【我們為什麼挑選這篇文章】日本發明無極限，最新的發明居然可以讓 AI 讀取我們腦中「看到」的東西？
雖然說這樣的發明可以在日後幫助植物人與外界溝通，但如果被拿來做為逼供、窺探隱私的工具，隱私是否會蕩然無存，未來「打死不說」可真的就沒用了
感覺這樣的技術，中國一定會是迫不及待想第一個實用化的國家。（責任編輯：林厚勳）
日本科學家發明了一種令人毛骨悚然的機器，它能以驚人的準確性窺視你的大腦。這個 AI 能研究大腦中的電子信號，以準確地計算出某人正在看的圖像，甚至思考。
這項技術為未來的一些場景打開了一扇門，比如在「黑鏡」中扮演的角色，任何人都可以記錄和重播他們的記憶。
據每日郵報報導，這一發現是由京都大學的 Kamitani 實驗室的研究人員製作的，由Yukiyasu Kamitani 教授領導。
專家們利用神經網路，根據功能性磁振造影（fMRI）掃瞄的訊息來製作圖像。功能性磁振造影的圖像可以透過檢測血液流動的變化來分析電活動。利用這一數據，這台機器能夠重建貓頭鷹、飛機、彩色玻璃窗和紅色郵筒，在3名志願者盯著這些照片注視之後。
它還製作了一些物體的圖片，包括正方形、十字架、金魚、天鵝、美洲豹和保齡球，這些也都是參與者所想像的。
根據該研究小組的說法，儘管人與人之間各有不同，但這一突破開啟了「我們內在世界的獨特窗口」。理論上，這項技術可以用來製作白日夢、記憶和其他精神影像的影像。
此外，它還可以幫助永久性植物人患者與他們的愛人交流。
在線上列印儲存庫 BioRxiv 發表的一篇論文中，作者寫道:「在這裡，我們展示了一種新穎的圖像重建方法，其中圖像的像素值經過優化，使其深層神經網路的特徵與從多層的人類大腦活動中解碼的相似。我們發現，生成的圖像與刺激圖像（包括自然圖像和人工做成的形狀）和志願者的主觀視覺內容相似。」
他還寫道：「雖然我們的模型只接受了自然圖像的訓練，但我們的方法成功地將重建過程歸納為人工形狀，這表明我們的模型確實是在大腦活動中「重建」或「生成」圖像，而不是簡單地與原型相匹配。」
這個突破依賴於神經網路，它試圖模擬大腦運作的方式來學習。
京都研究小組的這個深度神經網路接受了 50 張自然圖像的訓練，並在志願者們看完這些圖像後進行了的功能磁共振成像。
這些AI重新創建的志願者所看到的圖像。
然後，他們使用了第二種 AI，稱為「深度生成網路」，來檢查它們是否像真實的圖像，並對它們進行優化，以使它們更容易識別。
Kamitani 教授在他的 fMRI「解碼」後，能夠識別出高精確度的志願者所看到或想像的物體。研究人員認為，一組層次化處理的特性可以用來確定一個對象類別，比如「海龜」或「豹」。研究人員在自然通訊雜誌發表的一篇論文中解釋說，這樣的分類名稱使計算機能夠識別圖像中的物體。
研究對象從線上圖像數據庫 ImageNet 上顯示了自然圖像，該圖像包含 150 個類別。然後，經過訓練的解碼器被用來預測物體的視覺特徵——即使是那些在腦部掃瞄訓練中沒有用到的物體。
當顯示同樣的圖像時，研究人員發現，人類主體的大腦活動模式，跟神經網路中模擬神經元的模式十分相似。
現在，關於 AI 預測人類所思所想的進展越來越多了，雖然都還很初級，基本上解碼一些人類視覺看到的一些簡單圖像，但是我們還是可以清晰地看到，在 AI 在預測人腦活動上，在一步步地向前進。
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（本文經合作夥伴 36氪 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 這是一個令人毛骨悚然的機器，可以隨時窺視你大腦所想和所看 〉，首圖來源：WIKIPEDIA。）
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