IBM 年度趨勢研究:五大全面解決「飢餓」的新科技,餵飽世界 80 億人口

用科技解決飢餓與浪費,是 IBM 今年的主要議題。

IBM 每年都會列出「5 in 5」的重點研究項目,意思就是指在未來 5 年中,科技會改變世界的 5 種方式,這也是 IBM 努力方向。而今年,5 in 5 的主軸是:用科技解決飢餓和浪費問題。未來 5 年,全球人口將首次超越 80 億,當中卻有 10 億人在挨餓;問題是,生產過程的損失,讓 45% 的食物被浪費了。科技可以如何在糧食的生產、消費到廢棄的過程中,解決這些問題?

Think 是 IBM 的年度論壇,聚集全球的科技產業重量級人物,就最新的科技發展趨勢進行交流討論。今年的 Think 2019 在舊金山舉行,從今(12)日到 15 日,活動一共 4 天,《TechOrange》也受 IBM 邀請,去 Think 2019 採訪,為讀者帶來第一手資訊。針對飢餓與浪費的議題, IBM 發表了以下 5 點想法,並將於 Think 2019 討論。

農業的「數位分身」,養活不斷增加的人口

該如何提供一個從未踏進銀行的農民信用貸款服務?答案是數位化以及對農業全方位資料的擷取,包括從土壤品質到拖曳機駕駛的技能,再到市場上出售的作物價格等。這種數位化技術對產業的全方位滲透、刻畫、塑造,就像創造了「數位分身」。

數位分身(digital twin,或譯作數字映射或數字孿生)是物聯網的概念,藉由感測器取得反饋數據,建立一個數位化的模擬,可用於機器學習。數位分身目前主要應用於工業設備和流程的優化,然而,這項技術也可用於農業。

在農業中,藉由感測器蒐集環境資料,並建構模擬環境,對作物生產進行實驗,找到效率和產量的最佳環境狀態,並精準預測產量,進而提供金融機構信貸所需資料;此外,作物的栽種也會對生態環境造成影響,數位分身的技術可以監控這些影響,幫助科學家了解農業和環境的交互作用,並降低對環境的衝擊。這些數據還可給政府或科學單位做研究。

資訊透明預警,區塊鏈減少食物浪費

食品供應鏈中有許多未知資訊,造成食物的效率不彰與浪費,然而區塊鏈技術可用於追蹤作物的種植、採收、運送到消費的整個過程,並讓供應鏈中的每個參與者確切地瞭解耕作、訂購和運輸等資訊,找出食品流向與效率不彰的環節,讓農夫能夠精準的生產,物流業者進行更精準的調度。

IBM 的 Food Trust 是運用區塊鏈科技的解決方案,紀錄農夫、物流、零售之間的數據,並使用這些數據訓練 AI ,讓糧食的分配更精準。

繪製微生物基因圖譜,保障食安與健康

在作物的生產過程中,微生物(例如細菌)是重要的角色,它們會滲入糧食生產鏈的各個環節,影響食物的生產,有些有益健康,有些則對人類的健康造成威脅。

未來,全球各地的食品安全檢查員將會獲得一種超能力:利用數百萬種微生物來保護我們的食物。藉助一種兼具成本效益與高效的新基因技術,我們可以分析微生物基因組成,更有效率的監控與追蹤,並告訴我們關於食物的安全資訊,可以降低食物的浪費與醫療成本。

IBM 的食品供應鏈聯盟(IBM’s Consortium for Sequencing the Food Supply Chain)花了 10 年的時間,建立完整的微生物基因資料庫,並應用於學術上的研究。

行動食安感測器,全面預防食物中毒

五年內,農民、食品加工商、食品商店,以及數十億的家庭廚師將能輕鬆檢測食物中的危險污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 感測器的手機或工作臺。IBM 科學家正在發展行動裝置感測器,輕鬆檢測食物中是有大腸桿菌或沙門氏菌等造成食物中毒的病菌,讓原先需要幾天時間的檢測,縮短到短短幾秒。

此外,這項技術可用於貧窮地區,讓他們可以方便的檢測食物狀況,降低食物中毒的機會,並減少醫療成本。

塑膠不再千古不化,新化學程序讓塑膠加速分解

最後一個環節就是廢棄物的處理了。塑膠具有不可分解的特性,會長時間存在於自然界,並經由食物鏈影響頂端的生物。但人類目前的回收效率低,只不過新科技可以提升回收效率。例如 VolCat ,藉由催化化學程序,分解廢棄塑膠,並直接送入塑膠製造機器,做為生產新塑膠的原料,同時也降低製造新塑膠的能源消耗。

人類的糧食問題,除了經濟學的運作模式與政府的政策介入,科技的應用也是解決這些問題的方式。以上這些方案,將在 Think 2019 最更深的討論。想了解更多相關討論,可參考 Think 2019 的直播 連結 ,以及活動資訊的 連結

參考資料來源:
1.《Forbes》:〈5 Big Technology Innovations Of 2019: IBM Unveils How They Will Transform All Our Lives
2.《IBM》:〈Think 2019
(本文提供合作夥伴轉載。首圖來源:IBM)

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