物聯網和 AI 正在改變零售、醫療和製造業的產業現場。消費者能透過數位看板，更容易在賣場找到商品、促銷活動，醫療院所透過遠端監控和數據分析能做到高度精準的治療照護；製造廠利用 AR 擴增實境模擬訓練極度複雜的維修情形，以提高成功率。不過，在 AI 和物聯網能提供更好的客戶體驗、更高的營運效率以及更優秀的醫療品質同時，隨之而來的龐大資料量和資訊產出速度，卻使得企業不再能單靠雲端或傳統資料中心處理數據運算。
施耐德電機 Schneider Electric 旗下品牌 APC（APC by Schneider Electric TW）指出，透過邊緣運算（Edge Computing）企業可滿足物聯網當中即時決策反應、大量頻寬與低延遲需求的應用，而雲端運算則可處理非即時需求的大量資料，因此集中與分散式混合的資料中心模式已成為趨勢。在此趨勢下企業 IT 基礎建設也應儘早調整做好準備，以協助企業數位轉型搶佔先機。
施耐德電機如何簡化營運複雜度，最大提升工廠效能？
以製造業來說，在這波數位轉型過程中，從自動化演進到智慧化，AI 運用在產線機台上可做到設備維修預測，包括更多工業機器人加入產線也讓工廠現場運作更有效率。也因此當製造業走向 OT 與 IT 整合的時代，對整體 IT 基礎架構來說也帶來更多挑戰，包括在 IT 機房與關鍵製造流程方面。從企業原有的本地 IT 機房、監控中心到工廠現場的電腦或機台設備，需要有高度彈性的設計以因應快速擴張與部署的需求。而在製造流程上，關鍵應用更是不允許停機，以避免生產力降低，或對儀器設備或產品造成損害甚至影響安全。
施耐德電機的 IT 基礎架構解決方案推出能快速整合入企業系統的不斷電系統（UPS），高度監控工廠電量問題，避免系統走火導致設備停擺、人員受傷。此外，還可連結網路，與企業的能源管理及電源控制系統相連，解決其關鍵製造流程上的難題，最大降低工廠營運可能發生的外部危害。
除了讓工廠能更彈性配置電力資源，施耐德電機也推出機房設備相關的解決辦法。工廠機房常因公司成長，遇到需要擴增的情形；然而一般機房不僅因線路複雜難以移動，也因每個廠區獨立作業，機房擴增上也需解決 IT 問題。如此一來，便延宕到機房擴增的時間。施耐德電機為了減少每個外點設備安裝的時間，在產品出廠前就預先安裝各個機架所需的設備，並將特定機架位置分配給特定資料中心設備。據統計，企業的 IT 供應商從 6 家減少至 1 家，機房設備的零件組也無需再從多家企業運送過來，大幅降低出貨成本，更重要的是，機房的安裝複雜度整體下降，這麼一來，不僅有效簡化 IT 機房的管理，也使資料中心保持彈性以因應擴張變動。
資料中心升級趨勢：高彈性的 IT 設備每日能節省千萬台幣損失
製造業外，零售業更是廣泛運用各種 IoT、AI、大數據、行動支付等技術以提供更好的客戶體驗，從線上到線下全通路的整合營運，如庫存管理、人力管理及線上促銷活動的交易等都是對 IT 基礎架構的考驗，還包括零售業各通路據點的遠端 IT 管理問題。對於缺乏駐點 IT 人員、需加速系統復原和設備安裝的企業來說，施耐德電機的 Fleet Management 服務及 StruxureWare 管理軟體便可協助遠端除錯及系統修復，維持系統服務高可用性之外，也降低 99% 系統當機時間。
另一方面，高齡化社會的來臨對醫療服務需求也急速增加，對此醫療院所朝向數位醫療轉型發展，各種連網醫材與儀器的使用，及資料量的快速增加使得醫院 IT 基礎架構也面臨考驗。據統計，無預警的電力中斷將導致醫院產生每天 100 萬美金（約 3,000 萬台幣）的損失。
從伺服器機櫃、UPS、散熱系統到 StruxureWare 管理軟體，施耐德電機提供資料中心優化完整解決方案，整合式的 IT 解決方案能簡化 IT 基礎架構、降低部署時間與成本並簡化營運複雜度。不論是新建、升級或改造資料中心，透過一套從設計、建置、營運、評鑑、計畫生命週期服務的方法能提升資料中心營運效率。
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