打造智慧城市的關鍵一環在「醫療」。透過物聯網、AI 智慧化整體系統，醫院方能在完善病人照護時，減輕醫護人員的人力成本，達到醫院與病人的雙贏。那台灣有無類似案例呢？
醫護人員人力短缺是全球性問題，更是「過勞職業」的代表，這也直接影響了病患獲得的醫療體驗，有時更能關乎生死。智慧醫療 4.0 可望以創新科技來解決目前醫療照護人員及病患遭遇的痛點，創造醫護人員、病患以及照顧者的三贏局面。
艾陽科技以「先進醫療照護感測與門禁管制系統」獲得 2019 智慧城市創新應用獎，透過ToF 紅外線光點 3D 成像及 Radar、人工智慧，以及比目前市場應用更為先進的人臉辨識解決目前的醫療照護問題，提升醫療人員的效率，降低照護人力的同時，還能讓病患獲得更良好的照護效率。
人臉辨識系統達成「無卡化門禁」
艾陽科技目前已在應用場域建置了「臉部辨識無卡化門禁分群管理」系統，在醫學中心內，此系統可分群管理各別員工可通行區域，透過臉部辨識軟體 EZ Match Face 及 EZ PRO 影像管理系統，加上七友科技的門禁系統後，成功達成無卡化門禁、員工分群管理以及追蹤系統服務，提供醫療人員效率與績效考察。
再來，艾陽科技的醫療照護辨識應用瞄準醫護人員過重的照護與巡房負擔，使用 ToF 紅外線光點 3D 成像及 Radar，結合卷積式類神經網路深度學習開發，整合影像管理系統，透過場域內攝影機進行醫療照護辨識應用，再加上影像管理、警報系統等，達成主動偵測、警告效果。
病患跌倒、離床 3 秒，系統立刻通報醫護站
根據艾陽科技，ToF IP Camera 可即時判斷病患離床與跌倒事件，並在 3 秒內即時反應至醫護站，還能同時判斷病患，提升即時照護效率 20 % 。
透過此醫療照護辨識應用，病患獲得即時照護的效率大幅提升，另一方面也可降低 15 % 照護人力花費以及頻繁巡房的時間，同時，以 Radar 微波做身體脈搏心跳感測，更可降低病患猝死機會 20 %。
應用場境多：醫院控管、罪犯臉部偵測
此類技術不僅可以應用於醫院，還可應用在療養院、照護中心等各種醫護人員短缺的場景，一來可大幅提升照護效率，亦可控管病患與醫療場所的安全，甚至能應用到企業面，或是警政系統的犯罪臉部偵查警報等。
艾陽科技未來計畫著重在專案型及雲端服務型（與各國電信／政府結盟），提供賣斷及租賃兩種商業模式，後者將與各國政府或跨國性企業攜手合作，免費為各國政府進行智慧城市建置，再與政府分潤租金、服務費或罰金作為營運模式。
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參考資料來源：
- 《智慧城市展》：〈先進醫療照護感測與門禁管制系統〉
（本文提供合作夥伴轉載，首圖來源：維基百科）
