亞馬遜推出了世界上最先進的玩具:一台懂得自動駕駛的「遙控車」

【我們為什麼挑選這篇文章】當全世界都在追逐自動駕駛時,亞馬遜優先推出了一台— 無人遙控車,雖然要價  7500 元台幣,但我想應該堪稱世界上最先進的玩具了吧。(責任編輯:林子鈞)

原價 399 美元(約 12000 台幣)的自動駕駛小車,現在預訂,只要 249 美元(約 7500 元台幣)就能抱回家!

亞馬遜的自動駕駛汽車 DeepRacer  上線啦,不過你並不能坐進去,它只是 1 比 18 比例的汽車模型。

DeepRacer 包含一個英特爾 Atom 處理器、一個 1080p 分辨率攝像頭、多個 USB 接口,續航時間 2 小時。

它只是個半成品,你買回來也不能直接用,還需要「調教」。

搭配 AWS

DeepRacer 可不是一款純硬件產品,它是由亞馬遜雲計算部門 AWS 開發,在一年一度的 AWS re:invent 大會上亮相。

亞馬遜目的是讓開發者搭配 AWS 平台,通過開發自動駕駛汽車掌握強化學習(RL)的知識。

強化學習是一種機器學習,讓模型在交互式環境中以試錯方式運行,通過反饋來逐步學習以達到預定目標,或最大化某種類型的得分或獎勵。

亞馬遜希望開發者通過調教 DeeRacer 小車,獲得一些關於強化學習的實踐經驗。硬件只是載體,軟件才是亞馬遜的重點所在。

畢竟 AWS 才是亞馬遜的「大金礦」,第三季度為亞馬遜貢獻了 67 億美元(約 201 億台幣)的營收。

市場份額緊隨其後的微軟,最近也開源了無人駕駛汽車模擬器 AirSim,這應該讓亞馬遜倍感壓力。

開發者現在可以進入 AWS 的 3D 雲模擬器「調教」無人車了。

首先登錄亞馬遜 AWS DeepRacer,創建你自己的強化學習模型。

AWS RoboMaker 平台提供虛擬賽道,讓你不斷優化函數和參數,令小車跑圈時間儘量變短。

進入線上聯賽上交你的跑圈成績,等 DeepRacer 正式發售後,就能把將程式加載到小車裡,進行「路測」了。

此外還有 Amazon S3 提供模型儲存服務, Amazon Kinesis Video Streams 記錄模擬器的視頻流。

總之用上 AWS「全家桶」 就對了。

然而這一切並不免費,亞馬遜幫你算了一筆賬:訓練模型需要花費 3.04 美元(約 90 元台幣),進一步優化模型則需要 9.14 美元(約 273 台幣)。

開發者註冊首月會贈送 10 小時的訓練時間和 60 個模擬單元。

使用說明

DeepRacer 小車主要由駕駛模塊和計算模塊兩部分組成,這兩個部分供電分開,需要分別充電。

你需要有:

一台有 USB 接口的電腦,並接入網絡;一個 U 盤;Wi-Fi 無線網絡;AWS 賬戶。

準備工作:

  1. 組裝好小車,把它接入 Wi-Fi;
  2. 獲取小車的 IP 地址;
  3. 升級軟件(如果有更新版本);
  4. 在瀏覽器中輸入 IP 地址登入控制面板。

訓練賽車:

對於自動駕駛小車而言,強化學習中的代理是具有傳感器的車輛,標記清晰的駕駛軌道是環境。正激勵是小車停留在賽道上,負激勵是在小車離開賽道。

獎勵功能將攝像頭記錄的圖像作為輸入,根據當前位置產生分數。獎勵函數的簡單形式可以是:如果車輛在賽道上得分為 0,如果它賽道外則為-1,如果到達終點線則為+1。

利用這種獎勵功能,車輛會因離開賽道而受到懲罰,因到達目的地而獲得獎勵。

讓小車在不斷訓練中獲得更高的分數,從而達到強化學習的目的。

開啟自動駕駛模式:

  1. 從 AWS DeepRacer 平台上下載訓練好的模型;
  2. 用 USB 數據線將 DeepRacer 小車連接到電腦,將模型文件放入硬碟的「Model」文件夾中;
  3. 在控制面板中選擇「自動駕駛模式」,並選擇導入剛剛下載好的模型;
  4. 把小車放在跑道上,按下「開始行駛」按鈕;
  5. 小車開始行駛,並在電腦上顯示出軌道畫面。

不斷重複以上步驟測試不同的模型。

你甚至可以賽車

為了調動開發者的熱情,亞馬遜宣佈將在世界各地的 AWS 峰會上舉辦 自動駕駛汽車聯賽

開發者可以參加聯賽獲得榮譽和獎金。每個峰會賽場前幾名的選手,將有資格晉級最終的總決賽——AWS DeepRacer「冠軍杯」。

亞馬遜表示,明年將在明天的 re:invent 大會舉辦「冠軍杯」決賽,並公佈最終獲勝者。

快去試試

如果你對亞馬遜的 DeepRacer 感興趣,現在就能預訂啦,不過要等到明年 3 月 6 日才開始發貨。

購買地址

開發平台 AWS DeepRacer

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(本文經原作者 量子位 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈亞馬遜自動駕駛小車上線啦:才賣 1700 元,請叫它“強化學習玩具”〉。)


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