【我們為什麼挑選這篇文章】通過嚴格的履歷面試之後，下一關往往就是軟體工程師的實戰演練，這塊真的就只能靠經驗，但我們整理介紹了面試必備的八大數據結構，祝大家都能找到好工作。（責任編輯：林子鈞）
瑞士計算機科學家 Niklaus Wirth 在 1976 年寫了一本書，名為《算法+數據結構=編程》。
40 多年後，這個等式仍被奉為真理。這就是為什麼在面試過程中，需要考察軟體工程師對數據結構的理解。
幾乎所有的問題都需要面試者對數據結構有深刻的理解。無論你是初入職場的新兵（剛從大學或者軟體培訓班畢業），還是擁有幾十年經驗的職場老鳥。
有些面試題會明確提及某種數據結構，例如，「給定一個二叉樹。」而另一些則隱含在面試題中，例如，「我們希望記錄每個作者相關的書籍數量。」
即便是對於一些非常基礎的工作來說，學習數據結構也是必須的。那麼，就讓我們先從一些基本概念開始入手。
什麼是數據結構？
簡單地說，數據結構是以某種特定的佈局方式存儲數據的容器。這種「佈局方式」決定了數據結構對於某些操作是高效的，而對於其他操作則是低效的。首先我們需要理解各種數據結構，才能在處理實際問題時選取最合適的數據結構。
為什麼我們需要數據結構？
數據是計算機科學當中最關鍵的實體，而數據結構則可以將數據以某種組織形式存儲，因此，數據結構的價值不言而喻。
無論你以何種方式解決何種問題，你都需要處理數據——無論是涉及員工薪水、股票價格、購物清單，還是只是簡單的電話簿問題。
數據需要根據不同的場景，按照特定的格式進行存儲。有很多數據結構能夠滿足以不同格式存儲數據的需求。
常見的數據結構
首先列出一些最常見的數據結構，我們將逐一說明：
- 數組
- 棧
- 隊列
- 鏈表
- 樹
- 圖
- 字典樹（這是一種高效的樹形結構，但值得單獨說明）
- 散列表（哈希表）
數組
數組是最簡單、也是使用最廣泛的數據結構。棧、隊列等其他數據結構均由數組演變而來。下圖是一個包含元素（1，2，3和4）的簡單數組，數組長度為4。
1. 台灣電商進軍東南亞，這目前應該是屬於政府新南向五大旗艦計畫中的創新產業交流領域，您是新南向工作小組召集人，您如何看待台灣電商進軍東南亞的發展機會和前瞻性？
2. 目前政府的新南向政策主軸是以軟實力作為趨動箭頭，例如農業、醫療技術的交流合作，但在台灣企業進軍東南亞上政府的政策還稍嫌疲弱，政府能如何協助台灣企業進入東南亞設廠、打開市場破口？
3. 過去台灣慣於將東南亞視為一個整體，但它實際上其實是一個有 3、4 種語言流通的複雜市場，您認為台灣企業和東南亞原生的跨國企業合作，對於台企在東南亞的擴張和發展是有幫助的嗎？會有什麼樣的幫助？
棧的基本操作
- Push——在頂部插入一個元素
- Pop——返回並移除棧頂元素
- isEmpty——如果棧為空，則返回true
- Top——返回頂部元素，但並不移除它
面試中關於棧的常見問題
- 使用棧計算後綴表達式
- 對棧的元素進行排序
- 判斷表達式是否括號平衡
隊列
與棧相似，隊列是另一種順序存儲元素的線性數據結構。棧與隊列的最大差別在於棧是 LIFO（後進先出），而隊列是 FIFO，即先進先出。
一個完美的隊列現實例子：售票亭排隊隊伍。如果有新人加入，他需要到隊尾去排隊，而非隊首——排在前面的人會先拿到票，然後離開隊伍。
下圖是包含四個元素（1，2，3 和 4）的隊列，其中在頂部的 1 將被最先移除：
隊列的基本操作
- Enqueue() —— 在隊列尾部插入元素
- Dequeue() ——移除隊列頭部的元素
- isEmpty()——如果隊列為空，則返回true
- Top() ——返回隊列的第一個元素
面試中關於隊列的常見問題
- 使用隊列表示棧
- 對隊列的前 k 個元素倒序
- 使用隊列生成從 1 到 n 的二進制數
鏈表
鏈表是另一個重要的線性數據結構，乍一看可能有點像數組，但在內存分配、內部結構以及數據插入和刪除的基本操作方面均有所不同。
鏈表就像一個節點鏈，其中每個節點包含著數據和指向後續節點的指針。 鏈表還包含一個頭指針，它指向鏈表的第一個元素，但當列表為空時，它指向null或無具體內容。
鏈表一般用於實現文件系統、哈希表和鄰接表。
這是鏈表內部結構的展示：
