用科技解決飢餓與浪費，是 IBM 今年的主要議題。
IBM 每年都會列出「5 in 5」的重點研究項目，意思就是指在未來 5 年中，科技會改變世界的 5 種方式，這也是 IBM 努力方向。而今年，5 in 5 的主軸是：用科技解決飢餓和浪費問題。未來 5 年，全球人口將首次超越 80 億，當中卻有 10 億人在挨餓；問題是，生產過程的損失，讓 45% 的食物被浪費了。科技可以如何在糧食的生產、消費到廢棄的過程中，解決這些問題？
Think 是 IBM 的年度論壇，聚集全球的科技產業重量級人物，就最新的科技發展趨勢進行交流討論。今年的 Think 2019 在舊金山舉行，從今（12）日到 15 日，活動一共 4 天， 《TechOrange》也受 IBM 邀請，去 Think 2019 採訪，為讀者帶來第一手資訊。針對飢餓與浪費的議題， IBM 發表了以下 5 點想法，並將於 Think 2019 討論。
農業的「數位分身」，養活不斷增加的人口
該如何提供一個從未踏進銀行的農民信用貸款服務？答案是數位化以及對農業全方位資料的擷取，包括從土壤品質到拖曳機駕駛的技能，再到市場上出售的作物價格等。這種數位化技術對產業的全方位滲透、刻畫、塑造，就像創造了「數位分身」 。
數位分身（digital twin，或譯作數字映射或數字孿生）是物聯網的概念，藉由感測器取得反饋數據，建立一個數位化的模擬，可用於機器學習。數位分身目前主要應用於工業設備和流程的優化，然而，這項技術也可用於農業。
在農業中，藉由感測器蒐集環境資料，並建構模擬環境，對作物生產進行實驗，找到效率和產量的最佳環境狀態，並精準預測產量，進而提供金融機構信貸所需資料；此外，作物的栽種也會對生態環境造成影響，數位分身的技術可以監控這些影響，幫助科學家了解農業和環境的交互作用，並降低對環境的衝擊。這些數據還可給政府或科學單位做研究。
資訊透明預警，區塊鏈減少食物浪費
食品供應鏈中有許多未知資訊，造成食物的效率不彰與浪費，然而區塊鏈技術可用於追蹤作物的種植、採收、運送到消費的整個過程，並讓供應鏈中的每個參與者確切地瞭解耕作、訂購和運輸等資訊，找出食品流向與效率不彰的環節，讓農夫能夠精準的生產，物流業者進行更精準的調度。
IBM 的 Food Trust 是運用區塊鏈科技的解決方案，紀錄農夫、物流、零售之間的數據，並使用這些數據訓練 AI ，讓糧食的分配更精準。
繪製微生物基因圖譜，保障食安與健康
在作物的生產過程中，微生物（例如細菌）是重要的角色，它們會滲入糧食生產鏈的各個環節，影響食物的生產，有些有益健康，有些則對人類的健康造成威脅。
未來，全球各地的食品安全檢查員將會獲得一種超能力：利用數百萬種微生物來保護我們的食物。藉助一種兼具成本效益與高效的新基因技術，我們可以分析微生物基因組成，更有效率的監控與追蹤，並告訴我們關於食物的安全資訊，可以降低食物的浪費與醫療成本。
IBM 的食品供應鏈聯盟（IBM’s Consortium for Sequencing the Food Supply Chain）花了 10 年的時間，建立完整的微生物基因資料庫，並應用於學術上的研究。
行動食安感測器，全面預防食物中毒
五年內，農民、食品加工商、食品商店，以及數十億的家庭廚師將能輕鬆檢測食物中的危險污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 感測器的手機或工作臺。IBM 科學家正在發展行動裝置感測器，輕鬆檢測食物中是有大腸桿菌或沙門氏菌等造成食物中毒的病菌，讓原先需要幾天時間的檢測，縮短到短短幾秒。
此外，這項技術可用於貧窮地區，讓他們可以方便的檢測食物狀況，降低食物中毒的機會，並減少醫療成本。
塑膠不再千古不化，新化學程序讓塑膠加速分解
最後一個環節就是廢棄物的處理了。塑膠具有不可分解的特性，會長時間存在於自然界，並經由食物鏈影響頂端的生物。但人類目前的回收效率低，只不過新科技可以提升回收效率。例如 VolCat ，藉由催化化學程序，分解廢棄塑膠，並直接送入塑膠製造機器，做為生產新塑膠的原料，同時也降低製造新塑膠的能源消耗。
人類的糧食問題，除了經濟學的運作模式與政府的政策介入，科技的應用也是解決這些問題的方式。以上這些方案，將在 Think 2019 最更深的討論。想了解更多相關討論，可參考 Think 2019 的直播 連結 ，以及活動資訊的 連結 。
參考資料來源：
1. 《Forbes》：〈5 Big Technology Innovations Of 2019: IBM Unveils How They Will Transform All Our Lives〉
2. 《IBM》：〈Think 2019〉
(本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：IBM ）
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