7/6（五）、7/7（六）是 TechOrange x BuzzOrange 的年度論壇 CONNECT with AI ，我們邀請到國內外 30 位業界、學界代表來分享 AI 落地應用的見解，所有的精華都集中在兩天11 場論壇內。
開場流線傳媒社長戴季全致詞，他提到人工智慧有好幾個面向，一個是數據，一個是軟體應用，TechOrange 和 BuzzOrange 透過分析讀者關注的議題，找出台灣目前 AI 應用最重要的 11 個領域，是社群告訴 TechOrange 和 BuzzOrange，這場論壇該做什麼題目。
戴季全社長同時提到了這幾年流線傳媒的成績：「TechOrange 和 BuzzOrange 是 2010 年創辦的，到今天為止，我們做出了 4 萬 3 千多篇文章，有 1093 位創作者和業界權威和我們合作撰文，提供讀者邏輯清晰的內容、促進思考跟討論，讓大家參與行動」
CONNWCT with AI 論壇持續兩天，第一天從早上八點就開始，戴季全笑說：「流線唯一一個沒有參照社群習慣的點，就是早上九點叫大家來上課」在人工智慧上，流線傳媒無法割捨下任何一個議題，因為這 11 個領域的議題，對台灣都是非常重要的方向，這場論壇內容完全沒有在議題上經過刪減和調整。
以下為論壇重點整理：
The World Is A Computer – AI 世代人類面臨的數位倫理與安全挑戰為何？
微軟大中華區人工智慧負責人趙質忠表示，這個世界基本上就是一台電腦，目前的這個世代是人類第一個可以跟 AI、數據共處的時代，為什麼大家都要做無人車，是因為一台無人車一天就可以產出 5T 的數據量。
微軟在一向認為 AI 是一項工具，可以幫助人類做到更多事，以法院舉例，趙質忠認為 AI 無法取代法官，但可以協助分析資料，幫助法官看到他沒有看到的面向，觀點更加客觀、準確。
微軟從 25 年前成立研究院，創辦人比爾蓋茲最初就在想，人類能不能有其他和電腦互動的方式？目前微軟的機器學習可以做到的水準，辨識率和人類是一樣的，在語意辨識上，目前微軟的人工智慧已經超越人類的書記官水平。
趙質忠提到微軟曾經在美國推了一個聊天機器人，結果不到兩天就被下架了，因為短短時間內，這個聊天機器人就學會了罵髒話、而且充滿種族歧視。人工智慧就像嬰兒一樣，當人類用不好的方式教育他，就會長成奇怪的形狀。
就例如人工智慧在辨識白人男性時錯誤率僅 1%，白人女性時錯誤率 7%，如果是有色人種的男性，錯誤率是 12%，若是有色人種的女性，錯誤率是 35%。這其實不是科學家有歧視，如果去網路上找資料，你會發現會有時間自拍、創造 data 的人，都會是中場階級、相對高收入的人，所以機器訓練的資料越多，自然越準確。
新時代數位倫理的範疇，是否有助於民主政治塑形？
趙質忠認為 AI 能協助的，就是讓 AI 更平易近人，更易於被善用，微軟目前提供給學生免費帳戶，促使更多學生都可以更早地接觸到人工智慧的技術，降低門檻，提高社會對人工智慧的應用水平。
TechOrange 總主筆張育寧則表示，假新聞問題本身就是假新聞，劍橋分析這家公司近年被起底，遭控訴協助川普陣營分析臉書上的選民、並去製造新聞引導選民的偏好，台灣今年也要選舉，但目前社會對於這件事並沒有太深的討論。
劍橋分析工程師所曾經接受過訪問，他們運用資料的方式一點都不新，劍橋分析利用 了 FB 的 API ，去了解選民的朋友是誰，都看什麼東西，這個 API 在 2010 年就有了。
張育寧認為：「新舊產業對於應用的能量落差非常非常的大，傳統的政治選舉從沒有想過可以利用 API 去了解用戶、了解選民，也是因此，劍橋分析事件帶給美國社會的衝擊，才會這麼大。」
最後 TechOrange 總主筆張育寧總結：「我一直相信人工智慧是中立的，科技跟技術是中立的，劍橋分析的技術本身是沒有問題的，有問題的是我們利用這些東西去做什麼事。在沒有這些技術的狀況下，難道社會就是公正的嗎？選舉的新聞就是真實的嗎？」
智慧製造：如何為台灣製造業注入 AI 生產力？
主持人 TechOrange 主編鄒昀倢在演講開始前提到：「為什麼我們在這個橋段放入兩個新創，這是因為製造業大家都 Focus 在傳統製造業和科技大廠的動態，而新創正好是介於兩者之間的串接媒介。」
在這件事上，新創的優勢正是懂得軟硬整合的 knowhow ，可以同時協助大企業和傳統製造廠走向良好的 AI 轉型。
Cloudmile 協助企業導入 AI，整個產線 AI 化的開發流程，都會由 CloudMile 協助打造。
CloudMile 技術總監王彥翔以與和明紡織的合作案舉例，和明紡織的主要問題在沒有導入大數據，可用於分析的圖檔都是設計圖檔，而不是拍攝圖檔，對人工智慧在辨識上的難度將會是很大的挑戰，而廠商自身也不知道該怎麼做。
Cloudmile 最初透過設定標籤和分類，協助和明進行布料辨識，後來更新成以圖搜圖，協助找出相似的布料。從過去找一個圖樣要 4 ~8 小時，增快到只要兩秒。
王彥翔建議傳統製造商，在導入 AI 的同時，目標必須要夠清楚，資料要完整，並且擁有優化的耐心
Mobagle 行動貝果則是目前日本市佔率第一的 AI 平台。
MoBagel 公關長高偉庭表示行動貝果和傳統產業相較的優勢是：正因為是新創，所以會更用心的瞭解客戶，另一方面是他們的服務可以根據不同產業，自動構建專屬的解決方案，因此對於各產業的用戶都是更方便的。
藉由協助不同的產業進行物聯網 AI 轉型，包含他們現有的服務 Decanter AI，可以導入不同的應用情境，幫助客戶把手上現有的數據訓練出專屬的人工智慧模型，打造整個台灣的智慧製造生態系。
資安是 AI 世代的基礎建設嗎？
NCC 國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡表示：「目前的社會其實就是網路和線上化建立起的新社會」，數據顯示世界行動寬頻用戶數將會在 2023 年成長到 53 億，行動通訊月平均流量 17 G，而台灣目前的行動通訊平均流量是全球的兩倍，這表示台灣在這塊的進展，走得比世界更快。
而信任是數位經濟的基礎，所謂的資訊安全則分成六大面向，包含識別與存取管理、平台安全、事件紀錄、資料保護、網路防護、應用程式安全。近年隱私與個人資料保護，社會行為跟經濟行為都是跨境的，國內目前有個人資料保護法，詹婷怡表示在資訊安全、隱私這塊台灣和歐洲相比，其實是沒有落後的。
NCC 定義未來的數位挑戰將會聚焦在資安防護、隱私保護、網路使用安全、數位治理機制上，期待透過一定程度的認證和資料管理法規，協助國家提升資安防護等級。
NCC 最重要的工作，就是希望幫大家建立好更穩定的寬頻建設，讓更多人可以上網，並同時兼顧資安需求，這需要更多夥伴共同加入協作，呼朋引伴，共同推動台灣社會的資安進步，以 5G 和 IOT 作為重要的資訊時代演進。
NCC 目前看到台灣的資安防護的體系裡頭，牽涉到很多不同的部會和產業，對於資安攻擊者而言，目的就是癱瘓機關、造成恐慌，這都是數位新世界裡面遇到的新問題。
思科大中華區資安戰略暨資深資安顧問游證硯認為，一個防禦系統的優化水平，取決於透明的程度，但要建立可視性技術通常需要大量的資源投入，現有的風險是資安攻擊會以合法掩護非法，思科的解決方案可以用原生的流量來進行防護，達成雲流量的安全保護機制，同時兼顧到上中下各階層的防禦。
游證硯表示：「世界上有八成的企業都沒有針對網域進行資安防護。」很多企業以為裝了防毒軟體就安全，但大家都忘了，防毒軟體必須要有資料庫才有辦法應對病毒，當遇到資料庫中沒有的病毒的話，該怎麼應對？
網路的流量管理基本上就是行為管理，先去定義什麼狀況正常、什麼狀況不正常，才能做好最基本的資安防護，思科的解決方案可以透過機器學習，幫助客戶打造出屬於自己的資安系統。
智慧治理：台灣政府的治理思維如何智慧化？
前行政院長張善政根據前陣子的一例一修，來分析政策的決策，他認為：「政策的論定應該用新科技擴大智慧資料來源，導入民眾的能力，藏技於民，民眾的能量應該要能被適當的導入政策決定裡，而不是依賴一個政務官的睿智，來判斷一個政策是不是重要的主題。」
要怎麼透過新科技搜集資料？張善政舉例：可以透過人工智慧擷取更精準清楚的監視器畫面，又例如透過群眾外包，讓民眾回報資訊和提供想法，共同改善台灣的政策環境。。
張善政同時提到，現在運用人工智慧攝影的新技術，也可以應用到農委會在掌控香蕉產量、市場價格，或者是掌控養鴨場內鴨的確切數量，張善政笑說連他做養鴨場的朋友，都可以透過上網土法煉鋼做出人工智慧模型了，沒有道理政府做不出來。
網路上其實有非常多的開放資源可以用，導入大數據、人工智慧需不需要繁雜的技術，雲端服務跟開源軟體到處都有，政府官員，必須要有那個創意去用韻 AI ，只要有了創意，硬體跟軟體都不需要擔心，例如微軟、AWS 都有提供相應的雲端服務，智慧治理只在執政者的一念之間。
智慧農業：台灣農業的出路會是人工智慧嗎？
安研科技營運長黃思瑋認為，智慧農業是一個台灣做起來相對有優勢的題目。
早年水利會只能把水庫打開，把所有水放出去，這樣做當然很浪費，但那是因為他們沒有辦法準確預估需要使用的水資源，目前安研科技已經建立超過 800 個監測站，監測水位、流量、土壤濕度、蒸發散量、水質，通訊在這兩年的大革新，讓安研可以架設自動灌溉雲端系統，同時利用上游降雨量，去預測下游在一個時間段後將會達到什麼水位。透過 AI 可以去計算平時的灌溉調度、枯旱時期的灌溉調度，在汛期的時候也可以做到調度，避免水災和水資源浪費。
黃思瑋坦言，若說到在農業水資源運用上還可以做到哪些事，目前說真的還差很遠，我們想要知道田裡精準需要用到多少水，這件事本身是很有挑戰的，如果要在田裡建立 sensor 的話，價格太貴。
安研科技目前以國外市場輸出為主，黃思瑋談到技術輸出的心得，他認為最重要的是把流程標準化，從前端的感測、傳輸、神經網絡都要標準化，國外的部門甚至只要來臺灣受訓之後，就可以直接把整套解決方案帶回家。而 AI 或物聯網如果要能夠發揮本事、產生價值的話，在該產業的 Domain knowhow 要非常深，就像安研科技雖然自認是資訊公司，但他們花了非常多的資源聘請水利專家，才能在該領域做到專業。
國立臺灣大學生物產業機電工程學系教授江昭皚教授認為，人工智慧在農業上的應用，可以在農產品質鑑定與管理、天敵蟲害防範、建立產銷分析模型幾個面向去革新台灣現有農業技術，並分享了他的研究團隊在過去做的幾個重要案子，
例如他們建立的智慧溫室，專門針對台灣最重要的花卉：蘭花，透過物聯網的架設和圖像辨識的人工智慧，可以透過監控和掌控蘭花的生長狀況和環境，延續農民的經驗傳承和知識價值。
又例如在天敵除害蟲的環境下，「草蛉」的自動化產線也變得很有價值，同樣透過自動化產線和影像辨識的手法，自動化生產草蛉，比現有的手工生產方式，可以節省 90 ％ 成本。
江昭皚教授未來希望可以做到整廠輸出，他認為智慧農業最大的市場還是在國外，因為很多需求台灣不一定有，而且台灣市場很小，技術並不容易變現，且目前轉型上都還是需要一個應用的時間。
教授也認為：做農業利潤沒有三成就不要做，台灣農業是目前補助農業，政府在這裡面扮演了一個很重要的角色，像是最近的蘭香政策，也因此台灣智慧農業目前在規模化的時候比較會遇到問題。
台灣很多大學教授都認為只有農業台灣可以做到世界頂尖，江昭皚教授也認為台灣在智慧農業還是很有機會可以超前。
管中閔專題研講： AI 時代人才的教育
CONNECT with AI 的神秘嘉賓，是台灣大學財務金融學系暨研究所講座教授管中閔。管中閔教授提到世界前十重要的人才增長，有四項和 AI 有關，在可預見的將來，人工智慧依然會是台灣未來人才會需要具備的能力。
管中閔分析目前世界上的 AI 人才需求產業，主要以醫療和智慧駕駛為最大宗，但金融業也是不可小覷，帶有重複性機械性工作，都容易被適當的人工智慧方式取代掉，在金融產業中或許是銀行工作流程的優化，以及個人投資顧問服務。而醫療需要精密觀察，從數據中分析出微小的徵兆，也適合自動化。
管中閔教授認為台灣對於 AI 人才的培訓，不能只在意前期的科技技能教育（例如 Code、程式語言）的培育，也要著重 Domain Knowhow、培訓他們的創意、針對不同的領域去想出不同的解決方案。為什麼不只要了解 Coding 就好？因為若是只重視程式設計教育的話，也創造不出所謂的 Fintech、創造不出 Medtech，只有軟體端的知識，無法創造出針對特定領域的應用。
管中閔教授說到，現有教育方式的基本架構在兩百多年前就確立了，現代更需要的是跨領域的人才，在目前資訊的擷取、教育方式都在改變的狀況下，大學教育也必須要做出改變。
以史丹佛的教育來看，未來不一定需要在 22 歲念大學，或許未來 30 歲才會唸大學，更開放式，更因應需求去調整大學教育。過去的教育我們著重在畢業，而不是技能的培育，未來我們會需要的可能是更傾向於技能培訓的教育方式，
或許未來會需要的不會是一個有「專業主修」的環境，而是以任務為進程的方式，未來的大學教育，應該要從現在現在開始改變。管中閔在最後幽默地做結尾：「而這所創新的大學，應該會需要一個校長。」
公民科技：科技的改革轉盤何時轉向公民參與？
在 Democracy Earth Foundation Co-founder and the Treasurer Herb Stephens 上台前，TechOrange 總主筆張育寧提到： YC 曾經說過，Democracy Earth 做的，是目前世界上最最好的創業題目。
Herb Stephens 在演講過程裡不斷強調 Self-Sovereign（自我主權），在現有的民主制度下，我們很難去完成真正的「民主」，但在有 AI 和區塊鏈協助的狀況下，我們有機會可以做到。
Democracy Earth 運用區塊鏈技術，讓每個人可以針對自己感興趣的議題去表決，並在資訊對等的狀況下獲得相對的獎勵，同時，他們利用 AI 去幫助人類決定，應該如何去投票，簡單來說，把一個爭議性問題，讓 AI 幫你分析該投給誰，例如「使用我的投票機會，去最大化我的收入」，或是「使用我的投票機會，投給一個對環境影響最小的選項」。
Herb Stephens 認為 AI 可以協助民主進行一次驗證，人類在民主這件事上面很弱，包含容易受到資訊不對等影響，容易因為自身知識的缺乏、或是情緒，做出不正確的決定。有了區塊鏈、 AI ，可以協助民主、社群媒體現有的問題被解決，因為由區塊鏈去建立的民主架構是無法被 Hack 的，比人類還要可靠。
但當然還是有些風險，就是 AI 並不了解既有社會規範，因此不知道殺人不對、不知道經濟最大化的狀況下會不會影響到環境，因此在使用這個架構下的民主，依然還需要被驗證。
Herb 最後做了幾個簡單的結論，AI 對民主是好的，只要在受控的狀況下，但還是有些疑慮，例如 AI 會不會讓現有政府顯得很多餘，或者是 AI 民主還是有被當成武器的可能。
我樂活創辦人邱志鴻分享了他們建設出的輿情平台，透過 AI 和數據統計，協助政治工作者提出更符合人民需求的工作。
邱志鴻認為臉書、媒體、PTT 三者是相互影響的，也因此他們統計上面的數據，藉由人工智慧去演算，告訴政治工作者如何去區分每個議題和該政治人物的關聯、輕重緩急、並協助解決問題。
透過掌握精準、和自身相關的議題，政治工作者可以透過這項工作，達成良好的議題操作，並找到民眾真正關心的議題。
流線傳媒社長戴季全主題演講：台灣直接民主的可能
戴季全社長的專題演講，在開場他便表示：「人工智慧對民主而言，可能是助力也可能是損害。」例如俄國試圖控制美國選舉，那就是壞事，但如果人工智慧可以幫助去辨識訊息、讓選舉更公平，那就是好處。
話鋒一轉，戴季全提到：「當國外都在思考，怎麼用區塊鏈去投票，怎麼發行虛擬的憑證，台灣還在想，可不可以把健保卡、身分證、自然人憑證、悠遊卡合而為一，這件事情很嚴重。」台灣縱然是民主國家，但在民主實踐、演進的思維上，顯然是落後的。
戴季全同時提到：在民主制度的運作上面，民主必須擁有自主權，而且每個「個人」其實並不那麼了解自己，但大家沒有意識到這個問題。台灣的人很想要一個很大的政府，又要一個極度自由的社會，這兩件事情是非常衝突的。
戴季全引用了愛沙尼亞前總統湯瑪斯伊爾維斯的名言：「任何人在線上，都應該得到他在現下該有的權利。」在最後，他指出了未來幾個可能對台灣直接民主有前瞻的案例，包含瑞典加密谷的初次區塊鏈投票、愛沙尼亞的網路治理等等。
智慧醫療：為何 AI + 醫療可能是台灣潛力股？
國家生技研究園區創服育成中心助理執行長詹益鑑分享在生技醫療產業上的觀察，他指出台灣的醫療健保很便宜，主要獲利於人口紅利，而台灣的醫院非常優秀，全世界 200 家最好的醫院有 14 家是台灣的，數量排名世界第三，這還沒有考慮台灣的人口，和市場規模，而美國是全世界醫藥費用佔 GDP 最高的國家。
詹執行長指出，醫藥業目前存在的最大問題，就是分工精細、資本密集、制度嚴謹、但是效率低落、研發耗時，醫院不斷想治療過去治不好的病，發展新藥，但新藥必須要比前一個要更有效，或比較便宜，不然就是沒有用的。新藥的開發環節費時，而對於合成模擬、藥物機引體學的掌握依然很初步。
詹執行長認為，診斷和治療的成效很有限，來自於數據的局限性，保險設計和給付沒有客製化，而智慧醫療的未來，將會集中在四個面向：精準醫療、生技製藥、預防醫學、數位健康。
詹益鑑同時介紹了 BioHub，由創業者帶領的生技創業社群，生技領域都是醫學專家創業，不喜歡群聚，因此這個群聚的成立，對於台灣相關領域的創業家而言非常難得，他認為台灣推動醫療創業的最大優勢，就是這 20 年來的健保經驗，和完整的台灣人民病歷資料，但同樣的，也有成功案例不足，資產市場信心缺乏的缺點。
中醫本身就是一種科學，過去中醫用手的觸覺去感受，並以經驗去判斷脈象，這讓脈象還是一種「主觀的科學」，但如今金姆科技創造智慧脈診儀，把脈象圖形化，分成 12 個不同的數字，去診斷不同脈象之間的彼此影響，可能代表什麼樣的身體狀況。
如果要更加精細化，脈象總共會延伸出 36 種不同的數據，金姆科技的計畫，開啟了一個中醫科學化的過程，創辦人王唯工也曾經在台大電機系醫工組兼任教授，現在的團隊主要就是當初跟著他的學生。
金姆科技總經理王恬中表示，金姆科技用 AI 去去運算出不同的資料之間的彼此關聯，去計算出不同狀況下可能導出的不同關聯性，斷定不同的狀況下，身體可能出了什麼狀況，並以此數據當作西醫的輔助，西醫講求的是立竿見影的醫療，而中醫講究的是身體長期的改善，王恬中本身的背景是營養師，他表示藉此使用者可以藉由脈象的演變，去理解應該改變什麼樣的生活習慣、或是補充什麼樣的營養成分。
王恬中認為，醫療跟保健是不同的，他們的產品不是要去跟西醫競爭數據分析，在做的所有事情都是在「治未病」，如果脈像趨勢可以看出並的趨勢，就可以事先避免問題。
智慧金融：台灣懂 AI 的金融人才哪裡找？
台新目前在 AI 的應用上，語音助理、智慧投資、風險合規、流程、數據分析四個面向，而目前客戶經營、流程精進是最容易做到的，其中包含智能客服、投資助理、生物特徵支持的交易授權等面向。
台新研究人工智慧的時間頗長，例如語音人工智慧平台，是從智能客服研發出來的，台新先推出文字版，再從文字 -> 語音 -> 語音優化的順序優化，推出新產品。
孫一仕也舉了台新的成功案例 Richart，他們用 AI 人工智慧，選出投資組合讓大家使用，可以簡單地用較低的成本，獲取較高的投資回報，甚至可以做到 100 元投資，對於年輕人的理財非常友善。
關於人工智慧應用開發的建議，孫一仕指出通用型 AI 跟專業型 AI 是有界限的，企業應該要避免將現在可行的技術跟未來 5~10 年的技術混在一起，過度期待人工智慧帶來的改變跟成效。
同時企業應該要針對人工智慧專案設定合理的期望值，從小規模應用開始，再逐步擴大。他也提醒金融同業，人工智慧在短時間是完全無法取代人類的，將擴增人類的能力，而不是完全取代。
BravoAI 創辦人趙式隆則用人工智慧辨識保單的方式，去展現人工智慧在金融產業的巨大潛力，可以做到人壽/產險診斷書、單據、明細判讀自動化光學字元識別（OCR）到決策，正確率達98.5%，比現有的方式快200倍。
趙式隆也指出，他認為人類並不是完全輸給人工智慧，人類的不完美，正好是人類贏過機器的契機，有缺點、算錯、記錯的狀況下，人類反而可以做出好東西、好產品，因此我們不需要對人工智慧到來的未來太悲觀。
中信金融管理學院研究所副所長楊茹惠以行為經濟學的行為學、心理學來進一步分享，他提到哥倫比亞商學院已經結合了認知行為學，腦神經學，意圖更了解人類的經濟行為、更了解商業模式的組成，在此狀況下的企業可以更加了解有哪些刺激因子是連結到人類大腦裡面，跟快樂、享受有關的連結，如果可以找到的話，是不是可以促成更精準的行銷，人工智慧是不是能更進一步的去推動、帶動人類的購買慾望。
立法委員余宛如則表示，以金融業的狀況而言，年輕人的消費習慣改變了，法規也應該有相應的改變，例如像是現有法規規定盤中不能投資，但現在年輕人喜歡盤中投資，那政府就應該調整法規，讓大家盤中就可以投資。
而余宛如也指出近年政府缺乏跨部門，跨部會的工作，沒有了解不同體制的經驗，讓整個政府體制沒有活出科技感來，像目前推動的金融科技監理沙盒的開放，目前大概有三十多件案子要放進去了，但很多都被打去輔導。
余宛如認為，非常多的監管機關對於科技的建立還沒有準備好，前陣子開了區塊鏈金融的聽證會，很多人希望政府對於區塊鏈給予更寬鬆的法規，但是都認為 ICO 應該被監管，因為 ICO ，加密貨幣交易所相較來說更容易出問題，政府也應該針對這些嶄新的金融應用，盡快跟上時代腳步。
共同策展夥伴介紹：這就是未來你的 AI 生活
台新 Richart 近年結合 AI Line Chatbot 和 AI 智能投資，在年輕人市場裡掀起一陣炫風，簡便的開戶方式、較寬裕的現金借貸條件和較豐富的現金回饋也讓他廣受歡迎。當天在現場也提供線上開戶協助（沒錯，就是快到可以在會場休息時間開戶）
不管有沒有 AI 改變你的未來，我想你的人生，都不能少了酒的。Savanna 莎瓦那今年也來 CONNECT with AI 供應免費蘋果酒，酸酸甜甜的蘋果酒，幫助大家在吸收知識的同時，也能重新加滿能量，再出發！
典茶實業：Chatis 茶堤斯、Knight Coffee 騎士精品膠囊咖啡，也在 CONNECT with AI 上為所有的參加群眾提供免費的咖啡和茶，讓大家隨時補滿咖啡因，堅持著聽完每一場論壇，是當天在場所有群眾對抗瞌睡蟲的最佳戰友，清新的茶香一走進會場就聞得到！
蜂鳥食堂在 CONNECT with AI 會場成為最重要的營養提供者，健康、真誠的料理，成為當天與會者補充營養的重要支柱，清淡的口味和智慧把脈的場景相輝映（把完脈看到爛到爆的身體都會想要檢討一下），謝謝蜂鳥食堂！
創造智慧脈診儀的金姆科技，也將他們的產品帶到現場，為在場的所有參與者免費把脈，並分析結果，讓與會者都可以免費感受中醫的下個智慧新世代，並瞭解目前自己的身體狀況，要健康才能好好學習啊！
知名健身教練潘若迪的創業團隊 fitz ，只要將手機、平板放於一公尺前，就可以智能判斷有氧動作是否正確，也就是，未來就算你完全不上健身房，在家裡做有氧運動，也不用怕動作不標準導致減脂效果下降！
SUPER ANTHONY 是世界競技專用機器人，用遊戲手把就可以操控、做出精細的動作，當天他們把擂台直接搬來 CONNECT with AI 啦！未來不只你生活上會用到超多機器人，連娛樂，都很可能變成機器人！
TechOrange x BuzzOrange 特色策展：不只給你知識，你想不到的我們也準備了
TechOrange x BuzzOrange 策展團隊，在當天特地準備了 8 個有關機器人的冷知識，這些關於機器人的二三事，我相信你 7/7 之前都想不到的，如果你沒來 CONNECT with AI ，現在就真的一輩子都想不到了。
不只關於機器人的小知識，身為傳遞知識的專業媒體平台，當天我們把辦公室的書都帶來了，只要你想要，就都可以帶回家，沒怕你拿，只怕你不拿（因為要再搬回辦公室，很重）。
當然不只知識，我們也希望你們來 CONNECT with AI 玩得很開心，所以我們找來了厲害的 DJ，不要害羞，就在場子裏 High 起來吧！
今年的 CONNECT with AI 到此結束，我們明年見！
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