【我們為什麼挑選這篇文章】 Intel 和 AMD 好不容易化解夙怨,決定攜手合作,但在攜手之後,Intel 馬上挖走 AMD 旗下 GPU 大將,真不知道 AMD 作何感想?而話說回來,我想 NVIDIA 聽到這消息,恐怕是樂得坐享其成,繼續開心維持其 GPU 霸主地位啦!(責任編輯:劉庭瑋)

Intel 與 AMD 這兩家搞起事情來,還真是一組三部曲。

Intel 要發力高端獨立顯卡了

11 月6 日,Intel 和AMD 共同確認,雙方將合作推出一款集成 Intel CPU 和 AMD GPU 的新產品,以用於輕薄的遊戲筆記本電腦中。11 月7 日,AMD 宣布該公司的首席GPU 架構師、Radeon 高級副總裁 Raja Koduri 離職。11 月8 日,Intel 宣布Raja Koduri 的加盟並任命其為Intel 首席架構師,並在新成立的核心和視覺計算事業部(Core and Visual Computing Group)擔任高級副總裁。

是的,伴隨著Raja Kodure 入職,Intel 又專門成立了一個新的事業部。

按照 Intel 官方部落格的說法,在 Raja Kodure 的帶領下,Intel 將在計算、圖像、媒體、機器智能等領域整合和擴展差異化的知識產權,涉及到客戶端 & 數據中心、人工智能和一些潛在的機會(比如說邊緣計算)。

不過,從 Raja Kodure 過往的經歷來看,他入職 Intel 的一個重要任務是補足 Intel 在 GPU 領域的短板。據雷鋒網(公眾號:雷鋒網)了解,Raja Kodure 在加入 Intel 之前擔任 AMD 的 Radeon 事業部的高級副總裁和首席架構師,負責 AMD 包括 APU、獨立 GPU、半定制產品和 GPU 計算產品在內的諸多產品圖像相關的方方面面。此前,Raja Kodure 也曾在蘋果負責 Mac 產品的圖像顯示系統。

一句話:憑藉 25 年的從業經驗,Raja Kodure 堪稱是 GPU 領域的一尊大神。

而從 Intel 的描述來看,它之所以選擇了 Raja Kodure,就是看中了 Raja Kodure 在PC、遊戲控制、專業工作站、計算設備等平台的視覺計算和加速計算經驗;後者在圖像的硬體、軟體和系統結構方面都是專家。而 Intel 沒有說明的是,Raja Kodure 的加盟必然會吸引大量的 GPU 人才,這也是 Intel 發展 GPU 的要素。

而在雷鋒網看來,整篇部落格最核心的,其實是這樣副標題中的一句話:Intel 將進軍高端獨立顯卡。要知道,當前的高端獨立顯卡,不僅僅用以滿足視頻遊戲玩家的需求,也被越來越多地用於人工智能和機器學習。

補足短板,劍指 Nvidia

無論是在 PC 端還是數據中心,Intel 都是 CPU 市場上毫無爭議的老大;但 Intel 最大的短板在於圖像計算,也就是 GPU。

其實,目前 Intel 並非沒有自己的圖像解決方案,但都局限於核芯顯卡,即 Intel HD Graphics 系列。這種核芯顯卡在圖像處理方面的能力比較低,無法與 AMD 和 NVIDIA  的獨立顯卡相提並論,也只能用在一些對圖像處理要求較低的客戶端設備中,比如說筆記本。

在這裡,雷鋒網也整理了 Intel 核芯顯卡、 AMD 核顯& 獨顯以及 NVIDIA  獨顯之間的同期最強圖像處理性能,對比如下圖所示:

由上圖可知,在圖像處理方面,Intel 的核芯顯卡與 NVIDIA 和 AMD 的獨顯根本就不是一個級別的對手,所以不少游戲玩家一般會選擇帶有獨顯的筆記本;而 AMD 雖然也有獨顯,但在近兩年也是被 NVIDIA  壓上一頭。不過需要說明的是,由於不同架構對浮點運算的優化不同,上面數據僅可作為參考;但也足以說明 Intel 在 GPU 上的短板。

在人工智能和深度學習的大潮到來之前,Intel 與 NVIDIA  之間主要是 CPU 和 GPU 之間的合作關係。然而隨著深度學習的興起, NVIDIA 的 GPU 在並行計算上的巨大優勢使得其在大規模的數據中心業務中越來越受到歡迎,廣泛應用於圖像識別、語音識別以及自然語言處理等人工智能任務。而在這一場景中,Intel 面向服務器和數據中心 CPU 產品反而不再受寵。

在此條件下,Intel 與 NVIDIA 之間的關係就開始由合作逐步走向競爭。在 2016 年的IDF 大會上,Intel 宣布推出其最新專門用於人工智能相關任務的處理器——第三代Xeon Phi,劍指對象就是Nvidia;而 NVIDIA 也不甘示弱,立即發表文章稱 Xeon Phi 在機器學習模型訓練上並不能比得上 NVIDIA  的產品,並表示,4 個 Pascal 架構組成的 TITAN X GPU,其運行速度是4 個Xeon Phi 處理器的5 倍多。

雙方的競爭還能夠直接體現在對摩爾定律的態度上,比如說 Intel 在2017 年9 月20 日的「精簡製造日」上宣布的摩爾定律永不過時,但六天之後, NVIDIA  CEO 黃仁勳就在 GTC 大會上宣布 GPU 才是全新的超級摩爾定律。雙方果然是針鋒相對,各執一詞。

為了與 NVIDIA 在AI 領域相抗衡,Intel 除了積極推出競爭性產品,還收購了世界第二大FPGA 廠商Altera 和深度學習創業公司 Nervana。不過這些似乎都不能壓住 NVIDIA 當下的勢頭。

如果 Intel 擁有了自己的高端獨立顯卡,不僅可以將其與旗下的CPU 聯合起來,形成更強悍的計算能力(類似於 AMD 推出的 APU,其在 CPU 加持下的圖形處理能力反而高於同等的獨立GPU);這樣一來,無論是消費端的圖形處理能力還是服務器端面向人工智能的並行計算能力,Intel 都不會受制於人,能夠與 NVIDIA 這樣的對手相抗衡。

AMD 又何間焉?

本來,Intel 與 AMD 在 CPU 市場也是十足的競爭關係,而且都是在雙方競爭中 Intel 一直佔據優勢地位。然而在2006 年,AMD 以54 億美元的巨資收購 ATI,成為一家同時具備 CPU 和 GPU 研發能力的晶片公司;因此 AMD 在 GPU 方面卻比 Intel 有優勢。

但這次收購又給 AMD 帶來了新的麻煩。

這次收購之前,AMD 與 Intel 在CPU 上競爭,ATI 與 NVIDIA 在GPU 上競爭。由於當時 Intel 不授權主板晶片組給其他廠商,那時候的 NVIDIA 和 AMD 是關係不錯的合作夥伴,NVIDIA 推出的 nForce 系列主板晶片與當時AMD 的王牌產品 Athlon 的組合是很多 DIY 玩家津津樂道的搭配。因為這次交易,AMD 與 NVIDIA 的關係從此一落千丈,成為赤裸裸的競爭關係。

此後,AMD 不得不在CPU 和GPU 兩條線上分別與不同的強敵競爭。這無形中拉近了Intel 和NVIDIA 的關係,AMD 卻不得不在兩條線上疲於奔命;這對於從研發資源和市場資源的層面都不佔優的AMD 來說,無疑是捉襟見肘。

值得一提的是,在上文圖中所言的 GPU 性能對比圖中,AMD 擁有獨顯和核顯兩條產品線,前者的圖像處理能力明顯高於後者,後者在近幾年甚至低於 Intel 的核顯。其實 AMD 並非沒有能力在核顯的圖像處理能力超過 Intel,只是既然有獨立顯卡在手,AMD 有故意弱化核顯的嫌疑,以便增加旗下獨顯 GPU 的銷量。

不過,隨著人工智能大潮的到來,在變得越來越重要的 GPU 市場上,AMD 與 NVIDIA  的差距也越來越大,如下圖所示:

後來的事情我們也知道了,由於人工智能和深度學習的興起, NVIDIA  與 Intel 之間的競爭關係加劇,而 AMD 也是 NVIDIA  的老對手。如此一來,敵人的敵人變成了朋友,Intel 與 AMD 之間似乎又開始聯手。

2016 年3 月,AMD 與Intel 完成圖形技術的交叉授權;AMD 提供多項關於核顯 GPU 的專利技術給Intel,以提高 Intel CPU 的核顯性能,Intel 的核顯也將不再使用 NVIDIA  的技術。

接下來,就是AMD 與 Intel 雙方在2017 年11 月6 日宣布的合作關係,AMD 在這次合作中提供來自Radeon 事業部的定製圖像芯片。對此這次合作的對像不再是 NVIDIA ,Intel 只是表示它與 NVIDIA  的合作協議已經到期;但顯然這是一套表面說辭,與 NVIDIA 之間的競爭關係才是它與 AMD 喜結連理的開始。

值得一提的是,Raja Koduri 在 Intel 發布的官方部落格中提到,他在 AMD 任職的過去數年內,就已經與 Intel 進行過成果豐碩的合作。

雷鋒網認為,對於 Intel 而言,與 AMD 言歸於好更像是一個緩兵之策,但其實雙方的競爭還在,只是不那麼被強調了。而當它最終決定挖來 Raja Kodure 這樣的大神發力獨立 GPU 的時候,事實上也已經走上了與 NVIDIA 和 AMD 在 GPU 領域同台競技的未來道路。

不過對於 AMD 來說,它已經開啟了與 Intel 之間在消費端處理器方面的合作;而 Raja Koduri 的離開,對於 AMD 在 GPU 方面的發展似乎並沒有什麼好處。目前 AMD 在與 NVIDIA 的 GPU 之爭中已經落於下風,倘若 Intel 借助 Raja Koduri 踏入高端獨立 GPU 的戰場,這對 AMD 來說並不是一件好事。

所幸,高端獨立GPU 不是一蹴而就的事情,即使招來了Raja Kodure 這樣的大神,Intel 估計也需要數年的時間才能推出真正像樣的產品。到時候,不知道 Intel、NVIDIA 和 AMD 三家之間又會存在什麼樣的變數。

(本文經合作夥伴 雷鋒網  授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈Intel 從AMD 挖來GPU 大神,高端GPU 戰場會上演“三國之爭”嗎?
 〉。)

延伸閱讀

死對頭 Intel 與 AMD 再度攜手合作,不知道 NVIDIA 怎麼想?
一次看懂 AI 晶片發展史:從 Intel CPU 的興衰,到微軟 FPGA、Google TPU 的崛起
【這就是情場失意最佳案例】AMD 搶親夢幻情人特斯拉,Intel 只好找備胎假裝被愛
 無人車出車禍,責任歸誰?Intel、Mobileye 提出一個「數學公式」搞定問題