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老師拿著名冊一個個唱名或在簽到表上簽名，這些常見的上課點名方式如今都已經過時了，清大奈米工程與微系統研究所（簡稱奈微所）葉哲良特聘教授，以應用 AI 人工智慧概念開發出一套教學輔助系統，並實際應用在奈微所必修課程「書報討論」上。
這套系統可透過臉部辨識技術自動紀錄學生的出缺勤狀況，語音辨識技術協助記錄上課內容供學生課後複習，並可分析學生在課堂中互動參與頻率，雖然系統目前還在實驗階段，卻已獲得修課學生的一致肯定，對學生上課的專心度及與講師的互動，都有正面且顯著地提升。
AI 巔覆傳統授課形式，促進老師與學生的互動
清大奈微所自成立以來一直致力於國際化，曾經多次遠赴海外舉辦招生說明會，目前外籍生比例高達 25~40%，為了滿足這些外籍生的上課需求，奈微所需要開設一些全英文教學課程，「書報討論」這門基礎必修課即成為最好的實施場域，由開課老師邀請國內外相關領域的專業人士來台演講，分享自身的研究與經驗。
葉哲良教授坦承擔任「書報討論」開課老師後，才發現傳統授課方式的不足，開課老師除了要找講師、課堂點名及改報告外，還要設法鼓勵學生在課堂上與講師互動、提問。
「這樣不只增加老師教學負擔，也無法清楚瞭解學生的學習成效，我希望找到一個方法，可以增加講師與學生在課堂上的互動，就算老師沒有介入太多，學生也能自動自發地去學習。」葉哲良教授充滿感性地說，眼神充滿著改革的熱情，而 AI 技術的成熟發展，讓葉哲良教授的願望成真。
AI 協助分析學生上課表現，上課專不專心都是評分標準！
在葉哲良教授所規劃的 AI 教學輔助系統中，學生不必再寫報告，改由出席率、上課專心度、與講師互動程度三項指標，共同計算學期成績。而這三項指標的資料來源，是系統透過攝影機影像進行臉部辨識，除了紀錄出席學生的姓名、座位選擇狀況，並從臉部表情去分析上課專心程度。
當講師演講完進入 QA 時間，助教會用手機錄下學生的提問內容，藉由語音辨識 App將聲音即時轉譯成文字，再將檔案寄送給每一位學生，由學生去檢視與修正問題，藉由這個過程再一次重溫課堂上講師所分享的內容。
應用臉部、語音辨識技術到課堂，提升教學品質
AI 教學輔助系統除了反應第一線教師的需求，背後的技術支援是來自於國家實驗研究院儀器科技研究中心（簡稱儀科中心）。
儀科中心楊燿州主任表示，儀科中心長期研究臉部辨識、語音辨識等 AI 技術，一直積極與台灣各個組織合作推廣 AI 應用，當初在瞭解AI教學輔助系統需求後，便成立專案團隊，協助將所需的 AI 技術整合在系統內，從而建立起整個使用情境，希望透過這套系統幫助老師清楚掌握學生學習的狀況，進而提高學生的注意力和興趣。
學生在課堂上發問踴躍，增加教學相長的機會
AI 教學輔助系統從今年 2 月上線以來，葉哲良教授認為最明顯的改變有二點，首先問問題的學生人數倍增，上學期時，平均每堂課只有 2-3 個人提問，在導入 AI 教學輔助系統後，提問人數爆增至 10-20 個，學生熱烈的提問，不只讓講師感受到學生學習的熱情，更營造出積極學習的上課氛圍。
另外，學生的專心度則可瞭解講師的演講品質，作為未來選擇演講者之評估。
從學習的角度來看，上課學生也普遍認同 AI 教學輔助系統的效益，奈微所碩一學生林子琪認為，以前上課時間過了 30 分鐘後，免不了會注意力不集中或分心，但是 AI 教學輔助系統就像是個隱形小老師，隨時督促自己要認真上課。遠從印度來求學的 Muhammad Shahbaz Beg 則表示，因為電子檔裡可以同時看到同學提問的題目與答案，所以更容易回想起課堂內容，也就能吸收更多知識。
