CONNECT with AI 成為絕世高手,媽媽表示:一個產假就夠了

 

【我們為什麼挑選這篇文章】CONNECT with AI,聽起來很難,但實際上只要勇敢踏出第一步,沒有你想像中的困難!(責任編輯:林子鈞)

作者/量子位 王小新

本文經 AI 新媒體量子位(公眾號 ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯繫出處

上面這位母親,名叫 Nicole Finnie,現在是一位 AI 高手。

前不久,她從全球數千人參與,獎金 10 萬美元(相當於台幣 298 萬)的 DSB(Data Science Bowl)年度大賽中脫穎而出,贏得一枚銀牌。

這件事的勵志之處在於,妮可一年前還沒有接觸過機器學習和數據科學。

更勵志之處在於,她竟然是在休產假帶娃期間,從零開始,自學成才。

休產假,帶娃…… 你只有經歷過,才知道這意味著什麼。

確實佩服。

但,為什麼要在休產假的時候開始學機器學習?原因並不複雜。

「最初,我想為寶貝女兒做一個在線物體識別的應用程序,所以開始對深度學習感興趣。」Nicole Finnie 解釋說。

效果怎麼樣?

「現在,剛一歲的她喜歡拿著我的手機玩個不停。」(高級高級)。

那麼 Nicole Finnie 是怎麼從 0 自學成才的呢?

且看下面這個 –

首先,感謝吳恩達老師。

Nicole Finnie 自學的起點,就是吳恩達的機器學習課程。她之所以自學吳恩達的課程,也是因為工作中帶的學生,也在 Coursera 上跟隨吳恩達學習。

Coursera 是吳恩達參與創辦的在線教育平台。吳恩達在這個平台上開設的課程主要包括兩個,我們也給一下傳送門。

機器學習

深度學習
當然,只是從這裡入門,需要學習和練習的還有很多。比如 Nicole Finnie 在為女兒搭建物體識別 AI 時,參考了 GitHub 上的 Tensorflow 源碼,並使用預訓練好的 YOLO v2 模型構建了這個應用程序。

其次,感謝德國勞動法。

根據新華社的報導,「德國人認為,孩子出生頭 3 年最需要父母陪伴,應創造更多機會,讓初為人父母者與孩子在一起」。

所以,德國的帶薪產假大約是一年時間。

「感謝德國的勞動法,我有一個較長的帶薪產假。我是一個閒不住的人,所以當我的寶寶小睡時,每次可能只有 20 分鐘,我會花時間上網學習機器學習,雖然那時我也很困。」 Nicole Finnie 說。

最後,感謝過去的自己。

雖然在機器學習這件事上是從零開始。

但 Nicole Finnie 並非沒有基礎。實際上,她本科畢業於台灣大學,隨後又考入德國斯圖加特大學獲得碩士學位。

求學期間,她一直研究計算機,軟件工程等領域。目前她已經供職於 IBM 八年多,現在是 IBM 德國研發中心的一名軟件工程師。

過去積累最大的幫助,就是能讓 Nicole Finnie 快速地把想法轉化為代碼。

踏出關鍵一步,CONNECT with AI 成為超級高手
立即購票

大賽摘銀

直到兩個月前,Nicole Finnie 才第一次從同事口中聽說 Kaggle。當時,這位組裡的首席數據科學家要在實驗室創建一個新的機器學習項目,他建議一起上 Kaggle 找下有關項目。

後來,她組隊參加了 DSB 大賽。
為什麼首次參賽就能獲得好成績?她總結了幾點。

「首先,我們從 Kaggle 論壇尋找有關信息來產生一些可能想法,然後通過閱讀學術論文進一步研究這些想法。當我覺得某個方法可能會可行時,我會花很多時間來研究並實現它。
當你有了一些思路,一定要結合不同研究論文和網上資源來實現這個算法,這點很可能讓你從眾多參賽者中脫穎而出。還有一點,你一定要選擇參加你感興趣的比賽。」
Nicole Finnie 也詳細回顧了比賽過程:

「因為這是一個圖像分割競賽,我嘗試了多種不同的 CNN 組合,也嘗試了不同輸出通道和不同後期處理方法的結合,並根據本地模型效果來選擇最佳模型。

在第一階段的最後一周,我寫了一個自動化程序來測試多種數據增強方法對模型訓練的影響。
在最後 3 天,我們的一個遠程同事 @CPMP 加入了我們團隊,他是一位 Kaggle 大師。他建議我們使用加權多數投票(加權多數票)來集成 3 個最優模型,這使得我們最終模型的魯棒性和泛化能力更強。」

為了這次的大賽,她會早早地哄寶寶去上床睡覺。孩子睡著後,Nicole Finnie 才開始奮戰 Kaggle。

「當然,我也喝了不少茶和咖啡來提神。講真,我的身體很疲憊,但是比賽的興奮勁讓我繼續工作。」
當然在妮可休產假期間,她丈夫也休了育兒假。他們一起學習,一起參賽,輪流工作,當一個人奮戰 Kaggle 時,另一個人得去照看小孩。

至於以後還會不會繼續參加比賽,答案是肯定的。

但 Nicole Finnie 也坦言:「我們參加 DSB 比賽後,因為 GPU 雲計算的費用太高,所以可能得再一段時間才能參加下次圖像比賽。」

還有一件事
有了孩子,會影響母親的職業選擇麼?會更讓人焦慮麼?

Nicole Finnie 的回答是:沒有,我喜歡挑戰。

「孩子給我了更多動力。當你有新想法時,她能讓你意識到時間是擠出來的,要利用這寶貴時間多做些工作。我希望能成為我女兒的好榜樣,並讓她知道,你不需要在家庭和事業之間做出選擇」。

當被問及還缺什麼,她直言:來一個保姆!Nicole Finnie 也祝福大家「母親節快樂!發展你的事業,生個可愛的小孩,你也可以成為一個快樂且充實的母親!」
你看,一個休產假帶娃的母親都能這麼勤奮的自學機器學習,想要入門的朋友別再虛度光陰,快行動起來吧〜

——

(本文經合作夥伴 量子位 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 从 0 自学成 AI 高手,她只用了一个产假 〉,圖片來源: 量子位 。)

延伸閱讀:

微軟內部 AI 課程免費開放!一毛不花,也能學會建立機器學習模型

和 Google 頂尖工程師一起研究機器學習一整年,這是我的精華筆記

跟著大神學 AI:Google 免費機器學習課程上線,影片都有中文字幕超佛心!


《TechOrange》正在尋找社群編輯

我們正在尋找擁有以下特質的人,加入我們的團隊:

喜歡編輯 / 策展工作,認同編輯不只是寫字,而是包括採集素材、消化提出觀點,並策展的工作歷程。
對經營「內容」與「社群」有莫大興趣,希望參與線上 / 線下活動企劃與執行工作。
其他必備特質:

  1. 細心、主動、獨立思考、追求事半功倍、有問題不怕舉手。
  2. 不害怕總是在變動的工作環境與工作方式,樂於學習新工具與新鮮事。
  3. 喜歡挑戰、討厭一成不變。

月薪 3 萬起,畢業生可,具有 1~2 年網路社群相關工作經驗亦佳。

來信應徵, 請註明職缺 + 您的名字,並寄信到 [email protected]

點關鍵字看更多相關文章: