【我們為什麼挑選這篇文章】「Social Coding」GitHub 從 2008 年創立以來，一直致力於讓工程師互相合作、分享程式碼，今年還要跟你介紹強檔學習項目，除了大家熟知的開源軟體庫 TensorFlow ，一定還有符合你現階段需用的資源！（責任編輯：鄧天心）
你的GitHub深度學習項目，可能沒幾個人標星吧。那還是看看別人家的項目。
最近，來自埃及的Mahmoud Badry，做了一張GitHub深度學習項目Top 200天梯榜，月更。
名次由星數決定。 TensorFlow穩居榜首，星星10萬有餘，比第二名Keras高出兩倍多。
雖然，TensorFlow的地位已不太需要星數來驗證，但拆解一下榜單還是必要的。
說不定還能找到一些，你用得上的資源。
Top 10
前十名排列如下：
其中，框架/庫佔了四個位子，除了TensorFlow和Keras之外，還有排在第三的OpenCV，第四的Caffe，以及第九的PyTorch。
其他五位，都是通往人生巔峰的學習資源：
第五，TensorFlow-Examples，是為TensorFlow初學者準備的入門教程。
第六，Machine-Learning-For-Software-Engineers，是為軟體「攻城獅」打造的每日修行計劃，攻克機器學習，日日都要努力。
第七，Deeplearningbook-Chinese，《深度學習》還有中文版，造福人類。
第八，Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap，剛剛入坑深度學習，論文該從何讀起？這種問題也能有人指路，真是充滿愛與關懷的社區。
第十，Awesome-Deep-Learning-Papers，就像是第八名的續集：讀論文讀到上癮？你應該會喜歡這些優秀的研究吧。
希望，看過前十名項目的你，能對明天抱有一小撮希望。
還有哪些框架上榜？
走出十名，框架依然豐盛
微軟開源的CNTK，是認知工具包 (Cognitive Toolkit) 的簡稱，排名12。
緊隨其後，MXNet是一個輕量級、便攜、靈活的分佈式深度學習框架，適合移動端，排名13。
Deeplearning4j，基於Java的神經網絡工具包，是Java小伙伴們入坑深度學習的一條路，排名21。
還有，Facebook開源的Caffe 2，後來併入了PyTorch，排名35；
PaddlePaddle，百度開源的深度學習平台，排名41；
DSSTNE，亞馬遜開源的深度學習框架，讀音如同Destiny，排名70。
百名之內，還有排在76位的Chainer，是個小巧靈活的框架，意圖化繁為簡。
還有哪些教程可看？
好人一生平安，教程類項目似乎有吸星大法。
十名以內的教程請見上文，下面看看11-100名有哪些善良的資源，括號裡的數字代表排名。
Awesome-Deep-Learning (23) ，一份精選的深度學習教程列表，分類明晰，在項目名里加上Awesome，大概是為了鼓舞士氣吧。
Machine-Learning-Tutorials (38)，依然是列表，包含許多機器學習和深度學習教程，以及一些其他資源。
Stanford-TensorFLow-Tutorials (46) ，斯坦福出品的TensorFlow教程，提供了TensorFlow for Deep Learning Research這門課裡的代碼示例。
PyTorch-Tutorial (49) ，給深度學習選手準備的PyTorch教程。
TensorFlow-Tutorials (61) ，又是TensorFlow教程，跟它名字差不多的項目，在Top200裡出現了不少，但這份教程是有視頻的。
DeepLearningTutorials (92) ，深度學習教程，有筆記，有代碼。
請君務必，沉迷學習
還有別的麼？
200名的榜單，收納能力的確可觀。許多有名的項目，本文已來不及介紹。
比如，47名的Mask_RCNN，和48名的CycleGAN。 6月，CycleGAN還在Mask_RCNN之上，7月便 (近似) 換了位子，真是激烈啊。
順便說句，雖然排名不靠前，但古詩機器人 (160) ，也上榜了。
還有什麼？各位可自行前去挖寶。
完整榜單傳送門：
https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning
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（本文經合作夥伴 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈GitHub深度学习开源项目Top200正式公布 | 资源帖〉，圖片來源：YouTube。）
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