2019 年行銷關鍵趨勢,你懂得用 AI、影音營運突破流量天花板了嗎?

圖說:iKala 創辦人程世嘉專攻人工智慧技術,加上 iKala 與 Google Cloud 的緊密合作,目前全力推動 iKala 成為台灣 AI 行銷廣告技術專家。

AI、雲端是這幾年的科技熱門浪潮,許多案例都是因為這些新技術而增加營運的效率,但是因此轉換商業模式的企業可就少見了,iKala 就是少數之一。

iKala 原先是以提供直播串接的平台做服務起家,但最近獲得千萬美元新一輪融資的 iKala ,近年已進化為提供雲端及 AI 技術的 B2B 企業。旗下有兩大事業群:雲端及廣告科技,包括以 Google Cloud 服務為主的 GCP 專門家、提供各式影音串流服務的 StraaS 、網紅雷達 KOL Radar 與社群賣家線上小幫手 Shoplus 。

談到公司發展史,iKala 執行長程世嘉表示,最早因為使用 Google Cloud 而被 Google 看上,因而成為 Google 早期的全球夥伴之一。

Google Cloud 三大特點,讓 iKala 毫不猶豫成為忠實夥伴

草創之初,iKala 和大多數新創一樣,為了容易落腳和便宜,採用電信機房;隨後搬到 AWS,然而 AWS 的機房遠在日本,也有一些使用上的不便。

2014 年底,進入台灣不久的 Google Cloud 開始起飛,在台灣彰化的機房也啟動,iKala 便再度搬家。「主因是我們做影音技術,對低延遲的要求很高,不論直播、影片下載或串流,若出現 delay 或卡卡 ,是很嚴重的事。」程世嘉說,自建台灣機房是 Google 的重大優勢。不像 AWS 只有在日本機房,資料傳輸仍會受地理距離影響,台灣 Google 機房的延遲是日本機房的十分之一甚至二十分之一以下。

Google Cloud 的另一優勢是,在資料分析及儲存有獨到之處。程世嘉比喻,資料庫像圖書館,新書暢銷書擺在隨手可得的架上,但儲存成本貴;有些古書則放在收藏室深處,儲存成本雖低,但一旦某天要取用,拿出來的成本就很高。Google Cloud 在同樣成本下,資料擷取的速度更快,主因它走專用網路,不像其他雲端廠商與他人共用線路。「光是低延遲、有專線,就打死一票對手。」

Google Cloud 第三大特點更是吸引 iKala ,「在 AI 上的專精。」Google 本身就是各式 AI 應用的最大技術推手,尤其是在影像辨識、語音技術、搜索海量數據等面向,更是 Google 在領著業界跑的。因此使用 Google Cloud 就有種直封頂的技術快感。

GCP 專門家,靠技術幫客戶找到商業價值

Google Cloud 為 iKala 帶來的不只是技術上的便利,iKala 甚至從 Google Cloud 找到商業模式轉型的可能。當初從 Google Cloud 用戶用到變成在台的經銷服務夥伴,iKala 成立了 GCP 專門家部門來專責營運。

GCP 的底層服務包括傳輸和運算,在應用面則有數據分析、海量資料的查找。目前 iKala 在 GCP 的客戶已涵蓋六個國家十二個產業,主要領域包括電商、遊戲、媒體、廣告科技、金融等;在台灣比較耳熟能詳的客戶包括 KKBOX、遊戲大廠 Rayark、DCard、愛料理、天下雜誌等等。

台灣線上學英語平台 VoiceTube 就是 GCP 專門家的客戶。身為線上影音媒體平台的 VoiceTube 面對每天大量的英語學習者在網路上找影片,需要的就是一個穩定又安全的平台架構。此外,在流量費用上,也會是平台經營必須考慮的成本,這一點 GCP 提供了相當大的價格優惠。

圖說:身為線上英文影音學習平台,VoiceTube 需要一個穩定傳輸,又能針對個別用戶多樣需求提供服務的網路影音平台架構。

GCP 還能提供的是「簡單入門 AI」的可能性。「Google 有個 API 稱為 Video Intelligence,它把 AI 技術包裝成 AutoML,原本需要 AI 專家才能做的事,一般人透過簡單的使用者界面也能達成,亦即 AI 普世化。」程世嘉說,這對企業的重要性在於,目前 CTO 或 CIO 在採購資訊方案時,必須考慮 AI 人才的高度缺乏,根據一項法國統計,全世界只有 2 萬人足以開發 AI 方案,企業僱人既不符成本也不可行,此時就須要 AI 套裝方案,「這等於解放了 AI,是很強的賣點。」

台灣以中小企業為主,這點尤其重要。AI 模型變成了 AutoML,一可讓中小企業不必養專屬 AI 人才, 二可降低成本,不必自行開發 API, 商轉時間縮短,可先試用使用者介面,等合用之後再依據自身需求微調。

StraaS 鎖定直播影音、流量管理

另一雲端事業部 StraaS,主要鎖定直播與影音服務客戶,早在 2014 年就服務過台北市長柯文哲。「很多選舉場都提供即時直播,在線人數只要一爆量,電信商就很難負荷。當時柯 P 的場子,幾乎都超過一萬人同時在線。」iKala 拿這個數據去接觸國內電信商、AWS 及專門賣流量和線路的公司,只有問到 Google 時,明確表示這樣規模的流量沒問題,且是高清品質。不止政治產業,電商的雙 11 促銷也高度要求流量大的穩定度。

StraaS 與客戶的商業模式緊密結合,不論是採訂閱制、衝流量人數、或者賣廣告,iKala 都可提供相關方案。「這些指標已內建在 StraaS 裡,客戶可任意取用。」StraaS 專精直播影音技術,就連從直播所衍生出來的即時影像、圖片處理,也在 StraaS 的服務範圍內,例如銷售圖片的 AI 處理。有些電商在處理圖片有特殊須求,必須把產品圖片上的促銷訊息清除,在以往是由工程師手動清除,十分費時,如今採用 AI 只要幾秒鐘,成本瞬間降至十分之一。

此外,iKala 在 StraaS 領域,也從過去僅提供底層技術,跨足到更上層的服務和應用。客戶對消費者端的服務好不好,行銷怎麼做、廣告的投放是否跟著 StraaS 一起延伸,都可協助客戶。

成人影音業者的 AI 三部曲

StraaS 最新應用案例是成人影音平台 LXAV。LXAV 是日本來台直營、國內唯一正版的成人影音平台,最早採購 StraaS 系統,後來進一步把網站的維運及營銷都一起加進來。「LXAV 是很典型從系統面先處理,再延伸到營銷、網站數據的追蹤,StraaS 因而成為一條龍的服務。」

圖說:從實體光碟起家,日本成人影音平台跨海來台成立唯一正版的影音服務平台。

程世嘉分析,其實很多客戶對網路行銷十分陌生,以 LXAV 為例,成人影音從實體光碟起家,它和所有企業一樣,導入 AI 必須有三部曲,一是先將資料數位化、 二是建立數據分析的能力、三才是導入 AI,「這個 AI 三部曲,等於是我們陪客戶走一個數位轉型的過程。」

2019 年 AI 大趨勢:流量池與公私雲混搭

iKala 協助 LXAV 將原本的影片檔全部上雲,接下來就進入數據分析階段,包括消費者訂閱狀況、網站追蹤、廣告如何投放,甚至如何運用網紅來行銷,iKala 都有完整方案。最後再以 AI 模型進行數據分析,包括客戶從何處來到成人網站,看了哪些影片、有無結帳、找影片是根據片名、演員名字、還是影片番號;這些都會影響網站的設計,讓使用者的體驗更順。

談到未來 AI 與雲端大趨勢,程世嘉表示,大主軸是 Cloud for Marketing (C4M),而第一個趨勢就是流量池。傳統行銷由行銷人員憑直覺,到廣告代理商下預算;但這樣的時代已經過去,如今的雲端行銷,須要更精準的分析。主要是現在每個顧客的獲取成本愈來愈高,不能再盲目追求一次性的流量最大化。因此現在必須更深入檢視既有客戶,也就是「流量池」的概念,在這一池的來客中,為什麼有人這次來了下次卻沒出現,流量池去看使用者特性。

第二個趨勢是公有雲加私有雲。例如某些金融產業,基於個資要求或公司政策,須將部份資料放在自家,此時公私雲混搭就是必要。

程世嘉表示,目前國內企業對 AI 的掌握,大多仍停留在幼幼班,能夠走到 AI 三部曲的第二階段數據分析,就已很了不起。然而 AI 能夠導入的面向很多,包括聽說讀寫 、影音圖片及數據分析,值得開發的還很多。「總而言之,使用 AI 和雲端,能讓業者在兩個方面更加優化:公司營運及客戶服務,也是 iKala 的核心精神。」

(本文訊息由 iKala 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。本文提供合作夥伴轉載。)

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