是牙科重要的診斷工具。因為X光片能令不同牙齒問題顯現，如骨質破壞、牙齒損傷及蛀牙。X光檢查亦可為需要修復牙齒、植牙或牙齒整形的病人計劃療程。
然而，在科技發達的今天，來自美國的一家新創或許能提供更好的醫療選擇。
引入機器學習、圖像辨識，讓牙科診斷更精確
在對牙科和 AI 進行了兩年的廣泛研究之後，VideaHealth 在 2018 年從麻省理工學院（MIT）分離出來。團隊在產品開發和 AI 演算法的準確性方面取得了重要的里程碑，並開始與市場上一些最大的公司合作。
公司的創辦人弗洛里安·希倫（Florian Hillen）表示「每個人都去看牙醫，牙科 X 光檢查是主要的診斷工具。」 他補充道「但是牙科缺乏 SOP。如果你去找三個不同的牙醫，可能會得到三個不同的意見，因為他們判讀 X 光影像的標準都不一樣。」
而如今在 AI 的助攻下，團隊將機器學習、圖像辨識等技術引入診所，可以在整個牙科中引入同一套標準。隨著美國大部分地區的牙科相關產業逐漸轉型為大型服務提供商後，該產品具有相當大的吸引力。
團隊表示，透過與美國各地的牙科臨床醫生緊密合作，VideaHealth 以優化美國約 2.1 億患者的醫療條件而努力。
獲 540 萬美元投資，與牙醫聯合組織合作
公司的創辦人為弗洛里安·希倫（Florian Hillen），擁有 MIT 計算機科學和科技政策（Technology & Policy）的雙碩士。而在創業前，他是健康護理公司——ninu GbR 的共同創辦人，為孕婦提供個人化的健康數據追蹤。這個經驗也引領他再踏入相關領域，創立 VideaHealth 。
他受訪時指出，公司已經獲得包括 Zetta Venture Partners 、Pillar 和麻省理工學院的 Delta 的種子輪融資，金額達 540 萬美元。公司目前有七名員工，並將使用其現金來擴大徵才和執行進階研發。
而通過與 Heartland Dental 等牙醫聯合組織合作，該公司已經與美國各地的牙科診所建立了合作關係，該組織在中西部地區擁有 950 多家診所。
參考資料來源：
1. 《TechCrunch》：〈Using AI to improve dentistry, VideaHealth gets a $5.4 million polish〉
2. 《WSJ》：〈AI Can Lead to Lower Dentist Bills〉
3. 《MIT Manegement》：〈25 MIT startups to watch〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：VideaHealth ）
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