人工智慧（AI）是近年來製造業智慧化的重點，為了加速推廣 AI 與大數據分析在智慧製造上的應用，並培植相關領域人才，行政院科技會報辦公室、教育部及東海大學特別攜手舉辦「2018 全國智慧製造大數據分析競賽」，經過為期 4 個月的激烈競爭，最終由國立交通大學電機系團隊「紅鯉魚與綠鯉魚與驢」、工研院巨資中心團隊「M 聯隊」脫穎而出，分別奪得大專/研究生組、新創/研究機構組的首獎殊榮。
以企業真實資料為基礎，創造數據分析競賽的新模式
有別於一般競賽使用研究數據或模擬數據進行分析，本次競賽特別導入「業界出題、學界解題」的新模式，邀請上銀科技、公準精密、東台精機、漢翔航空及國研院儀科中心等，提供實際製造與營運數據，供參與競賽的團隊進行建模與大數據分析，希望透過產業出題的方式，讓國內大專院校學生及新創、學研機構能夠接軌產業實際應用，創造產、學、研三方更多互動交流與學習成長的機會。
而參與本次競賽的企業也非常支持這種創新作法，不只提供數據，更大方贊助高達新台幣 220 萬元的競賽獎金。
上銀科技助理總經理屈岳陵表示，此次競賽為 AI 人才培育、產學連結提供很大的幫助，而且透過參賽者的腦力激盪，還能幫助企業跳出既有思考框架，創新 AI 在智慧製造上的應用。漢翔航空副處長楊文振則指出，智慧製造是產業競爭力、一國國力消長的指標，透過這次競賽不只能與學界交流智慧製造經驗，還能培育更多人才，吸引更多年輕新血加入數據分析行列，共同推動台灣智慧製造的發展。
用業界真實大數據做出高達 93% 正確率，台灣數據人才的強悍實力！
在獎金誘人、可接觸企業真實資料的雙重誘因下，本次競賽吸引相當多大專院校及科研機構的注目，短短不到 1 個月的報名時間，就有 110 組大數據分析高手組隊報名，除了新創團隊、法人研究機構外，還有來自全國 41 所大學校院，涵蓋電機、資工、機械、應數、工科、統計等 24 個科系所的學生，最終取 30 組優秀團隊入圍決賽，以企業真實數據進行建模與分析，再根據分析結果正確率作為決賽名次的排序依據。
行政院科技會報副執行祕書葉哲良認為，雖然本次競賽題目的難度相當高，但團隊解題的狀況都非常良好，抱走首獎與特別獎的 5 個團隊，其解題正確率皆高達 93% 以上，超乎眾人預期，透過本次競賽不僅看見台灣在推動智慧製造上的努力，更能進一步厚植產學各界在大數據分析上的實力。
值得一提的是，獲得大專與研究生組首獎的「紅鯉魚綠鯉魚與鱸」團隊，乃是由二名國立交通大學電機工程學系學生吳易倫、譚智睿組成，是所有獲獎團隊中成員最少的一組。「這也許是我們得獎的原因之一，」吳易倫半開玩笑地說，因為成員人數不多，彼此間能夠充分溝通、緊密合作，定期討論對方執行出來的成果並即時調整，朝著正確率較高的方向前進。
此外，考量到真實數據的資料量有限，不容易看出數據趨勢，所以「紅鯉魚與綠鯉魚與鱸」團隊也用了很多方式去克服這個問題。舉例來說，將音訊資料切割成好幾段，藉此增加資料量，進而提高數據分佈穩定度與信心度測試的準確度，才能繳出高達 93% 正確率的成績單。
團隊成員的最大收穫：無比珍貴的實戰經驗
吳易倫強調，使用企業真實資料進行分析與建模，是一個特別且難忘的經驗，從中也得到不少收穫。
首先，真實資料有機密性、隱私性考量，只能放在國網中心機房，不能下載至自身電腦中，也因此，所有分析、建模與測試作業都得在雲端執行，這和過往使用研究數據、資料存放在電腦中的程序截然不同，也藉由這個機會，學習到雲端處理數據的方法，大幅提高數據分析的經驗值。
再者，競賽主辦單位並沒有告知資料類型，必須不斷地進行錯誤嘗試，才能推測出來。「紅鯉魚與綠鯉魚與鱸」團隊另一名成員譚智睿回憶，一開始接觸資料時，推測可能是物理性測量資料或錄音檔，但因為不能肯定是哪一種，只能兩種方式都去嘗試，再去比較哪一種方式做出來的效果比較好。
總結來看，「2018全國智慧製造大數據分析競賽」與企業合作提供真實資料進行分析的作法，不只讓參賽團隊瞭解業界真實情境，設身處地思考如何以大數據分析來解決問題，進而促成更多產學合作，更協助企業培育、接觸更多大數據分析人才，為轉型智慧製造打下成功的基石。
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（本文提供合作夥伴轉載）