AI 正在改變世界運轉的規則。像是能自主辨識前方車輛、障礙物和號誌燈的自駕車；及沒有收銀台、走出商店自動結帳的亞馬遜無人商店 Amazon Go。
這些神奇的應用都離不開「圖像辨識」這項技術。但你知道嗎？除了辛苦的開發者外，背後還有成千上萬人在努力著，他們就是「資料標誌師」。
一般訓練 AI 模型時，需要使用大量標記過的影像來訓練，總量動輒數十萬或百萬張，多半會由多位標誌師依據一套判斷規則分工標記。全部標記完後，再由一個人複查，找出符合標準的影像（Ground Truth 版資料），並用來來訓練 AI 模型。
Scale AI 才創立三年，Google 子公司、通用汽車都是客戶
看準這波 AI 模型訓練的需求，年僅 22 歲的 Alexandr Wang 在 2016 年成立一Scale AI Inc.。致力於優化照片標記的過程。其所建構一套軟體系統，會先對圖像進行潤色、標記，如果無法辨識，再將此交給外包的資料標誌師處理。大幅縮短後續的作業時間。
目前， Scale AI 已經吸引自駕車開發的公司前來合作，包括 Alphabet 旗下自動駕駛技術公司 Waymo 、通用汽車公司 和 Uber。
其突出的表現也吸引到矽谷創投的注意， Scale AI 在今年的 8月5日，公司獲得 1 億美元（約新台幣 30 億元）。對此，創辦人間 CEO 的 Alexandr Wang 表示，「一個合格的 AI 系統需要數十億，甚至數百億筆資料組成。」
他補充道，這只有少數幾家企業負擔得起，而 Scale AI 的服務能降低開發成本，有利於小公司。
22 歲闖蕩矽谷，第一筆投資就達 30 億
科技巨頭進駐、知名學府加持、風氣自由，這些都是滋長矽谷成為「創新之城」的養分。近年來，矽谷創業家越來越年輕，多半擅長寫程式。在新墨西哥長大的 Alexandr Wang ，從小就在程式語言上展現天賦，在相關比賽獲獎無數，也有不少公司在畢業前就像他招手。
Alexandr Wang 從 19 歲就投入圖像辨識技術的研究，並在 22 歲時，獲得創投 Index Ventures 共同合夥人–– 麥克．沃爾皮（Mike Volpi ）1 億美金（約新台幣 30 億元）的投資。
沃爾皮在接受彭博社採訪時，打趣地說道：「當我們簽完投資框架協議（又稱投資條款清單；term sheet）後，出去吃飯慶祝，我點了一瓶葡萄酒，還得先確認他可不可以喝（加州合法飲酒年齡為 21 歲）。」
不只自駕車，Scale AI 觸角伸到新零售
隨著全球公司競相建立與 Google 或 Facebook 相同的人工智慧系統，他們面臨兩大挑戰。一個是獲得足夠的數據來訓練機器。另一個是確保數據和訓練結果良好。雖然機器可以完成大部分工作，但實際上需要人們一一標計照片、文本和視影片。
據統計，像自駕車開發的領域，公司每年花費數百萬美元僱用人工標記、整理從車頭攝影機收集到的圖片。Alexandr Wang 表示：「Scale AI 讓過去需要花費數小時的任務，縮短為幾分鐘。」
他還透露除了自駕車外，Scale AI 的新客戶包括非營利的AI研究組織——OpenAI，該組織上個月獲得微軟 10 億美元的投資（約新台幣 300 億元）。軟體服務公司——Standard Cognition 也來尋求合作，這是一個為無人商店，打造付款服務的公司，Scale AI 將協助它完成商品圖像識別。
參考資料來源：
1. 《TechCrunch》：〈Scale AI and its 22-year-old CEO lock down $100 million to label Silicon Valley’s data〉
2. 《Bloomberg》：〈Silicon Valley’s Latest Unicorn Is Run by a 22-Year-Old〉
3. 《Siliconrepublic》：〈Scale AI secures $100m in Series C〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：Scale AI Inc.。）
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