IBM AI 神預測員工離職機率:正確率 95%,年省 9 億台幣留才費!

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IBM 公司可以說是人工智能領域首屈一指的人物,如今又丟出震撼彈,IBM 公司 CEO 羅睿蘭(Ginni Rometty)在接受 CNBC 採訪的時候透漏,在 IBM 的超級電腦 Watson 上研發了一套 準確度高達 95% 的系統,能夠預測員工何時打算離職,因此為 IBM 每年節省了高達 3 億美元(約為 9.2 億台幣)用於留住員工的費用。

AI 掌握離職前挽留時機,取得勞資平衡

在過去 7 年中,IBM CEO 的 Ginni Rometty 致力於提升該公司用於員工的人工智慧技術,她說到:「挽留員工最好的時機,就是在他們做出離職決定之前。」所以這套系統將評估多方面的數據, 在判斷員工即將產生離職想法之前,讓公司及時找到他們,商討升職加薪、教育優惠、經濟補償等事宜,做出有利於公司與員工兩者平衡的決策。

AI 分析員工技能,精準符合市場需求

至於人工智慧的應用,Ginni Rometty 並未詳細說明其中的原理,只提到此系統將改革人力資源的使用狀況, 通過雲端服務和現代化,將精簡百分之三十的人事成本,讓員工領取更高的薪水,做著價值更高的工作。 除此之外,運用數據模式以及技能分析,將理解員工的優勢,並與員工探討那些哪些技能在市場上很稀有、哪些已經過剩,藉此提升員工技能。反之,若員工優勢不符合公司戰略,將不適合留在公司。

Ginni Rometty 更進一步指出,AI 在進入工作流程之後,它將會衝擊所有工作,改變所有職業的面貌,但只要人與 AI 相互配合,讓 AI 擅長的事情留給 AI,將真正有能力的人才留下,員工擁有正確技能,更加提升工作表現。

參考資料來源:

  1. 《科技新報》:〈IBM 利用人工智慧預測員工離職時間,準確率高達 95%
  2. 《每日頭條》:〈IBM 的人工智能可以預測員工離職,改革人事管理
  3. 《壹讀》:〈準確率高達 95%!IBM 的 CEO 稱其「秘密武器」AI 能夠預測員工離職

(本文提供合作夥伴轉載,首圖來源:flickr。)

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