經濟實驗的警示:一場只有 AI 的定價競爭,最後怎麼走向「勾結抬價」?

無論線下或線上,全球零售業開始使用 AI 來協助商品定價。且近年因為深度學習發展快速,商家開始把規則導向的 AI(雇主設立定價規則,讓 AI 在規範內做定價)改成深度學習導向,也就是懂得自我學習市場變動而定價的 AI。這個市場趨勢透露出,未來消費者購物的價格,或許不再有人類的痕跡了。

然而一場經濟實驗打破了大家對全世界都 AI 定價的想像。今年 2 月的一個研究報告指出,一個只有 AI 定價的經濟體容易引發物價逐漸抬升,傷害到消費者與市場價格波動。

定價 AI 在無溝通的情況下,決定「勾結壟斷」

義大利博洛尼亞大學的研究團隊將兩個利用深度學習定價的 AI 放到一個控制的經濟環境下,並要求 AI 對彼此行為做出反應,透過來回修正與除錯,目標是找出能獲得最大收益的定價機制。

研究結果 揭露了一個人類害怕的事實,兩個 AI 在沒有互相溝通的情況下,做出了形同「私下勾結」的行為,共同拉高了商品物價。(物價高於 AI 單獨實驗的定價結果)「AI 並沒有事前認識實驗的經濟環境,實驗中也沒有與彼此溝通,研究團隊更沒有將 AI 做特殊設計。這兩個 AI 透過試錯,最終決定私下聯手抬高物價。」研究團隊 寫到

據報導 指出 ,研究團隊也發現簡單的定價演算法最後也會選擇私下勾結的策略。

如果全球開始普及以深度學習為定價基礎的 AI,從這個實驗可看出,AI 有辦法在沒有溝通的狀況下拉高物價,導致消費者手中擁有的現金走向貶值。亞當斯密的「無形的手」不復存在,全部改為 AI 的手。這場實驗似乎暗示人們在有更全盤的研究前,不該使用深度學習的定價 AI 。但如果採用深度學習基礎的定價 AI 容易在市場獲得最大利益,又有哪個商家願意退而求其次呢?

實驗模型的真實性遭質疑:有人市場壟斷還不懲罰嗎?

最後研究團隊也提出 反面論點 ,有學者評論過往與此次實驗類似經濟模型與當今市場波動差距許多,所以可信度需打折扣。此外,人類會懲罰市場壟斷的商家,所以應該在實驗中加入類似的懲罰元素才符合真實社會。學者更說到,就算是最聰明的 AI 都很難在不溝通的情況下把勾結當成長期效益最高的選擇,所以 AI 把定價拉高的理由或許源自 AI 沒有意識到市場會有的競爭平衡所導致。學者勸慰民眾,如果真是上述理由,那大家可以放心,因為在 AI 持續競價的過程中,價格會自動下調恢復正常。

參考資料來源:

  1. 《MIT Technology Review》:〈Pricing algorithms can learn to collude with each other to raise prices
  2. 《Vox》:〈Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion

(本文提供合作夥伴轉載,首圖來源:Pxhere, CC Licensed。)

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