貝佐斯發推特:錢花到哪做慈善才好?AI 分析四萬六千名網友最想要的竟是「乾淨飲用水」

【我們為什麼編譯這篇文章】

這個 AI 運用的是一種叫「群體智慧」或「集群智能」的方法,鳥、蜜蜂或是螞蟻這些會匯集在一群的生物,常常都是用這種方式交換大量的訊息,然後快速做決定。貝佐斯在推特上問了一個問題,收集到了超過四萬六千條回覆,我想他本人一定也不知道該如何下手吧?AI 用這個方法能快速的分類、找出解答,之前也曾因此而成功預測奧斯卡得主和賭博時提高勝率,真的很有趣啊。

(責任編輯:謝秉芸)

 

貝佐斯在推特上發文,要大家幫他看看怎麼花錢最好:

「請大家給點意見吧。我在思考慈善事業的策略,而且希望跟我慣於長期工作才能見到成果的方式完全相反。慈善這件事對我而言,反而是光譜的另一端更吸引我:此時此刻。例如西雅圖這裡的 Mary’s Place 收容所做的事讓我很感興趣。

我喜歡長遠規劃的事情,因其背後蘊含鉅大的槓桿: Blue Origin 太空公司、亞馬遜、華盛頓郵報都以自己獨有的方式對社會及文化做出貢獻。但是我希望慈善活動能在此時此地、短期內就發揮作用 既能保有長期持續的影響力,也能照顧到緊急需求。如果有甚麼想法就請直接回覆,或者覺得我的做法有問題也歡迎提出喔。」

結果這則推文共有  萬  千個回覆,現在讓貝佐斯頭大的是:如何整理這麼多的資料?

Unanimous AI 用「群體智慧」幫貝佐斯找到答案

Unanimous AI 的創辦人  Louis Rosenberg 有辦法,還拿這些回覆來演示給大家看。 Rosenberg 專精稱為群體智慧( swarm intelligence)的高階決策技術,基本上它是一套電腦輔助程式,讓人類可以像蜜蜂一樣利用大量的個體經驗,去作出對整體最有利益的決定。

其實匯聚成群的生物,不管是鳥、蜜蜂、螞蟻或者是魚類,都有這種即時、快速交換訊息後做出集體決定的能力。 Unanimous AI 公司則提供  Unu 平台,讓人類也可以仿效動物,進行即時集體決策。

可是如何能在不被派系、個別私利挾持的情況下,去做出對群體最好的決定呢?相對於民意調查或投票傾向於把人們分群、兩極或多極化,群體智慧是利用集體的智慧以及直覺,以達成最後的一致性看法。這裡的關鍵字是「妥協」。更多的研究資料顯示,用這種方式做的決定讓幾乎每個人都能感到滿意。

「目前所謂的人工智慧,有 99% 的重心都在發展替代、或高於人類智慧的系統。但是 我們的群體智慧不一樣,它的目的是擴大人類智慧的領域,甚至發展出超常智慧 super intelligence)」,Rosenberg 說。

自從  2015 年創立以來, Unanimous AI 最常在易於量化的問題上,利用「群眾智慧」來解問題。在  2016 年, 這套做法預測的奧斯卡得獎名單,相對於影評家、或對電影觀眾進行普查得到的結果來說,準確度更高( 11/15 的命中率)。在超級盃的賭城式下注也贏過大批傳統的賭徒( 68% 的主題投注最終都是獲利)。事實上,貝佐斯的推文出來前一個月, Unamimous AI 在超順序連贏賭注中的正確預測,把  20 美元的賭金推升成為  萬  千元。

群體智慧平台將來也可讓醫師用在集體診斷,以提升醫療品質;或是應用在政治場域,作為挑選候選人或制定政策的政治家之用。

實際上是怎麼運作的呢?

回到貝佐斯的問題。為避免過多選項導致「選擇超載」,最多只有六個選項讓大家做決定。但是貝佐斯得到的回覆千奇百怪,所以得先把相近的分類合併,再經過分別篩選,最後縮減成  25 個選項後再分群  PK 進行淘汰賽,才能得到最後的決選名單。

Rosenberg 找了  Unu 平台的  100 個使用者來進行此項群體智慧決策,理論上人數越多,群體智慧展現的威力越大。之後  Unanimous 還做了分析,顯示在模擬進行中,每個答案得到的忠誠度是如何演化的— 可以看出來很快地,參與者就一致同意乾淨用水的重要性。 Unanimous 預估此項模擬結果的信心水準約在 85%

Unu平台的介面有一個六角環,中間有一個半透明的曲棍球、六角環的每個角則代表一個選項。當選擇某個選項的人最多,球就會被推往那個角落。整個過程很快,在給貝佐斯最佳建議的模擬上,一次淘汰賽只需花上一、二十秒。

最希望貝佐斯怎麼做慈善?網友們的答案竟然是這個

模擬的結果是:乾淨的飲用水計畫拔得頭籌。雖然不見得是每個人心中的最佳選項,但是隨著實際模擬的進行,它的支持度遠超過其它選項,成為大家最能接受的群體決定。

另外前十五個選項的排名如下:

  1.      全球皆有乾淨的飲用水計畫
  2.     窮人的照護診所
  3.     窮人的免費醫療
  4.     對弱勢的腫瘤治療輔助
  5.     行動醫療診所
  6.     鄉村醫院設備提升計畫
  7.     為肢體殘障人士的義肢計畫
  8.     免費線上大學
  9.     窮人小孩的免費眼鏡
  10.  家庭暴力受害者的法律協助
  11.   低收入孩童的夏日供餐計畫
  12.  弱勢家庭的學校午餐
  13.  取得醫 專利,以降低藥品費用
  14.  創傷後壓力症候群患者的心理照護
  15.  能邊工作邊學習的工作計畫

這些回應是否能打動貝佐斯還不確定,不過至少是對他慈善事業想法的一些民主回應。他應該也有自己的答案了吧!

 

資料來源

《Fast Company》Jeff Bezos Asked The World How To Donate His Money: This Artificial Hive Mind Knows The Answer

《Newsweek》SWARM INTELLIGENCE: AI ALGORITHM PREDICTS THE FUTURE

 

貝佐斯的 Twitter 原文

 

(首圖來源:Flickr, 本文提供合作夥伴轉載。)


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