從不會 AI 到變成高手,媽媽表示:一個產假就夠了

 

【我們為什麼挑選這篇文章】大家可能想說媽媽帶小孩只要有空可以學,可是一歲不到的小孩其實沒有固定時段或醒或睡;所以媽媽幾乎一年的人生是被切成零碎的片段,即便很想睡覺還是需要振作起來學習;家庭跟事業很難兼顧,但這位媽媽完美的示範了「只要你有心,管你現在是要顧小孩還是幹嘛,都可以成功的。」(責任編輯:鄧天心)

作者/量子位 王小新

本文經 AI 新媒體量子位(公眾號 ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯繫出處

上面這位母親,名叫 Nicole Finnie,現在是一位 AI 高手。

前不久,她從全球數千人參與,獎金 10 萬美元(相當於台幣 298 萬)的 DSB(Data Science Bowl)年度大賽中脫穎而出,贏得一枚銀牌。

這件事的勵志之處在於,妮可一年前還沒有接觸過機器學習和數據科學。

更勵志之處在於,她竟然是在休產假帶娃期間,從零開始,自學成才。

休產假,帶娃…… 你只有經歷過,才知道這意味著什麼。

確實佩服。

但,為什麼要在休產假的時候開始學機器學習?原因並不複雜。

「最初,我想為寶貝女兒做一個在線物體識別的應用程序,所以開始對深度學習感興趣。」Nicole Finnie 解釋說。

效果怎麼樣?

「現在,剛一歲的她喜歡拿著我的手機玩個不停。」(高級高級)。

那麼 Nicole Finnie 是怎麼從 0 自學成才的呢?

且看下面這個 –

首先,感謝吳恩達老師。

Nicole Finnie 自學的起點,就是吳恩達的機器學習課程。她之所以自學吳恩達的課程,也是因為工作中帶的學生,也在 Coursera 上跟隨吳恩達學習。

Coursera 是吳恩達參與創辦的在線教育平台。吳恩達在這個平台上開設的課程主要包括兩個,我們也給一下傳送門。

機器學習

深度學習
當然,只是從這裡入門,需要學習和練習的還有很多。比如 Nicole Finnie 在為女兒搭建物體識別 AI 時,參考了 GitHub 上的 Tensorflow 源碼,並使用預訓練好的 YOLO v2 模型構建了這個應用程序。

其次,感謝德國勞動法。

根據新華社的報導,「德國人認為,孩子出生頭 3 年最需要父母陪伴,應創造更多機會,讓初為人父母者與孩子在一起」。

所以,德國的帶薪產假大約是一年時間。

「感謝德國的勞動法,我有一個較長的帶薪產假。我是一個閒不住的人,所以當我的寶寶小睡時,每次可能只有 20 分鐘,我會花時間上網學習機器學習,雖然那時我也很困。」 Nicole Finnie 說。

最後,感謝過去的自己。

雖然在機器學習這件事上是從零開始。

但 Nicole Finnie 並非沒有基礎。實際上,她本科畢業於台灣大學,隨後又考入德國斯圖加特大學獲得碩士學位。

求學期間,她一直研究計算機,軟件工程等領域。目前她已經供職於 IBM 八年多,現在是 IBM 德國研發中心的一名軟件工程師。

過去積累最大的幫助,就是能讓 Nicole Finnie 快速地把想法轉化為代碼。

大賽摘銀

直到兩個月前,Nicole Finnie 才第一次從同事口中聽說 Kaggle。當時,這位組裡的首席數據科學家要在實驗室創建一個新的機器學習項目,他建議一起上 Kaggle 找下有關項目。

後來,她組隊參加了 DSB 大賽。
為什麼首次參賽就能獲得好成績?她總結了幾點。

「首先,我們從 Kaggle 論壇尋找有關信息來產生一些可能想法,然後通過閱讀學術論文進一步研究這些想法。當我覺得某個方法可能會可行時,我會花很多時間來研究並實現它。
當你有了一些思路,一定要結合不同研究論文和網上資源來實現這個算法,這點很可能讓你從眾多參賽者中脫穎而出。還有一點,你一定要選擇參加你感興趣的比賽。」
Nicole Finnie 也詳細回顧了比賽過程:

「因為這是一個圖像分割競賽,我嘗試了多種不同的 CNN 組合,也嘗試了不同輸出通道和不同後期處理方法的結合,並根據本地模型效果來選擇最佳模型。

在第一階段的最後一周,我寫了一個自動化程序來測試多種數據增強方法對模型訓練的影響。
在最後 3 天,我們的一個遠程同事 @CPMP 加入了我們團隊,他是一位 Kaggle 大師。他建議我們使用加權多數投票(加權多數票)來集成 3 個最優模型,這使得我們最終模型的魯棒性和泛化能力更強。」

為了這次的大賽,她會早早地哄寶寶去上床睡覺。孩子睡著後,Nicole Finnie 才開始奮戰 Kaggle。

「當然,我也喝了不少茶和咖啡來提神。講真,我的身體很疲憊,但是比賽的興奮勁讓我繼續工作。」
當然在妮可休產假期間,她丈夫也休了育兒假。他們一起學習,一起參賽,輪流工作,當一個人奮戰 Kaggle 時,另一個人得去照看小孩。

至於以後還會不會繼續參加比賽,答案是肯定的。

但 Nicole Finnie 也坦言:「我們參加 DSB 比賽後,因為 GPU 雲計算的費用太高,所以可能得再一段時間才能參加下次圖像比賽。」

還有一件事
有了孩子,會影響母親的職業選擇麼?會更讓人焦慮麼?

Nicole Finnie 的回答是:沒有,我喜歡挑戰。

「孩子給我了更多動力。當你有新想法時,她能讓你意識到時間是擠出來的,要利用這寶貴時間多做些工作。我希望能成為我女兒的好榜樣,並讓她知道,你不需要在家庭和事業之間做出選擇」。

當被問及還缺什麼,她直言:來一個保姆!Nicole Finnie 也祝福大家「母親節快樂!發展你的事業,生個可愛的小孩,你也可以成為一個快樂且充實的母親!」
你看,一個休產假帶娃的母親都能這麼勤奮的自學機器學習,想要入門的朋友別再虛度光陰,快行動起來吧〜

——

(本文經合作夥伴 量子位 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 从 0 自学成 AI 高手,她只用了一个产假 〉,圖片來源: 量子位 。)

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