你知道 AI 厲害到能跟人辯論嗎？
台灣時間 2 月 12 日早晨，美國舊金山 IBM 2019 Think 年會火熱開場。《TechOrange》親臨盛會，親眼見證世上第一場人類與 AI 的公開辯論賽。整場辯論除了吸引逾 800 位觀眾在台下看， IBM 更開放全球網路直播，向世界戰力展示。
打辯論的機器人叫做 Project Debater，是 IBM 多年研發的辯論 AI。
而對方辯手是世界級辯論冠軍名為 Harish Natarajan，他不僅拿下全球許多辯論賽的獎座，同時也是 2012 年歐洲辯論賽的冠軍和 2016 年世界辯論錦標賽（World Debating Championships）的決賽選手。
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這還不是一場正常的辯論，因為 AI 需要「思考」時間
這場「人機辯論」的規定挺特殊的。首先，AI 和 Natarajan 雙方要等到比賽前 15 分鐘才會拿到題目。
辯論分三回合，前兩回合每人各 4 分鐘，第三回合雙方各有 2 分鐘論述。
此辯論與其他不同的理由就在，Project Debater 不像一般人類可以來回辯論，它需要「思考」時間，因此主持人會在回合間出面重點摘錄 Project Debater 的辯詞，時間約為 4 分鐘。
此辯論由現場約 800 位觀眾投票決定。辯論開始前，觀眾投票同意、不同意。辯論中觀眾能隨意跑票，最後以搶票最多的那一方獲勝。
Project Debater 為何具跨時代意義？
其實，一個 AI 要做到 Project Debater 的程度，得花上大筆金錢和時間。
Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋類 AI 更具複雜性與技術困難度。辯論比下棋的可能性多，且勝負條件不像下棋一樣非黑即白；要打贏辯論，就得利用話術技巧、修辭語言說服評審，而評審本身具主觀性，因此 Project Debater 在辯論中還要辨識對方辯手的聲音、語言組織，自己提出的論點要具說服力，還要有同理心。最重要的是，不能像個機器人在說話。
根據騰訊科技報導指出，為了打贏辯論，IBM 嘗試量化「觀點的價值」，並為 Project Debater 設計了三大功能。
一、用數據寫作、演講的能力：Project Debater 必須能消化龐大資料，並將之轉為一個有目的性、簡單明瞭、結構良好的演講。如能帶入些許幽默更好。
二、聆聽、理解的能力：Project Debater 要識別對方長時間語句中的主要觀點。
三、模擬人類邏輯的能力：Project Debater 需在具爭議的論點中找出角度進行辯論，並得利用人類獨特的表達方式與邏輯。
統觀上述，要做到聽得懂別人講的，說清楚自己的話，懂得反駁之餘，還要講得好、有幽默感。所需的技術組成可不是「困難」兩個字就能解釋的。
再者，Project Debater 的辯論也代表了 AI 發展的里程碑，一個未來 AI 有望成為協助社會決策的分析者角色。
國際辯手：他的語言能力比世界大多數人都強
此次 Project Debater 和人類辯手 Harish Natarajan 的辯論主題是：我們應該資助托兒所嗎？（We should subsidize preschools），Natarajan 站反方反對，Project Debater 站正方支持。
編按：雖美國義務教育從 6 歲開始，但美國家長通常會在小孩要進幼稚園（Kindergarden）前，將其送到托兒所（Preschool）上課學習。托兒所非義務教育，所以政府是否該資助具爭議性。
最終以人類辯手 Natarajan 獲勝作結。
Project Debater 雖然打輸辯論，但相比上次辯論，Project Debater 的措辭、語言組成明顯變得更好，成長幅度驚人。
事後主持人詢問 Natarajan 辯論感想，Natarajan 驚嘆的回應道，他在辯論的過程中看到許多可能性。一個機器能有目的的運用資料且組合成一個具體、易懂的語句實在令人感到不可思議。他又提到，每個人都懂得找資料，但是能解析找到的資料並說清楚背後的意義就很困難了。Project Debater 展示的是超越大多數「會說話」人類的技能，如果能將此應用普及，能打破的社會限制不可勝數。
IBM 的人機辯論如今告一段落，但 2019 Think 年會還沒結束，這幾天 TechOrange 將會帶來更多現場直擊的趨勢文章，大家敬請期待。
參考資料來源：
1.《騰訊科技》：〈IBM的AI“机器辩手”究竟是如何诞生的？〉
2.《Youtube》：〈LIVE DEBATE – IBM Project Debater〉
（本文提供合作夥伴轉載，首圖來源：IntelligenceSquared Debates Youtube Channel。）
