【TO 現場直擊】IBM 世界創舉!首場 AI vs 真人辯論公開賽,電腦罩得住嗎?

Project Debater 辯論。(左為美國知名的辯論節目智慧廣場 Intelligence Squared U.S. 主持人 John Donvan 主持,中為 Project Debater,右為國際專業辯手 Harish Natarajan)

你知道 AI 厲害到能 跟人辯論嗎?

台灣時間 2 月 12 日早晨,美國舊金山 IBM 2019 Think 年會火熱開場。《TechOrange》 親臨盛會,親眼見證世上第一場人類與 AI 的公開辯論賽。整場辯論除了吸引逾  800 位 觀眾在台下看, IBM 更開放全球網路直播,向世界戰力展示。

打辯論的機器人叫做 Project Debater,是 IBM 多年研發的辯論 AI。

而對方辯手是世界級辯論冠軍名為 Harish Natarajan,他不僅拿下全球許多辯論賽的獎座,同時也是 2012 年歐洲辯論賽的冠軍和 2016 年世界辯論錦標賽(World Debating Championships)的決賽選手。

國際專業辯手 Harish Natarajan 接受採訪

這還不是一場正常的辯論,因為 AI 需要「思考」時間

這場「人機辯論」的規定挺特殊的。首先,AI 和 Natarajan 雙方要等到比賽前 15 分鐘才會拿到題目。

辯論分三回合,前兩回合每人各 4 分鐘,第三回合雙方各有 2 分鐘論述。

此辯論與其他不同的理由就在,Project Debater 不像一般人類可以來回辯論,它需要「思考」時間,因此主持人會在回合間出面重點摘錄 Project Debater 的辯詞,時間約為 4 分鐘。

此辯論由現場約 800 位觀眾投票決定。辯論開始前,觀眾投票同意、不同意。辯論中觀眾能隨意跑票,最後以搶票最多的那一方獲勝。

Project Debater 為何具跨時代意義?

其實,一個 AI 要做到 Project Debater 的程度,得花上大筆金錢和時間。

Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋類 AI 更具複雜性與技術困難度。辯論比下棋的可能性多,且勝負條件不像下棋一樣非黑即白;要打贏辯論,就得利用話術技巧、修辭語言說服評審,而評審本身具主觀性,因此 Project Debater 在辯論中還要辨識對方辯手的聲音、語言組織,自己提出的論點要具說服力,還要有同理心。最重要的是,不能像個機器人在說話。

根據騰訊科技報導 指出 ,為了打贏辯論,IBM 嘗試量化「觀點的價值」,並為 Project Debater 設計了三大功能。

一、用數據寫作、演講的能力:Project Debater 必須能消化龐大資料,並將之轉為一個有目的性、簡單明瞭、結構良好的演講。如能帶入些許幽默更好。

二、聆聽、理解的能力:Project Debater 要識別對方長時間語句中的主要觀點。

三、模擬人類邏輯的能力:Project Debater 需在具爭議的論點中找出角度進行辯論,並得利用人類獨特的表達方式與邏輯。

統觀上述,要做到聽得懂別人講的,說清楚自己的話,懂得反駁之餘,還要講得好、有幽默感。所需的技術組成可不是「困難」兩個字就能解釋的。

再者,Project Debater 的辯論也代表了 AI 發展的里程碑,一個未來 AI 有望成為協助社會決策的分析者角色。

美國知名的辯論節目智慧廣場 Intelligence Squared U.S. 主持人 John Donvan 主持。

國際辯手:他的語言能力比世界大多數人都強

此次 Project Debater 和人類辯手 Harish Natarajan 的辯論主題是:我們應該資助托兒所嗎?(We should subsidize preschools),Natarajan 站反方反對,Project Debater 站正方支持。

編按:雖美國義務教育從 6 歲開始,但美國家長通常會在小孩要進幼稚園(Kindergarden)前,將其送到托兒所(Preschool)上課學習。托兒所非義務教育,所以政府是否該資助具爭議性。

最終以人類辯手 Natarajan 獲勝作結。

Project Debater 雖然打輸辯論,但相比上次辯論,Project Debater 的措辭、語言組成明顯變得更好,成長幅度驚人。

事後主持人詢問 Natarajan 辯論感想,Natarajan 驚嘆的回應道,他在辯論的過程中看到許多可能性。一個機器能有目的的運用資料且組合成一個具體、易懂的語句實在令人感到不可思議。他又提到,每個人都懂得找資料,但是能解析找到的資料並說清楚背後的意義就很困難了。Project Debater 展示的是超越大多數「會說話」人類的技能,如果能將此應用普及,能打破的社會限制不可勝數。

IBM 的人機辯論如今告一段落,但 2019 Think 年會還沒結束,這幾天 TechOrange 將會帶來更多現場直擊的趨勢文章,大家敬請期待。

參考資料來源:

1.《騰訊科技》:〈IBM 的 AI“机器辩手”究竟是如何诞生的?

2.《Youtube》:〈LIVE DEBATE – IBM Project Debater

(本文提供合作夥伴轉載,首圖來源:IntelligenceSquared Debates Youtube Channel。)

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