全球 AI 晶片爭霸戰來了!Nvidia、Intel、Google、IBM、微軟 AI 晶片特色一次報你知

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人工智慧是大家普遍討論度極高的話題,而目前在計算機領域中,也廣泛得到發揮,並在機器人、經濟政治決策、控制系統中實際發揮應用。

這也使得人工智慧晶片市場預測,快速成長。根據 產業科技資訊室 報導,人工智慧(AI)晶片市場到 2022 年將達到 160.6 億美元,從 2016 年到 2022 年年均復合增長率為 62.9%。此調查使用的基準年度為 2015 年預測期為 2016 年至 2022 年。人工智慧是用於開發類似於人類智能的產品的最先進技術的整合。

會有這樣的市場變化,是因為全球數據資料越來越多,數據運算將仰賴 CPU 的運算性能,也就因此造就了全球 AI 晶片大戰。

NVIDIA 輝達:GPU 龍頭,AI 晶片大王

談到 AI 運算晶片,當然不免俗地談到 NVIDIA 。NVIDIA 創立於 1993 年,是一家無晶圓(Fabless)美國 IC 半導體公司,也是全球 GPU 領導廠商。它的 GPU 是圖像處理的行業龍頭,而且 GPU 芯片的同步運算非常適用於人工智慧的深度學習神經網絡。

實際上,NVIDIA 在浮點運算、並行計算等部分計算方面尤其突出,GPU 可以提供數十倍乃至於上百倍於 CPU 的性能。而且到目前國際 GPU 市場已經被 NVIDIA 和 AMD 兩大公司瓜分,更誇張的是,2015 年第二季度 NVIDIA 的市場份額已經高達 82%。而輝達設計了的片 Tegra(4 核 CPU+256 核 GPU),目前正是 Google 無人駕駛汽車採用的晶片。

2016 年時,NVIDIA 的股價更是上漲了 228%。500 億美元的讓輝達幾乎可以說是業界擁有最高收益的公司。

Intel:吃下 Nervana AI 晶片技術、FPGA

Intel 在 2016 年 11 月時花了 4 億 買下 AI 新創業者 Nervana   ,Nervana 一直在研究要如何將深度學習算法嵌入到芯片當中,而不是簡單的打造能夠在大量圖形處理器上運行的軟體。Intel 一直都說,Nervana 技術可以讓深度學習系統運行速度提升 100 倍,計劃 2017 年銷售集成 Nervana 技術的芯片。而前幾天微軟和 intel 共同推出了企業級區塊鏈服務  ,目前已經採用的有以太幣和 JP Morgan,備受看好!而這次 Intel 又和微軟合作推出的 Brainwave,性能與發展潛力都讓人驚艷,終於實現雲端結合去運行 AI 達到即時提供運算結果的成效 。

IBM:類人腦芯片 TrueNorth & 量子計算機

IBM 從 2008 年開始研究能模擬人類大腦的芯片 項目 ,然後在 2014 年推出第一個 TrueNorth 晶片。而終於在今年 3 月份內推出全球第一個商業通用「量子」計算服務 IBM Q,為 50 量子 bit 的計算機,比之前推出的 5 量子位計算機大 10 倍。此外,IBM 在今年八月份,宣布其已經發展出能夠讓深度學習處理速度更快的人工智慧。新技術會將使用多台伺服器搭配分散式深度學習軟體(Distributed Deep Learning;DDL)縮短深度計算時間,提高效率。

Google:定制化 TPU 晶片+量子計算機

根據 科技產業資訊室報導 ,Google 在 2017 年 5 月的 I/O 大會推出 AI 晶片「TPU」(Tensor Processing Unit)是客製化的 ASIC(特殊應用邏輯 IC),專為機器學習設計,用於改善搜尋結果的相關性,提高 Google 街景服務地圖和導航功能的正確度。也就是說,TPU 專為特定用途設計的特殊規格邏輯 IC,只執行單一工作,所以速度更快,但缺點是成本較高。

微軟:重點研發 FPGA AI 晶片,推出基於 FPGA 的視覺晶片

目前 FPGA 已經被應用在中國 Bing 搜尋上,原理是幾如神經網絡的搜尋算法,相較於傳統晶片,它將執行速度大幅提升,只需要 24ms 就可以完成搜尋。此外,FPGA 也支持  Microsoft Azure 商務雲端服務。

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參考資料: 科技產業資訊室WikiTO電子工程網(本文供合作夥伴轉載。)

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