英雄夢成真!AI 換臉加入《復仇者》,動動手指幾秒就可以成為鋼鐵人啦

【我們為什麼挑選這篇文章】《復仇者聯盟 4》上映以來引起大量討論,現在也有辦法可以讓影迷用 AI 變成成為英雄角色過過癮。AI「換臉」技術 Deepfake 前陣子因為許多知名明星遭惡意換臉而引起注意,本文除了介紹該技術,也討論了肖像使用在中國的法規規定。(責任編輯:方禹涵)

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《復仇者聯盟 4:終局之戰》上映已經有一段時間了,中國累計票房便已突破 20 億人民幣(約 91 億新台幣)。電影精彩之處離不開鋼鐵人、雷神、美國隊長等各位超級英雄的實力支撐。

每個英雄各具特色,讓人一次就能記住。尤其是特效支撐的人物動作,瀟灑、自如、美觀讓人欲罷不能。

一直幻想有一天自己成為電影裡面的主角,然後施展能力拯救世界。

AI 換臉,你也可以加入復仇者聯盟

近日,外國的網友創建了一個 Avenge Them 網站,可以將《復仇者聯盟》中的英雄一鍵換臉,幾秒鐘就能讓復仇者聯盟增加一個「新面孔」。也就說通過 AI 技術,能夠將你的照片替換到復仇者聯盟主角的身上,妥妥的讓你過把拯救世界的癮。

 

目前支持網頁版、ios 軟件下載以及 Google Play。

網頁版:https://avengethem.com/

iOS:https://itunes.apple.com/app/id1370935103?at=1001l9Jj

Google Play:https://play.google.com/store/apps/details?id=io.morphin

這個網站可以更換的人物非常多,美國隊長、鋼鐵人、雷神、黑寡婦等人都在其中,而且變換之後還是動態的圖片,總之十分有趣。

使用方法也很簡單,網站上有多種動圖供你選擇。以替換鋼鐵人的臉部為例,看一看操作步驟。原圖是這樣的。

然後點擊鋼鐵人的那張動圖,會出現讓你上傳圖片的畫面。

注意,如果使用照片的話,最好在明亮的地方拍攝,並且需要直視鏡頭,然後臉部表情自然些就好。

在這裡,文摘菌(本文作者)選用了一張 AI 領域最火紅的 YouTuber Siraj 的正面照。

將照片上傳後,網頁便會自動開始換臉,大概需要等待 10 – 20 秒吧。生成完動圖後,你就能將圖片下載到電腦或手機上了。

下面是見證奇蹟的時刻。

效果可以說非常棒,這張照片給出的是正面,經過 AI 算法的加工卻也能將側面完美的構造了出來。細思極恐呀!

試試看換成不同性別

下面我們試一張性別不同的,看看奇異博士的 Pose,女生擺起來是不是也那麼自然!

經過深思熟慮,就挑選這位女士了。

經過等待,效果是這樣的。

嗯嗯,確實有些違和感,我們奇異博士的短髮呢!那清爽幹練的短髮呢!蒙娜麗莎小姐的秀髮的優勢也沒能展示出來呀。

突發奇想,如果一張照片中有兩個人物,這個 AI 算法該怎麼處理,我們用奇異博士試試下面這對動漫 CP。

編按:圖為中國虛擬印象工作室製作的 3D 網路動畫《超神學院》角色。

 

嗯,識別出了葛小倫(主角名稱),都是硬漢,感覺效果比蒙娜麗莎要好很多,至少頭髮看起來比較順眼。

除了自己上傳之外,該網站還支援《復仇者聯盟》角色相互換臉。

例如,將黑豹大哥換成黑寡婦,活生生的剛中帶柔呀。

除此之外,還有蜘蛛人,鷹眼等等英雄供你選擇。

換臉背後的技術支撐:Deep fakes

換臉技術如此成熟,離不開一個名為 Deep fakes 的軟體被匿名開源發布。它本質上是一種使用 AI 深度學習(deep learning),能夠將一張圖片中人的臉換到其他人的圖片上的技術。通過這種技術,我們可以創建一個非常逼真的「假」影片或圖片,「換臉」因此得名。

這項技術對軟體和影片、換臉人圖片的品質甚至是數量要求極高,在硬體方面,顯卡盡量 1060 以上,內存至少 8g,這只是標準配備,當然低於這個配置也能運作,但是效果怎麼樣就不好說了。而且在標準配置下,圖片訓練時間至少為 6 小時。

其實說,圖片在此技術應用也是被拆分為圖片了,所以它和換臉人的圖片要求基本一樣,影片要清晰,但是也不用過分清晰,影片中要只出現被換臉人的一個人的臉,如果有其他人的臉,需要把它去掉。

有了數據和品質的要求,如果你想自己訓練一個 AI 換臉模型需要 3 個步驟:一是「提取數據」,二是「訓練」,三是「轉換」。其中第一和第三步都需要用到「數據預處理」,另外第三步還用到了圖片融合技術。所以主要包含的內容有:圖像預處理、網路模型、圖像融合。

具體原理思路為:對於每張臉,都訓練一套編碼器和相應的解碼神經網路。編碼時,使用的是第一個人的圖片。而解碼時,卻是使用第二個人解碼器。

也就是說,既然我們想要將兩張臉互換,那麼我們可以設計兩個不同的解碼網路,也就是使用一個編碼網路去學習兩張不同人臉的共同特徵,而使用兩個解碼器去分別生成他們。

圖片來自簡書

如上圖,也就是設計一個輸入端或者說一個 編碼器,分別輸入兩個不同的臉,然後兩個輸出端或者說兩個解碼器,這樣我們就可以通過隱藏層(Hidden layer)來分別生成兩張不同的人臉了。

對於訓練部分,在這個網站中,其用《復仇者聯盟》裡面的明星來做訓練很容易,畢竟有大量的網路公開圖片、影片。

圖片不足時,還可以從現有影片中提取。在神經網路訓練並學習了關於每個人面部的特徵之後,它自己就能預測想出這個人還沒擺出來的姿勢。

比如,訓練生成 John Oliver(美國脫口秀《上周今夜秀 》主持人)

在此技術出現之前,人們想換個臉只能依賴手動 PS。這就要花費很多人工和時間,而且想在影片裡換個臉更難,每一格都得換。

但自從這個叫做「Deep fakes」的軟體被匿名開源發佈,一切都不一樣了。

AI 換臉,小心法律風險

目前人臉識別已經廣泛應用到消費金融、安全防範、電商等場景,AI 換臉實際上沖擊著網路安全、倫理、法律等相關行業的安全壁壘。

AI 換臉在我們普通人看來可能只是簡單的認為很有趣,但是對於一些心懷不軌的人來說這件事恐怕就沒有那麼簡單了。

比方說你憎恨某個人,那你就收集他的照片,用 Deepfake 技術與色情片演員換臉,偽造色情影片,在網上傳播。

偷窺狂、性報復者,不用提心吊膽地安裝針孔攝影機了,只要偷拍女性的照片、或者在網上收集,接著利用 Deepfake 技術,就能做出偽造精良的色情影片。

黑寡婦演員 史嘉蕾·喬韓森 成為了被使用最多的女明星,深受其害的她在《華盛頓郵報》的採訪中表示:「讓任何一個人成為這項技術的攻擊目標,只是時間問題」。在過去的一年中,已經被疊加到數十個性愛影片中,其中一個「走光」影光已經在一個主要的色情網站上觀看了超過 150 萬次。

現在的中國明星換臉的影片已經在這些色情網站上大量存在了,而且販售影片已經成了一個地下生意。

而在中國,AI 換臉技術突現在公眾面前的事件,還是前段時間朱茵換臉楊冪在 B 站(中國影片分享網站)爆紅這件事情。

其實,這個換臉的應用還好,畢竟創作者沒有什麼惡搞的心態在裡面。而蔡徐坤(中國男歌手)因為「雞你太美」惡搞影片狀告 B 站,確確實實算是有理有據了,因為有些經過 AI 技術處理的蔡徐坤影片,確確實實帶有惡意調侃的。

編按:該影片為蔡徐坤在中國選秀節目 偶像練習生 中,演唱歌曲 〈只因你太美〉 的惡搞影片。

蔡徐坤維護合法權益並不順利,因為現行中國的《民法通則》中,只規定了「未經本人同意,不得以營利為目的使用公民的肖像。」

顯然,根據一些影片上傳者的說法,他們這些剪輯的影片並未用於盈利,只是用來交流。

而中國有關部門也充分注意到了這一點,日前,中國全國人大常委會審議的《民法典人格權編(草案)》裡,正式加了一條:「任何組織和個人不得以利用信息技術手段偽造的方式侵害他人的肖像權」。

而草案的第八百零三條也被修改為:其他人格權的許可使用和自然人聲音的保護,參照適用本章的有關規定。

也就是說,如果草案通過了正式的立法流程審核,民法典正式頒布施行,如果你不經過別人的同意,隨便的把明星或者其他公眾的肖像進行處理,妥妥的,你違法了。另外,不僅是臉,根據草案的第八百零三條,聲音也不能隨便換!

如果情節嚴重的還可能觸犯刑法,例如中國《刑法》第 246 條:「以暴力或者其他方法公然侮辱他人或者捏造事實誹謗他人,情節嚴重的,處以三年以下有期徒刑、拘役、管製或者剝奪政治權利。」

也就是說,如果用 DeepFakes、鬼畜等各種方式處理別人的臉,還沒經過別人同意。很有可能觸及到「惡意誹謗」、「惡意剪輯」、「侵犯名譽權」等刑法管轄範圍。

最後,文摘菌提醒:圖片千萬張,授權最保險。換臉一時爽,親人兩行淚。

編按:

在台灣,法務部曾作成函釋認為,肖像是個人形象及個性的表現,是人格權的一種受到民法第 195 條第 1 項前段的保障。但什麼時候才構成「情節重大」,而需要透過民法保護,則由法院個案判斷(法務部 法律決字第 0980041406 號)。

法院曾經整理侵害肖像權的類型,認為包括:

(1) 肖像的作成。如:拍攝、繪畫、雕塑他人肖像,其作成本身就算是侵害行為,不一定要公開這些作品或到處傳播才算;
(2) 肖像的公開。如:將他人肖像在電視、網路、新聞雜誌公開傳播等;
(3) 以營利目的使用他人肖像。如:將他人肖像加以商業化(商品化),作為推銷商品或服務等。

只要未得到肖像權人同意,從事上開行為就可能侵害他人的肖像權(臺灣士林地方法院 100 年度訴字第 778 號民事判決)。

資料來源:《極憲焦點》〈【極憲生活】「別拍!你侵害我肖像權!」〉

(本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈我试了下《复仇者联盟》AI 换脸系列,当了英雄的我现在很慌…〉。首圖來源:picsbud

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