【人類又一領域失守】IBM 研發辯論機器人,完勝人類最強辯論手!

【我們為什麼挑選這篇文章】IBM 研發的機器人,旨在幫助人類做出複雜的判斷。無論是國家是否要補助資金發展軍事核武,還是將資金補助在教育,機器人都能根據過去龐大的資料庫做出未來的分析。

辯論只是冰山一角,機器人凸顯的是,人類做出重大決策時,常依賴過多的個人情感及環境因素,過多個人色彩的政策,將有機會被機器精準的科學計算代替。(責任編輯:鄧天心)

人類再一次被自己創造的 AI 擊敗了。

在舊金山的一間精心裝潢的 IBM 會議室裡,一塊豎著的黑色電子面版正在台上侃侃而談。

它大約有 180 公分,一人寬,長著藍色的動畫嘴巴,看起來就像一塊造型特異的廣告螢幕。

它發出流利的女聲,聲音中充滿自信。雖然說話有些磕磕絆絆,但它所講的內容卻不無道理,彷彿是一位學識豐富但口舌結巴的教授。

而它的身邊則是再正常不過的人類辯論手,用自己人類的思考和語言表達、配合肢體動作來闡述觀點。

正在進行的是一場 AI 與人類的辯論賽。

這塊黑色面板背後的「靈魂」是 IBM 的人工智能 Project Debater,IBM 的研究員們正在台下緊張得注視著自己的作品。

人機辯論大戰

這天的比賽分為兩場,Project Debater 分別對陣兩位人類辯手。比賽的規則,人機雙方各有 4 分鐘的陳述時間和 4 分鐘的駁論時間,以及最後 2 分鐘的總結時間。

隨後,將根據在場觀眾的立場是否改變而判斷輸贏。

第一場的題目是「我們是否應當資助太空探索」,Project Debater 為正方,而反方則是 2016 年以色列全國辯論冠軍 Noa Ovadia。

Project Debater 認為,太空探索對人類有益,能夠促進科學研究,並且激勵年輕人的的自我思考與自我超越。

 

Noa Ovadia 則認為,政府經費應當被合理利用,除了探索太空之外,還有太多領域需要政府提供資金支持,並且,不需要飛上太空,地面上的科學研究同樣十分重要。

而 Project Debater 聽完之後則作出了反駁,它認為太空探索帶來的潛在技術和經濟利益超過其他政府支出。

第二場議題則是「我們是否應當更多地使用遠程醫療」,Project Debater 依然是正方,另一位以色列辯論專家 Dan Zafrir 為反方。

Project Debater 在語言表達方面顯然輸給了旁邊的真人,但它傳遞的信息量則高出了人類。在兩場辯論中,觀眾們都投票表示同意這一點。

至於辯論的結果,從觀眾的投票中可以看出,相比人類,人工智能辯手 Project Debater 提供了更多有利的證據,更具說服力。可以說,這是人類輸給 AI 的第一場辯論賽。

儘管贏得了辯論賽,但 Project Debater 的語言表達能力的確是個硬傷。

比如,在第一場辯論「我們是否應當資助太空探索」中,Project Debater 提出了重要的論點:探索太空有利於經濟發展。

但是,在表達過程中,它卻囉囉嗦嗦,用不同的語句把這個觀點重複了許多次,彷彿一個 AI 版的唐僧。

另外,Project Debater 說出的許多話其實都是有語病的,經常會出現一句話的前後兩部分不搭調的情況。

除此之外,在引用資料的時候,Project Debater 也過於刻意了。

比如,在太空探索話題的辯論中,它引用著名宇航員斯科特·凱利的發言時,Project Debater 說了一句「配音」,之後,它竟然開始播放視頻中斯科特·凱利講話的錄音— —這恐怕不是什麼正經辯手。

現場直擊

那麼和人工智能辯論,實際是一種怎樣的體驗?

說一千道一萬,不如直接感受一下。下面是我們截取的現場視頻,只有 30 秒時間,先是 AI 結語,然後人類開始發言。

從這段視頻來看,Project Debater 的聲音,還是常見的合成聲,有明顯的,嗯……機器人口音。聽久了可能有種催眠的感覺。

而人類選手一開口,立刻就能感到不同。

人類選手 Noa Ovadia 的音調更加的抑揚頓挫,而且她還有著機器無法比擬的優勢:有表情、有動作,能傳遞更豐富的信息。

儘管如此,AI 還是拿下一局,不是嗎?

會辯論的 AI 有什麼用

雖然「舌頭」不靈活,不過好在 Project Debater 在辯論中表達的信息量大呀,這對查資料困難症來說的確是福音了。

這有賴於 IBM 讓 Project Debater 具備了數據驅動的寫作能力、語音表達能力、以及聽取語音並提煉要點、確定反駁論點的能力。

Project Debater 具有非常強大的數據處理能力,能夠處理幾十個主題相關的數百萬篇新聞,然後將文章中的要點片段提取出來,重新組合潤色成為流暢的文章。處理海量數據可能不是最難的,但對於計算機來說,這種水平的資料查詢整理及寫作能力已經是難能可貴的了。

Project Debater 的這種能力擴展了 IBM 超級計算機 Watson 的功能,IBM 正在用它來挖掘龐大的內部數據集——比如幫助醫生診斷不同類型的癌症。

其實,除了處理數據和打辯論賽,IBM 的這項研究最初是為了製造出更為複雜的虛擬助理——畢竟,當你在使用目前的語音助理 Siri、Alexa 或是小愛同學的時候,總覺得它們前言不搭後語,且無法完成什麼複雜的思考和任務。

語音助理可能暫時還沒有面世,但 Project Debater 的「思考判斷」能力卻能夠為人類社會所用。

比如,當人類在進行企業決策或反恐分析時,往往會存在多個選擇,比如是否應該開展某項新業務、某個人是否構成安全威脅等。

而決策團隊成員在開會討論時,由於受到利益、情緒、立場和思維方式的影響,經常會出現一些互相矛盾的觀點,這就很容易爭個沒完沒了,甚至吵得不可開交。

Project Debater 就不一樣了,它可以不受感情因素和情緒的困擾,「理性」的聽取所有成員的對話,將所有證據和論據都考慮進去來進行判斷。

並且,如果人類的分析邏輯出現問題,Project Debater 會 diss 你呦。

外界評論

談到這次的人機辯論,不少報導都用了「令人印象深刻」、「里程碑」、「令人不安」甚至「毛骨悚然」等形容詞。

連 Project Debater 的人類對手都表示「震驚」。

每當這樣的時刻,總有人特別關心人類的終極命運。當然和之前一樣,也有人指責這又是一次 IBM 的過度營銷。

Reddit 用戶 TaupeRanger 言辭激烈的表示:如果 Project Debater 真能做到 IBM 所說的事情,那是史無前例的進步。但 IBM 歷史上常見毫無價值的技術譁眾取寵,這次也不例外。

的確,曾經 IBM 也有過很多令人印象深刻的技術展示。

比如當年深藍擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫,沃森在《Jeopardy!》問答節目中,擊敗人類高手等等。當然也確實有一些誇大的時候。

去年 5 月,風險投資公司 Social Capital 創始人、首席執行官 Chamath Palihapitiya 在 CNBC 節目《Closing Bell》中直言 IBM 在人工智慧上毫無優勢:「我就說白了吧,沃森就是個笑話」。

其實也不僅僅是 IBM。

DeepMind 也是一個非常善於宣傳造勢的公司。只不過,DeepMind 的 AlphaGo 確實取得了實打實的驚人成就。

前不久,Google 展示了一個能打預訂電話的人工智慧:Google Duplex。而且新任 Alphabet 董事長,宣稱這個 AI 已經在特定領域,通過了圖靈測試。顯然,這也引發了一波外界的質疑。

PlaceIQ 高級副總裁 Drew Breunig 認同辯論 AI 是一個有意義且值得重視的想法,但他擔心 Project Debater 展示過程中的誤導和不公正。

還有用戶說:我就想知道,IBM 團隊花了多久時間,才說服他們自己,給這個 AI 起了一個普通的名字~

總會有質疑,路漫漫且修遠。

正如 IBM 所說:辯論,只是一個開始。

問答 Project Debater

1、目標是什麼?

Project Debater 是由 IBM Research 開發的一項 AI 技術,旨在通過公正的辯論來擴展人們的思維。IBM 研究人員正在通過教授計算機來探索人工智能的界限,以創造引人入勝且信息更加豐富的觀點。
這個項目的目標是建立一個系統,幫助人們在答案不是非黑即白時,作出基於證據的決定。Project Debater 從 2012 年開始研發,是深藍和沃森之後,IBM 在 AI 領域的下一個里程碑。

2、和 AI 助理有什麼區別?

AI 助手在一些任務上已經非常在行。而 Project Debater 希望通過 AI 技術形成長篇討論,並就各種沒有正確或錯誤答案的主題,提供公正的論點。

3、為什麼教機器辯論?

從文化上講,辯論的起源不是衝突和競爭,而是民主和討論。辯論豐富了決策制定的過程,幫助人們權衡新想法、新理念的利弊。辯論是文明社會的核心。我們辯論不只是為了獲得他人的認同,也是為了理解和學習彼此的觀點。未來,我們相信機器可以幫助人類更好的做決定。

4、Project Debater 如何學會一個話題?

實際上,它沒有學會某一話題,但是能夠可用數據,快速創建一個有說服力的論述。這個系統被訓練用來討論不熟悉的話題,只要語料庫中有大量的相關內容。

5、它的論點是怎麼形成的?

對於給定的主題,這個 AI 系統會搜索大量的知識,尋找最相關的觀點和證據,然後在其中選擇最吸引人、最多樣化、支持度最高的論點,然後把這些構建成一個完整的觀點加以敘述。

更多關於 Project Debater 問答,可以前往這個頁面查看。http:// t.cn/RBDUR2e

 

——

延伸閱讀:

東方 AI 女王:不想被機器人取代,就「絕對別做 AI 擅長的事!」

全機器人生產導致產能低落,馬斯克:「是我的錯,我對人工效率評價錯誤」

眼眶濕濕的!日本主任患漸凍症,學生用「機器人分身」讓他親臨畢典

工程師的浪漫:透過文本分析 API,分析傳 Line 給你的機器人酒店妹!

【內附 coding】手把手教你變出聊天機器人,瞬間工作時間減少一半

(本文經合作夥伴 量子位 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 這是人類高手輸給 AI 的第一場辯論賽 〉。)


《TO》品牌活動「CONNECT」深度專題重磅更新! 

《TO》年度品牌活動 CONNECT 2020「5G 新經濟」新專題上線! 看台灣新創如何用 5G 翻轉各產業的傳統想像,打造意想不到的創新服務! 馬上報名 獲取最新深度報導。

點關鍵字看更多相關文章: