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作者：量子位／ 曉查
【我們為什麼挑選這篇文章】科技界大老無一不瘋無人車，但無人車事故卻從來沒停過，事故的發生往往源自於司機對於無人車的過度自信，因為相信它能完全「自己來」，便開始睡覺、滑手機等各種消遣，但就是不看路。
也許這是未來「真」無人車希望達到的境界，但就目前而言這樣的水平還是有待加強，MIT 科學家因此開發了一套系統，成為在「半」無人車的過渡期間，人與車之間最好的安全伙伴。（責任編輯：鄭惟馨）
無人駕駛汽車的美好願望是減少車禍的發生。本來減少司機的負擔是很好初衷，但司機過度依賴 AI 產生的懈怠更可怕，甚至會引發嚴重的車禍。
比如 2017 年，一名特斯拉 Model S 車主在開啟 Autopilot 後居然在車內看起了電影，最後裝上大卡車導致車毀人亡。
今年 Uber 無人駕駛車上路時，由於安全員在玩手機，沒有看路況，導致撞死一名騎自行車的路人。
這些車禍發生的原因，都在於車輛沒有監控司機的狀態，及時提醒司機。
車與人的互動系統：監測司機是否在滑手機，降低車禍風險
最近，MIT 的 AI 科學家 Lex Fridman 研發了一套「以人為本」的自動駕駛系統，可以實時、高解析度地觀察駕駛員在做什麼，形成汽車和人的互動。在「真」無人駕駛到來前，它有望解決人與 AI 共同管理汽車的問題。
這套系統到底有多精確？請看 5 個小細節設計。
它能識別到司機手持吉他，甚至是否處在彈奏狀態：
從一個微小動作中，識別司機是否在看路：
準確識別出司機在駕駛過程中看手機：
它不僅僅是識別，還能與司機進行互動，如果司機不在看路，會提示風險升高：
路邊出現行人的時候，也會給司機提示風險：
總之，有了這套系統，司機即使在做別的事情，也能及時收到系統的提醒。在自動駕駛尚未能完全取代人類時，這不失為一種更安全的方案。
強調人車共治、個性化的七大設計原則
為了開發這套系統，Lex Fridman 提出了設計中的「七大原則」，並且發布了學術論文，供其他自動駕駛汽車設計人員參考：
- 人車共治：人也是 AI 駕駛中的一環
- 從數據中學習：數據驅動車輛技術
- 人體感應：理解駕駛員的各種行為
- 共用感知控制：給司機再添一雙眼和手
- 深度個性化：與駕駛員分享經驗
- 不完美設計：瑕疵也是特徵
- 系統級體驗：在系統級別優化安全性和體驗
在「真」無人駕駛到來前，成為司機和車子之間的橋樑
在上面的論文中，Lex Fridman 談到了為何要設計這套無人駕駛系統。
目前的自動駕駛系統仍然以 AI 識別路況為思路，缺乏對司機狀態的監控，他希望這套系統能用在從手動駕駛到自動駕駛過渡的過程中，提供一種半自動駕駛方案。
另外，自動駕駛系統也能通過對司機駕車行為的監控，使用模仿學習向人類學習開車的經驗。
（本文經合作夥伴 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈開車請別玩手機、別彈吉他，MIT這套系統在盯著你！〉。）
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