史上最完整 PyTorch 資源來了!工程師不能錯過的中文教程、精選書單全在這

【為什麼我們要挑選這篇文章】PyTorch 在程式語言熱門榜上越來越前面,想要快速掌握 PyTorch 的工程師們,趕快把資源存起來啊~(責任編輯:陳伯安)

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本文經 AI 新媒體量子位(公眾號 ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯繫出處

作者:量子位/方栗子

PyTorch 新手們,請注意。

有一大波學習資源向你撲過來了。

這是 GitHub  上的一個新項目,簡介如是說:史上最全的 PyTorch  學習資源匯總。

裡面有教學,有影片教學,有實作項目。幫你從萌新一點一點變成老司機。

還有論文推薦,以及優質的中文書籍,可以拿來補充養分。

那麼,來仔細感受一下這份資源吧。

中英詳盡教學外,再推兩份 GitHub 萬星的閱讀資料

開始的開始,作者說要從官方手冊學起,最好是英文。裡面的教學各式各樣,從基礎知識到搭建深度網路,帶你走每一步。

如果真的有英文障礙,就用中文文檔。各種函數都有詳細介紹,也可以作為速查工具。

除了官方資源,也推薦了 GitHub  萬星的偏實戰類教學,以及 GitHub  四千星的開源書:

比較偏算法實戰的 PyTorch 程式碼 教學(PyTorch Tutorial):在 GitHub  上有很高的 star。建議大家在閱讀本文檔之前,先學習上述兩個 PyTorch  基礎教學。

掌握 PyTorch 的使用方法,也要掌握 2030 年的人工智慧趨勢。

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開源書籍(PyTorch Handbook):這是一本開源的書籍,目標是幫助那些希望和使用 PyTorch  進行深度學習開發和研究的朋友快速入門。但本文檔不是內容不是很全,還在持續更新中。

每一條資源,都寫明瞭適用人群,或者說使用前該擁有怎樣的基礎。

文字版教學推薦之後,還有 PyTorch  影片教學。中文的英文的,任君選擇。先粗略掃過一下:

每條都附帶了垂涎欲滴的推薦語,「深入淺出」「十分精彩」「很簡單很形象」。讀到這樣誘人的句子,你一定可以開始努力的。

教學過後,進入實戰模式。

練習素材一應俱全,練起來超有實感

這裡有視覺研究必備的 Torchvision  包,常用的圖像操作都可以在這裡完成。

又有人臉檢測庫 OpenFacePyTorch ,風格遷移庫 pt-styletransfer;還有視覺框架 TorchCV 等等。

至此,裝備就基本齊全了。

接下來,NLP  實戰。

這裡,依然先推薦了好用的庫,叫 Torchtext,它可以幫大家輕鬆做好預處理。

然後是 Seq2Seq BERTOpenNMT 等等著名語言模型的 PyTorch  實現。

除此之外,還有一個叫做 Quick-nlp  的庫,基於 FastAI  框架,用於快速運行各種 NLP  模型;序列建模工具包 Fairseq  也在推薦之列,研究人員可以用它為翻譯、總結、語言建模等等任務做自定義模型。

有這樣豐沃的營養,小夥伴們可以盡情修煉了。

精選論文與中文書,幫你點滿 PyTorch 技能

在成為老司機的路上,你可能還需要一些額外的營養補充,更好地瞭解 PyTorch,才能更好地支配它。

從文底傳送門前往,看看項目里精挑細選的論文吧。

或者,還有幾本強力推薦的中文書。

《深度學習入門之 PyTorch》★★★
PyTorch 深度學習》★★★
《深度學習框架 PyTorch 入門與實踐》★★★★
PyTorch 機器學習從入門到實戰》★★★

總之,已經有很多友好的資源,排著隊支持你玩轉 PyTorch  了。

所以,快點開始吧。

GitHub 傳送門

(本文經 AI 新媒體 量子位 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈“史上最全 PyTorch 资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全 〉,首圖來源:pxhere, CC Licensed。)

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