今（2019）年夏天的氣溫又再度迎來高峰，除了冷氣，西瓜也是理想的消暑聖品之一，但其挑選的過程卻相當不簡單。針對這個問題，近期有一篇由中國浙江大學博士生所發表的研究論文指出，透過聲學檢測，可以將辨識精準度提升超過七成。
不用再辛苦敲瓜，博士生研發「聲學無損檢測技術」
該名博士生毛建華用將近 130 頁的論文解釋，傳統方法透過敲擊西瓜表皮，依發出的聲響來判斷成熟與否，但這個方式相當依賴檢測人士的經驗和判斷，同時也難以大量檢測，雖然另外也有觀察西瓜紋理的方法，但其精準度卻不盡理想。
為了彌補傳統檢測的不足，毛建華改良了既存的聲學檢測儀器，對 190 個西瓜實施了敲擊聲的分析和建模，並分別進行「成熟度分類試驗」和「空心判定試驗」，試圖找出準確度最高的計算方式，最終在四種常見的模式演算法中，找出 LS-SVM 法效果最佳，其預測準確率高達 73.6%。
除了精準的好處以外，在現今眾多農產品的無損檢測法當中，聲學檢測所需的時間較短，檢驗的成本也偏低，可以說是相當理想的方法。
不只造福愛瓜人士，還有望幫助出口
對於農業出口而言，內部的品質檢測是相當重要的環節，若能夠降低成本、提高準確率和效率，就有機會將農產品商品化和擴大出口。而這篇論文研究的成功，或許在暗示聲學檢測技術會是將來可以指望的研究方向。
參考資料來源：
1.《大數據文摘》：〈甜过初恋！浙大博士用200个西瓜130页论文，教你用机器学习科学挑瓜〉
2.《超神經》：〈浙大博士 130 页论文，教你用人工智能挑西瓜〉
3.《浙江 24 小時》：〈最懂真相的吃瓜群众！浙大博士130页论文，喊你用人工智能挑西瓜〉
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