Google 母公司與多倫多政府合作,用機器學習與大數據打造未來的智慧城市!

 Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 成立了一家子公司,想用大數據讓城市美好

【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的母公司 Alphabet 旗下有著許多發展,其中之一便是瞄準城市改善的 Sidewalk Labs,而近日他們宣布,將與加拿大合作,在特定城市進行數據蒐集,並協助改善當地交通與各項公共設施,嘗試打造真正的「智慧城市」。

其實,隨著科技的進步,城市治理搭配科技的運用,「智慧城市」已經逐漸成為各國的共識,那 Google 又想要在這個風潮中扮演什麼樣的角色,他們又要怎麼做呢?讓我們繼續看下去。(責任編輯:林厚勳)

作為網際網路巨頭 Google 的母公司, Alphabet 收集和利用線上數據的能力已經爐火純青。征服線上領域之後,去年十月, Alphabet 又宣佈將把這一能力拓展到線下。它旗下的城市創新企業 Sidewalk Labs 與加拿大多倫多市 達成了一項合作Sidewalk Labs 將通過監測市民的生活方式,尋找改善城市街道的最佳方法。

Alphabet 現任董事長 Eric Schmidt 表示,「這不是一次隨意的合作,而是近十年來,我們關於如何運用科技改善人類生活的思考的最高點」。

TO 延伸:Google 母公司 CEO 即將換人,新「三巨頭」成型!

類似的合作還發生在其他地方,Sidewalk Labs 正在努力幫助城市建設高效、快捷的交通網路。

成立子公司 Coord,致力搭建智慧城市雲端平台服務

雷鋒網消息 今天,Sidewalk Labs 正式成立了一家子公司 Coord。Coord 將搭建一個雲端平台,集合過去幾年間湧現在世界各地的城市移動服務,比如共享單車、共享汽車和大眾運輸等。

從事這些服務的軟體公司的開發人員,只要支付一定的費用,Coord 就可以向它們提供包含過路費、停車訊息和路邊空間的全面標準化的本地數據。這些數據還可以實現跨城市的共享,而不再侷限於政府部門。Coord 做的事情就是居居中協調。

Coord 新任 CEO Stephen Smyth 表示,「Coord 不會直接參與移動服務的運營,我們將全力扮演一個整合者的角色,或者說是一個操作系統。」

整合各項分散數據,創造更高價值

和福特不久前推出的交通移動雲端系統、AWS 的「未來城市」、西門子的智慧平台,以及 IBM 的智慧城市等項目一樣,Coord 希望解決城市中那些令人沮喪的難題。在哈佛大學肯尼迪分校研究大數據和政府的 Stephen Goldsmith 介紹,「城市管理者們用數據來規範出租車、共享單車、跨國公司和信號燈,但過去這些數據是割裂的,一個整合所有數據的平台非常必要,它將構成體量空前的數據集合。」結合這些數據,可以給城市帶來巨大的突破,比如城市管理者們可以發現哪些服務是過剩的,或者完全沒有作用的。

但收集數據也會衍生出很多問題。海量的數據價值重大,因此城市管理者們必須深思熟慮,他們希望哪些人交出自己的數據,交出什麼樣的數據,交出數據是為了什麼,以及如何對數據的使用進行監管和保障。Smyth 介紹,Coord 目前掌握的主要是關於基礎設施的數據,無關個人信息。他說道:「我們提供的數據與個人訊息及其行為無關,而是關於人行道、收費公路、停車場等公共設施。」

使用了 Coord 服務的共享單車企業,其服務會在 Google Maps 等導航軟體中,和其他交通方式並列顯示。用戶可以在導航軟體中定位單車的位置,和其他交通方式進行價格對比,以及租車,全程無需使用信用卡。使用了 Coord 服務的公路收費企業,則可以推出動態定價,車主出門前就能知道自己接下來的旅途將花費多少錢。

Sidewalk Labs 目前已經覆蓋了私人停車場的收據,基於這些數據 Google Maps 推出了一項付費停車服務,有了它車主再也不用四處尋找車位了。Coord 還推出了一個叫做 Surveyor 的工具,Surveyor 應用了增強現實技術,可以幫助測量人員在短短四分鐘內將關於整個街區的路邊空間的數據數字化。

據雷鋒網瞭解,目前,Coord 已經收集了紐約、洛杉磯、舊金山和西雅圖等主要商業區域的路邊停車計時器、停車標誌和斑馬線的數據。過去,城市管理者並不瞭解轄區內有多少停車位,現在借助 Coord 的服務,他們可以對這些空間進行快速管理和重新分配。

當然,任何好的操作系統都需要好的應用作為支撐。Smyth 表示, Coord 正在努力和各種服務商談合作,接下來他們還有很多工作要做。

編譯 via wired

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(本文經合作夥伴 雷鋒網 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 成立了一家子公司,想用大數據讓城市美好 〉。)

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