暗物質是宇宙中的一個謎，人類無法透過電磁波來發現它們的存在，但它們對宇宙的起源以及宇宙的結構有著重要地位。近期由美國紐約 Flatiron Institute、卡內基美隆大學、加州大學柏克萊分校以及英屬哥倫比亞大學共同組成的研究團隊，發表世界第一個 AI 宇宙模擬器。驚人的是，它在沒設定任何參數的情況下，自動算出宇宙中暗物質的量。
美國科學家發表全球首個 AI 宇宙模擬器
該 AI 宇宙模擬器稱為 Deep Density Displacement Model，簡稱 D3M。幾十年來，科學家一直使用電腦來對宇宙進行逆向工程，試圖了解宇宙的起源。近期由美國紐約 Flatiron Institute、卡內基美隆大學、加州大學柏克萊分校以及英屬哥倫比亞大學共同發表全球首個 AI 宇宙模擬器 D3M，用深度神經網路預測宇宙的結構。
D3M 可以在幾毫秒內，完成傳統模擬器需要數分鐘的運算，並在不同的重力條件下，模擬宇宙的發展狀況。
最讓科學家驚訝的，就是團隊並沒有提供暗物質的數據訓練 D3M，但它卻模擬出宇宙暗物質的數量，並推算出相關數值。研究團隊成員 Shirley Ho 表示：「這就像只用貓狗圖片訓練 AI，它但卻能自動精準辨識出大象一樣。沒有人知道它是怎麼做到的，這是一個值得研究的謎。」
科學家沒給暗物質相關數據，AI 卻能算出宇宙暗物質的量
暗物質（Dark Matter）是宇宙中的一個謎，它是指不與電磁波產生作用的物質，代表科學家無法透過光波、微波等電磁波進行觀測，只能透過重力效應來研究這些物質。它們在宇宙中的占比高達 20% 到 27%，比肉眼能看到，電磁波能測到的物體還要多（占比僅 4% 到 5%）。
暗物質不但數量多，還能解釋黑洞、星系運動的模式，並解答宇宙起源之謎，因此是天文學家的重要研究目標。
雖然透過 AI 可以提升科學家的研究效率，助於人類解開宇宙之謎；但這款 AI 宇宙模擬器：D3M，卻製造了新的「謎」，也就是在沒有提供相關數據的狀況下，它居然能算出宇宙暗物質的數量。看來現在數據科學家有新的議題可以研究了，若能解開該 AI 之謎，將可提升人類科技與科研的進展！
參考資料來源：
1. 《The Daily Galaxy》：〈“Astrophysicsts Baffled” –AI Accurately Simulates the Universe & Dark Matter〉
2. 《INSIDE》：〈驚訝！第一個 AI 宇宙模擬器竟自動模擬出「暗物質」數量〉
3. 《關鍵評論網》：〈《重力簡史》：沒人知道是什麼的宇宙「暗物質」〉
4. 《維基百科》：〈暗物質〉
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：維基百科）
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