【為什麼我們要挑選這篇文章】歡呼吧！工程師們不用付學費也能學到史丹佛的 AI、機器學習相關課程，更重要的是，這學習資源超適合新手入門。
快點把資源存起來，週末沒事跟史丹佛學生一起補腦吧。（責任編輯：陳伯安）
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作者：量子位／ 銅靈
史丹佛大學的免費學習資源又來了。
新課程名為自然語言理解（Natural Language Understanding），代號 CS224U，是史丹佛大學 2019 年春季的新課程。
目前，這套課程的所有資源均開放了，包括授課影片、練習程式碼和課程 PDF 資料等，想瞭解自然語言的相關知識，這是一次合適的機會，不出家門也可以和名校學生上同一門課了。
課程公開後，得到不少 AI 研究相關人士歡呼，這套想要很久的課，終於可以開放獲取了。
CS224U 裡面的內容還真不少，屯著假期充電用再合適不過了。
超適合新手的自然語言課程
這套課程內容較為入門，從電腦語言學的發展歷史開始講起，由淺及深主要內容不少。
課程主要側重開發系統和算法，借此加深學生對自然語言機器理解，內容包含語言學、自然語言處理、機器學習等學科的基礎概念。
這套課程的主要有 3 個目標，一是瞭解人類的認知，二是帶你動手自己開發一個 AI 助理/夥伴，三是學以致用解決 AI 領域的一個子問題。
課程時間表如下：
畢竟是一個學期上完的內容，課程包含的知識點也不少，包含基本工具和框架的使用教程，分布式詞表示，向量空間模型、監督情緒分析、關係提取、自然語言推理、語義解析、評價指標及方法、自然語言語義互動等內容。
課程影片中，史丹佛將內容重新劃分成了幾部分，分別為：
- 詞向量（3節）
- 情感分析（2節）
- 關係提取
- NLI（自然語言語義互動，Natural Language Interaction）（2節）
不用擔心內容太多難以堅持學下去，CS224U 將大知識點拆成小知識點，以每個小點為單元提供相關的講義、課程 PDF 等內容。
並且，針對每個小點，還附上了相關的學習資源列表，方便進一步學習和查詢。
此外，課程的講義中也有配圖，也不用擔心字太多看不下去。
最後，還有相關的作業，方便鞏固知識點。
作者曾跟吳恩達合作，曾任蘋果、Google 高級研究人員
這套課程的編寫人員均來自史丹佛大學，主要編寫團隊為史丹佛電腦科學顧問助理教授 Bill MacCartney。
Bill 本科博士也畢業於史丹佛大學，此前還和吳恩達、Christopher D. Manning 等業界大牛合作過。
畢業後，Bill 曾在谷歌任職了一段時間，為谷歌高級研究科學家。目前 Bill 也在蘋果任職，擔任高級工程經理。
另一位參與課程設計的是 Christopher Potts，是史丹佛語言學教授。
課程資源傳送門
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（本文經 AI 新媒體 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈2019斯坦福自然语言理解课程开放：视频代码PDF都有，名师上课还免费 | 资源〉，首圖來源：Pxhere, CC Licensed。）
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