【我們為什麼挑選這篇文章】NVIDIA 用 AI 修復圖片的功能太強大，搞得其他用 AI 自動 P圖的功能很遜一樣。AI 深度學習的技術可以處理越來越大的毀損部位，特別是五官若是比例跑掉，P 圖等於沒 P ，可是 NVIDIA 像是英雄拯救地球一樣拯救所有爛圖。認真覺得 P 圖師地位受 AI 威脅。（責任編輯：鄧天心）
在修圖這件事上，Photoshop 中有著崇高的地位。
然而，Photoshop 的不一定是最好的選擇〜
這次 NVIDIA，就搞出了一個新 AI ，擁有技驚四座的 P 圖本領。
比方，給你這樣一張圖。
嗯，對，就是這樣，畫面嚴重缺失。
請用 AI 把這張圖修復一下，P 得要看起來像原圖一樣真實。
難不難？這畫面上是啥都不一定能看清。
普通的 AI 也就能自動修補成下面這樣或那樣 ↓
Nvidia 可以把圖復原成這樣 ↓
相較於普通的 AI 可以看到圖中的水波更自然、生動，不像是「蓋章」一樣複製水紋，嚇傻我了，再對比下原圖。↓
有沒有！真得差不多！
再來一個，還是同樣畫面確缺失嚴重。
普通的 AI 也就能自動修補成下面這樣或那樣。
Nvidia 的 AI ↓
原圖 ↓
但，這個技術有什麼用？
局部 P 圖，才是這個技術真正發揮實力的地方。
比如下面把左圖中的「人，線，紅旗，石頭，棍子」都 P 掉，應該怎麼做？很簡單，就是直接塗抹掉，然後 AI 就自動修復了。
極端情況，比方處理人臉時候，眼睛被遮住了。
NVIDIA 的 AI 就能重新補上一雙眼睛，當然不可能是原來那個人的眼睛，但是至少能彌補的也算相對完美吧〜
NVIDIA 的新 AI 是怎麼做到的？
答案就在這家公司新發布的論文裡。這篇論文標題：使用部分卷積（Partial Convolution Layer）的不規則孔的圖像修復。
英偉達的研究團隊提出了一種新的模型，使用部分卷積的方法，其中卷積被掩蔽，並且僅基於有效像素進行重新歸一化等處理。
論文中，還與現有其他方法進行了對比，有很多公式。
比如這種。
詳細的方法和原理，可以前往閱讀論文，地址：
https://arxiv.org/abs/1804.07723
總而言之就是一句話：「我不是針對誰，在座的都是……。」
最後順便提一下，這篇論文的作者「桂林柳」，在加入 NIVDIA 之前，還曾在 Adobe Research 實習過。
Adobe 公司，就是搞出的 Photoshop（和一堆其他軟體）的那家公司〜
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（本文經合作夥伴 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 论PS的功力，英伟达的AI这次谁也不服 〉，首圖來源：YouTube。）
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