導入 AI 讓訂單作業快 24 倍，傳產儒鴻紡織如何完成系統自動化轉型？

人工智慧被喻為未來改變人類生活的重大技術，不只資訊廠商積極投入研發，許多企業也在思考如何導入 AI 應用。面對這波人工智慧浪潮，國內一線大型紡織業-儒鴻企業率先起步，在資策會數位教育研究所（教研所）、數位轉型研究所（數位所）的共同協助下，建立訂單匯入自動化系統，成為傳統產業 AI 創新轉型的領頭羊。

傳統產業訂單幾乎都由人工處理，格式不一導致成本高昂

教研所所長蔡義昌認為，儒鴻雖然是傳統產業，但是面對科技創新的態度一點也不「傳統」，早在多年前便與教研所合作建置數位學習平台，用來進行新人教育訓練，如今因應紡織產業競爭日益激烈，為了維持競爭力，在教研所建議下擬定 AI 解決方案、也就是訂單匯入自動化系統，由電腦自動判讀訂單，並拋轉至各個系統，希望能簡化人工作業程序、提高生產效率。

儒鴻企業董事長洪鎮海進一步解釋，紡織業的訂單其實非常複雜，不像一般訂單只有品名和數量，而是隱含非常多的資訊，例如：織法、顏色、原物料、洗標上的資訊…等，再加上訂單本身格式也不一致，有些是 Word 檔、PDF 檔或是一封電子郵件。

如此複雜多元的訂單來源與格式，導致儒鴻在接到客戶訂單後，須仰賴專員人工判讀、手動輸入再加以彙整，才能將訂單上的各式資料轉至 ERP 系統，產出工單、採購單…等等單據，進行後續的生產排程作業。

作業時間大降 24 倍，資策會自動化系統幫企業節省一半人力

透過數位轉型研究所開發的訂單匯入自動化系統，訂單處理人員不必一筆筆手動輸入，只要確認系統拋轉後的資訊是否正確，大幅改善、縮短作業時程。洪鎮海透露，原本一張訂單的處理時間為 48 小時，如今只要 2 小時就可以，不只效率提高 90%，作業人力也節省了一半以上，省下來的時間和人力可以用來優化其他管理流程。

數位所副所長洪毓祥表示，訂單匯入自動化系統的核心，是資策會自行開發的語意探勘技術，可以自動判別、剖析文字，把對應的資料抓出來後，包含訂單項目、顏色、尺寸等，再輸入至 ERP 系統、轉成相關單據，讓後續的生產製造可以順利進行。

訂單自動化匯入系統，只是儒鴻 AI 創新之路的開始，未來，資策會團隊將繼續協助儒鴻在其他作業上導入 AI 智慧分析，不只加速生產效率，更希望能發揮示範作用，帶領整個紡織業 AI 化。

2020 所有管理系統智慧化！儒鴻要站上國際市場領先地位

「儒鴻的目標是 2020 年前，所有的管理系統都能智慧化，也就是做到資訊自動拋轉，」洪鎮海說，因為目前的管理系統是以財務會計為核心去設計，為了配合財會作業，導致很多作業流程不順暢，未來希望能結合 AI 技術優化流程，讓資訊可以自動拋轉至相關系統。再接下來，則是 2022 年走向生產製造智慧化，將 AI 技術大量導入工廠，並將各個作業站點整合起來，實現工業 4.0 的目標。

綜觀現今歐美各國製造大廠，皆紛紛透過智慧化及大數據分析的轉型，創造出更多服務價值，台灣製造業若是要繼續保持競爭力，勢必得向儒鴻一樣，積極擁抱科技創新，才能在國際市場上永保領先地位。

（本文提供合作夥伴轉載。）

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