【我們為什麼挑選這篇文章】根據 NVIDIA 創辦人黃仁勳預估，無人車技術成熟後，產值至少 10 兆美元。全球科技業全都盯著無人車技術發展與產業鏈關係，然而，台灣卻似乎毫無動靜？
上週五 TechOrange 邀請立委許毓仁談來到 TO 直播談面對全球無人車產業起飛，台灣發展無人車的契機何在？台灣硬體供應鏈的技術優勢為何？台灣政策和人才培育應該如何與時俱進？這篇文章是許立委列出了四點台灣發展無人車產業必須關注的要點。（責任編輯：劉庭瑋）
無人車 (Autonomous car，或稱 Self-Driving car，美國交通運輸部定為 Automated Vehicles) 是目前 AI 技術具體應用的熱門項目，無人車可以增進人類生活的便利性，提供行動不便者、老年人以及某些不適合自己駕駛（例如身體不適）的人更方便的運輸選擇，甚至因為無需人力駕駛，所以不會受到勞動法令有關工作時數的限制，而更加擴大運輸物流的產業能量。事實上，這正是 AI 的價值，它能提供一個徹底改變人類社會生活方式與經濟結構的機會。在生活上，AI 可以創造更大的公共利益，像是由 AI 在醫療數據中尋找治療手段的精準醫療計畫、可以執行問診與手術的醫療機器人。在經濟上，自動化的生產模式可以快速提高效率、甚至學習人類主管做出決策。
儘管無人車與 AI 的未來充滿無限的美好想像，但並不表示人類社會不用為進步付出代價，在發展 AI 的道路上，有一些無法迴避的挑戰必須去克服。首先就是專業技術人才的培育，畢竟沒有人才就沒有技術；其次是結構性失業問題，因為 AI 的普及將逐步取代傳統勞工，缺發專業能力的勞工終將因為工作機會的減少而失業；第三，跨世代的技術進步需要投入大量的研發資金，但企業間的重複投入有可能導致研發資源浪費與效益分散；第四，AI 使用與設計的道德界線與法令規範尚未清晰，例如，無人車的安全性與責任規範。
台灣應該怎麼做？
因此台灣要發展無人車與 AI 就不能只是口號，必須要有具體實踐的作法。我認為應該要從四個面向著手：
首先，要從基礎來擴大培育人才，從小學到高中都應該規劃電腦科學教育並且學習程式設計的邏輯，到了高等教育的階段更要結合 AI 相關產業的需求來深化各領域人才的專業知能，並且以開放的心態推動國際人才的交流，給予更方便的身分文件與獎勵誘因。
第二，針對勞工提早進行電腦應用能力的提升或是電腦專長的培訓，讓勞工能適應於 AI 時代，降低結構性失業的衝擊，履行社會責任。
第三，政府要帶領無人車與 AI 產業發展，包含半導體與晶片、IoT系統與安全等，建立相關的數據標準化及共享機制，提出獎勵與補助並整合各企業的研發資源共同投入，創造最大的研發成果。
美國和中國正積極發展人工智慧
總結
（本文經 立法委員 許毓仁 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 無人車在台灣的機會、挑戰與實踐〉。）
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