導入人工智慧不知道從何下手？不如先從數據搜集開始吧！
台灣電商為什麼應該要開始關心「人工智慧」？
因為能量豐沛的「人工智慧」動能，正逐漸推動改變世界的齒輪。微軟亞洲研究院副院長潘天佑更用「完美風暴」來形容現在天時、地利、人和下造成的人工智慧爆炸性成長。
在大數據、雲端，以及電腦演算能力到位的三方推進下，人工智慧將滲透進「每一個」產業之中，所帶來的影響不亞於網路在世界的地位 。
而成立於 1998 年的微軟亞洲研究院座落於中國北京，致力發展人類頂尖科技研究，人工智慧當然在其研究的範疇中。微軟對於人工智慧的研究不僅廣且深，其技術曾在圖像識別競賽 ImageNet、人工智慧語意判別比賽 SQuAD 取得世界第一的殊榮。
數據，是電商最珍貴的資產，現在不搜集更待何時？
台灣企業總是把人工智慧想得太遙遠，或是人工智慧一定要由 IT 部門來研發主導。實際上要建置人工智慧模型需要大量的數據，才能針對測試模型來修正參數，整個流程需要不斷重複與大量的資料輔佐。
因此，在任何對於人工智慧的想像之前，應先蒐集完整的數據。潘天佑建議，台灣企業應該更重視數據搜集，並且珍惜數據價值。
微軟亞洲研究院副院長潘天佑也認為，電商應該要結合人工智慧發展中「大數據」的領域，利用數據科學找到 pattern，讓這些數據有實際的用處，進而發展 chatbot 等技術。
不過話鋒一轉，他認為電商業者們應該要清楚地「知道自己要做什麼」，因為人工智慧更像是一種工具，要如何運用這些工具，電商業者們應該要有自己的想像與創新之處。
此外，潘天佑認為，不管是數據搜集或是各種嘗試與想像，現在各行各業都還有一點時間可以事前準備。當人工智慧科技、行銷、整合、商品化、使用者體驗到位後才開始著手，就已經慢人一大截了。
微軟在新零售、智慧零售上的想像與進展
而應用的實例中，微軟過去曾與圖像識別技術公司 Prism Skylab 合作，透過 AI 系統，零售商只需要在機器中輸入像「皮夾」這樣的關鍵字，就可以立刻調出搜尋時間內所有「皮夾」曾經出現過的畫面。
此項功能不只能完美應用於找尋失物、無人商店之外，對於警政系統也非常有幫助。
除此之外，微軟與見福超市合作的無人商店，便是智慧零售與人工智慧想像的結合。
2006 年成立於福建廈門的見福超商，透過連結微軟提供的技術平台，包含雲計算、物聯網、大數據、人工智慧技術，充分感知消費者的習慣、預測消費趨勢、引導生產製造，從而為消費者提供給為多樣化、個性化的產品和服務。
透過商店鏡頭或是其他類型的感測器，搭配上微軟事前訓練好的人工智慧模組。主要把辨識系統的運作分成三個部分，第一個部分是「認出顧客身份」、第二部分是「將此人身份與歷史購買資料連結」、第三部分則是「支付系統」（手勢支付或行動支付）。
這樣一來，就可以依據顧客過往的購買紀錄推薦適當的產品，或是給予折扣，進而精準提升銷量。
不過，台灣的電商、零售業者並不一定要模仿中國的模式，畢竟幅員、零售業者的密集度、支付系統的普及程度都不同。台灣零售業者可以將「如何提升服務效率」做為主要考量，進一步去思考人機協作的可能性。
先有想像，導入人工智慧後才有創新的可能性
微軟亞洲研究院副院長潘天佑不止一次強調：「人工智慧是一項工具」。工具要如何使用，端看使用者的想像。
再加上現在試錯的成本也降低許多，連結上微軟的 Azure 雲端即可享有多種人工智慧模型的服務。電商、零售業者應該要先對自己的事業有所想像，再導入人工智慧後才有創新的可能性。
思考企業內該解決的問題為何，才能從人機協作開始，進一步導入人工智慧應用。
最後，微軟亞洲研究院副院長潘天佑將於 2017 DATE SUMMIT 數位商務大趨勢|國際匯壇上分享微軟最前線的觀察，關於人工智慧與電商、新零售的結合，以及微軟能夠在其中提供的協助，幫助台灣電商與零售業者能夠導入科技最前端的技術。
【講者資料與演講內容】
潘天祐為聖路易斯華盛頓大學電機工程博士，於科技產業有20多年的經歷，並共同創立了兩家科技公司，對人才培養極有熱情。目前為微軟亞洲研究院副院長，負責亞太地區的學術合作。
旗下的跨國團隊成員來自中國、日本和韓國，研擬與大學、研究機構和相關政府機構的合作計畫，制定策略和方向，確定商業潛力，並設計加強微軟研究院與學術界之間夥伴關係的各種計劃和項目。
本次將帶來人工智慧最前端的資訊，包含各行各業如何應用人工智慧，進一步探討電商與零售產業的思維轉變，以及微軟能在其中所扮演的角色。
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