【我們為什麼挑選這篇文章】近年來世界各地的大型都會區都正積極建立所謂的「智慧城市」，結合 AI 與大數據、物聯網等設施來優化城市管理。
而在中國，這樣的發展更是明顯，由阿里雲端系統打造的城市大腦系統，已經在中國杭州運作了一段時間，在這之間我們看到了許多 AI 幫助人類管理城市優化的例子，但未來人類要如何與這樣的城市互動，將會是下一步我們該思考的課題。（責任編輯：林厚勳）
作為一個對大多數遊戲無感的女生 ，《模擬城市》是為數不多能吸引我的遊戲之一。在這個遊戲裡，玩家能夠以上帝視角去規劃、建設、管理一座城市，任何政策和細小的佈局都會影響市民的就業、交通、生老病死，並最終決定了這座城市會日漸繁榮，還是走向廢棄沉淪。
這會讓我思考：如果有只上帝之眼，幫助城市管理者俯瞰城市的細節、監測和計算未曾被量化的數據，並以此為基礎，解決交通、污染等棘手問題，城市會變成什麼樣？
結合雲端與大數據的「上帝之眼」：阿里雲城市大腦
在今年的雲棲大會上，我見到了這樣的上帝之眼——阿里雲的 ET 城市大腦。它以彈性計算與大數據處理平台為基礎，結合機器視覺、大規模拓撲網路計算、認知反演、交通流分析等能力，利用豐富的城市數據資源，對城市進行全局的即時分析，有效調配公共資源，完善社會治理，推動城市可持續發展。
「智慧城市」結合了 AI 與大數據、物聯網來優化城市管理，以智慧城市傲視全球的台灣，怎麼持續把握未來 10 年關鍵優勢？
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這聽起來並不容易理解。儘管城市大腦已經在杭州運行了整整一年，但除了閃現在人們眼前的片刻，這只「上帝之眼」對絕大多數人來說近乎無影無形。
城市大腦 1.0 最早在 2017 年的雲棲大會上與公眾見面。修煉一年後，城市大腦2.0變得更加強大，如今杭州城市大腦的覆蓋面積相當於 65 個西湖大小，優化了交通號誌燈路口 1300 個，覆蓋杭州四分之一路口，已連接了攝影畫面 4500 個。
AI 優化城市運作：自動調控交通、即時影像辨識與人員蹤跡搜尋
城市大腦最擅長的就是城市交通優化。「阿里雲之父」、阿里巴巴集團技術委員會主席王堅曾經感嘆：「世界上最遙遠的距離是紅綠燈與交通攝像頭之間的距離。」人類早就能將攝影機與紅綠燈連接，但很少有攝影機能「聰明」到能夠指揮紅綠燈。其中關鍵在於能否高效、實時地分析交通攝影畫面。
杭州城市大腦是全球唯一能對全城攝影畫面即時分析的人工智慧系統。在雲棲大會的現場，這個聰明的「大腦」回答了長久以來困擾人們的問題：此時此刻到底有多少輛車行駛在這座城市的道路上？答案是杭州主城區道路上有 23.7 萬輛機動車。它還清楚地知道公眾交通出行人次、主幹道時速、周邊高速公路時速擁堵指數、延誤指數、安全指數……
杭州 95% 交警勤務由 AI 回報
根據浙江省公安廳副廳長金志的介紹，城市大腦接管了全市 59 個交通號誌燈，能根據即時流量優化路口的時間分配；它還能通過交警手持的移動終端，及時指揮 200 多名交警；根據攝影鏡頭中發現的逆向、違停等狀況，自動報警，每天發現 3 萬餘起交通警情，如今杭州交警處理的警情有 95% 是大腦報告的。
在雲計算的支持下，杭州最擁堵的中河─上塘高架橋人均通過時間節省了將近 5 分鐘。杭州交通擁堵率從 2016 年時的全國第 5 降至 2018 年的全國第 57 名。
城市大腦還能像上帝之手一樣，自動調配沿線交通號誌燈配時，為救護車創造一條一路綠燈的生命線，使救護車到達現場的時間縮短將近一半。
就像玩家在《模擬城市》裡需要考慮的一樣，在進行城市規劃前，城市大腦能基於周邊已有的基礎設施網路，如電網、下水管道、停車位和道路交通，模擬計算小區的容積率、層高，設計更合理的城市佈局；還能監控城市粉塵、PM2.5 集中的區域並通知垃圾車、灑水車。
根據甲子光年的報導，城市大腦在技術上已能即時「以圖搜人」。也就是說，如果有老人走失等問題，只要他出現在公共場所，便能很快關聯各種訊息，找到目標人員的蹤跡。
小單位只需低成本，就能享受大公司等級的計算服務
雲計算等科技創新改變了城市的管理方式，也從細枝末節處改變了市民的生活。杭州全市 59 個政府部門 368.32 億條訊息匯聚在基於阿里雲打造的政務服務平台上，市民可憑身份證一證通辦 296 項事務，跑航運、港運、路運的師傅不再需要花很多時間辦數不清的證件；法院審理某些案子不再需要原告被告到場，甚至不需要書記員；而創業公司也不再需要自己搭建服務器、數據中心，每天可能只需幾十塊錢人民幣就可以享受跟大公司一樣的計算服務。
肯尼亞野生動物智慧保護、中國企業的橡膠製造生產、雄安的城市規劃等都出現在了阿里雲的合作名單上。它還在蕭山國際機場的 25 個安檢通道安裝了人臉識別技術，識別準確性達到了 99.6%，身份證明速度提高 3 倍以上；它為正泰新能源打造的 AI 質檢系統能夠在毫秒間自動識別將近 20 餘種瑕疵，比人工識別速度提升 2 倍以上；而老牌百貨銀泰在經過人工智