【我們為什麼挑選這篇文章】 資策會說在發展 AI 上，台灣累積更多交通與醫療的公部門數據，因此在發展醫療上，比中國強。
但是，台灣目前有什麼成功利用數據而改善醫療的好案例嗎？我倒是看到而且中國設有中華人民共合國國家統計局 ，列有所有中國公部門數據資料預備做後續應用。所以，資策會的意思是？（責任編輯：劉庭瑋）
資策會MIC 表示，中國大陸聚焦發展大數據和人工智慧，台灣在晶片、公部門數據和智慧工廠有三大機會，不過在機器人與無人系統、漢語文人工智慧上，面臨挑戰。
資策會產業情報研究所（MIC）上午舉辦 2018 科技產業趨勢前瞻記者會。
MIC指出，中國大陸積極布局「中國製造 2025」智慧製造與「互聯網+」，兩者核心技術聚焦在大數據與人工智慧，將借助工業大數據發展服務型製造，加快製造業轉型升級邁入智慧製造發展階段，以促進發展人工智慧。
MIC 資深總監陳子昂指出，台灣正處於發展人工智慧的階段，中國大陸如何發展人工智慧，都將會帶給台灣不同的機會與挑戰，同時也是下半年與前瞻 2018 年的觀測重點。
陳子昂認為，中國大陸發展人工智慧，可帶給台灣三大機會。首先是人工智慧強調快速運算能力，需要具備高性能晶片等條件，中國大陸資金大舉投入，可觀察台灣人工智慧晶片發展。
其次，台灣優勢在於較中國大陸累積更多的公部門領域數據，特別是在交通與醫療領域，有利台灣未來發展人工智慧在交通與健康醫療應用。
編按：可是中國設有中華人民共合國國家統計局，列有所有中國公部門數據資料做後續應用。且根據科技政策研究與資訊中心指出，中國預計在 2030年前將投入600億元來實現精準醫療的願景，中央財政支付 200億元，企業和地方財政配套400億元。
再者，陳子昂指出，雖然中國大陸政策重點發展智慧製造，並規劃創設智慧製造國家級示範區，但其製造業著重在高階裝備製造，智慧工廠等小範圍應用並非現階段重點，相關區別也讓台灣在智慧工廠保有發展空間。
編按：根據麥肯錫指出，中國智慧電網的發展由於其政治在經濟中的核心作用，以及中國市場降低設備成本的能力，因此發展潛能強大。
不過 MIC 指出，中國大陸發展人工智慧於智慧製造、交通與醫療應用等領域，也為台灣相關產業帶來挑戰。特別是在機器人與無人系統等應用，預期將加速在「智慧決策控制」與「新型人機交互」的技術發展。
加上中國大陸具備廣大消費端，龐大數據對於試驗人工智慧關鍵技術、特別是在「漢語文處理」上將更具多元口音與在地優勢。MIC 指出，台灣面對這波智慧浪潮，如何覓得先機是重要關鍵。
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（本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈陸攻大數據人工智慧 台有三機會兩挑戰〉。Photo credit: henrie via VisualHunt）
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