全世界各地的研究人員都在研究如何早期檢測出阿茲海默症。畢竟，早期發現能夠讓人們尋找各種治療方法，以減緩病情。
而目前全球各地的研究員，有人嘗試使用血液與腦脊液檢測，也有人嘗試開發小工具，尋找早期跡象。然而，義大利巴里大學（Universitatis Barensis）的一組研究人員認為人工智慧才是早期檢測阿茲海默症的最佳解答。
義大利巴里大學的研究人員開發出了一個全新算法，蒐集阿茲海默症病發前 10 年間的微小身體變化，並訓練 AI 模型「認出」症狀，進而預測阿茲海默症發病可能性。
他們利用 67 份 MRI 掃描，分別是 38 份阿茲海默症患者掃描紀錄以及 29 份健康對照組訓練其 AI 模型。訓練完成後，讓這個 AI 模型針對 148 名測試者進行腦部掃描，其中有 48 名阿茲海默症患者，以及 48 名目前呈現輕度知能障礙的患者，輕度知能障礙一般被認為是失智症的過渡期。
而測試成過為，此 AI 模型辨識出阿茲海默症患者的準確率高達 86%，並且以高達 84 % 的準確率辨識出輕度認知障礙患者。這代表此 AI 模型若是發展成熟，很有可能成為阿茲海默症早期診斷的有效工具。
可惜的是，目前這一模型僅限於在 USC 洛杉磯阿茲海默症神經影像數據中心（USC LA’s Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database）中使用。隨著阿茲海默症的腦部掃描資料越發完善，此 AI 模型也會被訓練的更加精準，期待它有一天能夠成為失智症非侵入性的早期診斷工具。
參考資料：engadget、衛教資料、phys.org / Photo credit: Neil. Moralee via Foter.com / CC BY-NC-ND（本文供合作夥伴轉載）
延伸閱讀
還沒生下來就能預防疾病！胚胎基因編輯成功，卻離「訂製嬰兒」又近了一步？
【世界末日有救了？】美國藥廠用 AI 一天分析完 7000 種伊波拉病毒，日本花五億跟上
【亞馬遜的醫療野心】神秘成立「1492 實驗室」，積極探索雲端電子病例商機
最會跨領域的亞馬遜找到新目標了：「下一步，來改變醫療產業吧」
