【人類連「輸」的實力都被超越了】日本開發「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想輸,你就只能贏

【為什麼我們要挑選這篇文章】人工智慧(AI)已經被證明可以在某些領域中「贏過人類」,例如圍棋、電競、辯論等……。

不過,日本 AI 公司卻開發出一種「只會輸」的黑白棋 AI 系統,只要這個 AI 想要輸,做為人類就「只能贏」。這套史上最弱 AI,又再一次證明,人類連「輸」的實力都被超越了。(責任編輯:藍立晴)

或許是想要青出於藍而勝於藍,人工智慧的開發一直都向比人類更強的方向挑戰。

在擊敗國際象棋世界冠軍的著名電腦「深藍」尚未出現時,90 年代初的黑白棋界已經存在名為「Thor」的最強黑白棋程式。

早在 DOS 年代,「Thor」的水準已經達到世界級

2016 年,AlphaGo 與李世乭世紀對決,前三局「不敗少年」李世乭敗北讓人心急跳腳,第四局祭出驚天妙手險勝。人類從不可思議到漸漸習慣了 AI 的勝利。

日本 AI 公司開發史上最弱 AI,想盡一切辦法「輸」

然而日本 AI 公司 AVILEN 一反常態,開發出「最弱 AI」。它會用盡一切方法來輸,玩家要敗給它比登天更難。至今為止,這只「最弱 AI」下了 38 萬多盤棋,其中贏了的也才 1720 盤。可以說,在「比誰下棋更菜」這方面難逢敵手。

只需修改一行程式碼,人工智慧瞬間變為「人工智障」

吉田表示研發這個「最弱黑白棋」的本意和大部分試圖戰勝人類的 AI 相同,都旨在研究 AI 的「深度學習」能力。他發現,只需修改一行程式碼,原本號稱最強的人工智慧,瞬間就會變為「人工智障」,研究人員也能從另一個角度蒐集到更多的數據。

在體驗網站上「最弱 AI」和「最強 AI」也可以一鍵切換。﹥【傳送門】

目前,除了普通的黑白棋愛好者,日本不少職業黑白棋手也加入了挑戰,Youtube 上一位號稱職業棋手的直播主在經歷了數次壓倒性勝利後,以 4 子的微弱差距,艱難地輸掉了比賽。

還有更聰明的玩家想出了讓兩個最弱 AI「左右互搏」這樣的取巧辦法。

即使這樣,目前 AI 的總戰績依舊為 1720 勝,385124 敗,勝率連 0.5% 都不到。

裝傻的 AI 更可怕

棋類具有初始條件固定、規則邊界清晰的特點,是人工智慧憑藉遠超人類的運算能力大展身手的良好舞台。

由於黑白棋的特殊規則——玩家每次落子都必須能吃掉至少一個敵方棋子,直到無子可落,因此每次落子相當於進行一次「領地擴張」。

因為規則鮮明,所以讓最強 AI 變為最弱 AI,也只需要修改背後規則,但也有玩家表示,「一個裝傻的 AI 比一個聰明的 AI 更讓人不安」。

這個「最弱 AI」永遠能迫使玩家把棋子下到對自己最有利的地方,無論你是故意出「昏招」,還是閉著眼睛亂下一通,都會發現被 AI 牽著鼻子走,最終 「不得不」贏得比賽。

除了下棋,在單純的知識檢索領域人工智慧也已勝過人類。

2011 年,IBM 公司的人工智慧「沃森」在美國智力問答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類冠軍。

這也說明電腦在海量數據儲存和快速檢索能力方面的強大。而在另一些規則相對清晰的領域,人工智慧也在接近人類的水準。比如 Google 公司的無人駕駛車已經在一些地方合法上路,事實證明它們能夠很好地遵守交通規則。

像「我」一樣的人工智慧?

之前亞馬遜人工智慧倉儲的發展使得大量工人受到失業威脅而大面積罷工、自動駕駛車發生車禍使得責任裁量面臨難題、還有一鍵脫衣應用 DeepNude……必須承認我們享受了 AI 帶來的諸多好處,但 AI 如果作惡,就像打開了潘朵拉的盒子。至少在現在,AI 用做輔助工具,會比用於決策更加妥當。

我們渴望 AI 像人甚至比人更加智慧,不僅能夠解讀文本的淺層與深意、甚至能夠理解並表達情感。但是當 AI 真正擁有思想、情感、自我意識和完成任務的能力時,我們又不免對與 AI 同行感到害怕。

我們應該如何對待它們?我們有什麼道德責任?這些非人類有什麼道德權利?試圖阻止它們的出現在道德上是否允許?或者說,我們是否有責任促進和培養它們的存在?

真實的道德考量不僅是一個抽象的學術猜想,但總有一天,也許比想像中更早,我們能以更好的方式對待理性的、有感知能力的機器。

原文【傳送門】

(本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈AI 成为黑白棋史上最弱“臭棋篓”!只要它想输,你就必须赢 〉。)

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