【我們為什麼挑選這篇文章】AI 發展日漸普及，透過 AI 輔助的人臉識別技術也漸漸發揚光大，目前在社會上， AI 的人臉辨識應用非常廣泛，從抓捕逃犯、手機解鎖到付款都可見到。
那如果，AI 可以進一步的透過人臉辨識情感，又會如何呢？本文作者楊茹惠，為中信金融管理學院研究所副所長，同時目前於台大 GMBA 兼任副教授，在 AI 人臉辨識與情感辨識之間，分析出目前系統最大的關鍵，也就是 AI 的運作無人能懂，並分析在這樣的情況下，我們應該如何看待、使用 AI系統。（責任編輯：林厚勳）
過去三個月內，有 5 名通緝犯在張學友大陸各地的巡迴演唱會上陸續被逮到（4 月 7 日江西南昌、5 月 5 日江西贛州、5 月 20 日浙江嘉興、以及 6 月 9 日浙江金華2位），靠的就是人臉辨識系統。
人臉辨識除了緝拿通緝犯外，還可以作什麼？進出管制大樓、刷卡付費進化到刷臉付費，但除了臉部的吻合度、身份的比對之外，AI 有沒有可能發展到有一天可以偵測我們的情緒、甚至知道我們的感受和內心真正的想法？
情感識別技術，情緒變化全紀錄
所謂的「情感識別技術」還在初期發展的階段，你牽著孩子走進 Amazon Go 亞馬遜位於西雅圖的無人超市裡，他瞄了一眼玩具區的商品貨架，眼睛落在侏羅紀恐龍模型上停留，他著迷的表情、嘴角的微笑、加速的心跳，聰明的 AI 早已觀察到孩子面部表情甚至體溫的細微變化。
當然聰明如 AI，也沒有忽略掉你不經意露出的無奈和苦笑，這些偵測全都收集到亞馬遜的大數據作進一步的行為、甚至情緒分析。不久的將來，企業將會利用「情感識別技術」來了解什麼樣的商品能夠有效牽動消費者心中的共鳴、引爆購買衝動，可以預期這項技術將對市場研究、廣告和行銷等領域掀起一番變革。
還有什麼呢？交往時，你有沒有曾經左右反覆揣測著對方心思，她到底有沒有喜歡我？可是她又是如此鎮靜、如此落落大方，還是她已心有所屬？我到底還有機會嗎？這或許是未來AI的「情感識別技術」又可以派上用場的時刻：約會時，悄悄戴上你的「情感識別眼鏡」，看看眼前這個對象到底有沒有中意我。這裡姑且不談潛藏的隱私及道德問題，這項技術或許能大幅提升未來相親撮合的成功率，減少怨偶，甚至大幅地減少單戀、失戀、或甚至失婚的可能及痛苦。
同樣的，「情感識別技術」也可應用在企業管理上，舉凡主管會議、甚至在招聘新員工上（如果你將所有培訓時間及無法完成工作等種種成本計算進去，僱用一個不適任的員工對僱主來說所付出的成本其實很高），「情感識別技術」的演算法可以在招聘時解讀求職者是否誠實、是否對這份工作充滿熱情，幫助僱主排除性格不適合的求職者。
2016 年在倫敦創立的 Human 公司就是在作這項技術在招聘時的應用，幫助摒除面試官的個人偏見，例如對外表、種族和性別的歧視，目前他們的委任企業包含了像聯合利華 Unilever 這類型的大公司。
情感辨識的挑戰：撲克臉、各地文化差異與「攝影機恐慌症」
當然，這樣的技術也面臨一些挑戰：高手或閱歷豐富的人比較可以控制自己的情緒，較難分析。另外，當你預期你的表情及表現會被分析時，你的反應變得不自然，就像一些人面對攝影鏡頭無法自在一樣。
還有，同樣的面部表情或肢體語言在不同的文化背景下有不同的含義等等。不過這些因素都可以進一步透過 AI 系統參數的設定列入考慮，只是權重如何分配而已。
更深一層來思考進一步的問題：或許有一天AI將可以完全理解人類情感，然而我們掌握AI思維的「黑箱」了嗎？這是目前AI領域最難回答的問題之一，也是美國國防高等研究計劃的重點項目，這個答案將決定我們能否全然信任和應用這些系統。
換句話說，我們能夠教機器人用人類可以理解的語言解釋它們的思考方式嗎？
AI 運作的「黑箱作業」，人類真能完全掌握？
美國軍方對這項研究重視的原因，顯然是為了最終能夠充分掌握並信任機器人作戰系統。但對於你我來說，AI 的海量運算、深度學習、使用的複雜神經網絡、它作出判斷的「黑箱作業」，我們無法精確理解 ─ ─ AI 就像是外星人，用不同的思維模式，講著我們聽不懂的外星話。
無法全然理解，就無法全面應用，無法全面應用，就延宕 AI 的完全發展。醫生如果無法理解 AI 系統，就無法完全信任人工智能所作出對病患的建議和治療，這侷限了更大範圍使用 AI 的可能。
Tesla 發生的自駕車意外，呈現出的是在大數據所遺漏、無法預見的情況下，AI 仍可能暴露出無法掌握的嚴重缺陷（當然人類的缺陷有時更是顯而易見，如刺眼日光造成的視覺死角）。
沒有百分之百完美的系統，就像沒有百分之百完美的人類一樣，對系統的依賴，我們必須有所取捨。
AI 能夠識別人類的情感，但我們能夠識別 AI 何時無法勝任任務嗎？我們知道該如何作出決定，何時拿回方向盤，或甚至關閉機器系統嗎？如果有一天人類與 AI 之間能夠建立對這個世界共同的理解、共享對世界的認知，那麼就可以建構更好的溝通橋樑。
哈，或許到那時，人機之戀就成了可能。
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（本文經 中信金融管理學院研究所副所長、台大 GMBA 兼任副教授楊茹惠 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 學者觀點－AI的情感辨識與不完美 〉，首圖來源：Flickr，CC Licensed。）
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